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个人简介

招生信息和政策: 年度招收硕士博士3名,博士1名,招收数学、计算机、通信等专业;团队提供优越的条件支持研究生进行深入的科学探索和实践,优秀的研究生有机会获得海外合作团队的双博士联合培养机会。 新闻 NEWS 2020.5 团队分别有一篇CCF-B类高水平会议IEEE ICWS2020、一篇CCF-C类会议IEEE CLOUD2020、一篇CCF-C类会议IEEE SCC2020,以全文形式被录用;本人获得2019年度重庆市自然科学一等奖(公示期);博士生彭青蓝获得澳洲麦考瑞大学联合培养双学位访问学习名额,硕士生王元斗获得荷兰阿姆斯特丹大学全额奖学金攻读博士名额; NEWS 2019.11 博士生彭青蓝一篇论文被CCF-B类高水平会议ICSOC2019以全文形式录用,另一篇论文被CCF-B类高水平期刊IEEE-TRANS-ASE长文录用;硕士生王元斗的论文《Multi-objective workflow scheduling with deep-q-network-based multi-agent reinforcement learning》被WEBOFSCIENCE数据库认定为高引论文;硕士生潘谊的论文被CCF-C类期刊Mobile Network and Application录用; NEWS 2019.8 本人获得2019年度教育部科技进步二等奖;硕士生马堉银的一篇论文被CCF-C类会议ICA3PP2019以全文形式录用;硕士生蒋佳佳的一篇论文被CCF-C类会议SMC2019以全文形式录用 NEWS 2019.5 博士生彭青蓝和肖璇的两篇论文被CCF-B类高水平会议ICWS2019以全文形式录用;博士生李蔚凌的一篇论文被CCF-C类高水平会议Collaboratecom2019以全文形式录用 NEWS 2019.4 本人入选重庆市(第三批)学术技术带头人 NEWS 2019.1 硕士生王元斗和刘航在中科院二区期刊IEEE-ACCESS上发表论文Multi-objective workflow scheduling with Deep-Q-network-based Multi-agent Reinforcement Learning;本人受邀担任SCI期刊IJWSR编委成员 NEWS 2018.12 博士生彭青蓝在Collaboratecom2018会议(CCF-C类)上发表的论文获得最佳学生论文奖 NEWS 2018.10 本人获得2018年度吴文俊人工智能科技进步1等奖 个人简介 理学博士,博士后,国际电气和电子工程师协会高级会员(IEEE SENIOR MEMBER)。2003年7月毕业于重庆大学计算机系,获工学学士学位。2008年7月毕业于北京大学信息学院计算机软件与理论专业,获理学博士学位。2006-2007年在微软亚洲研究院理论组从事分布式算法性能分析的研究,2013年在美国新泽西理工学院周孟初教授(IEEE FELLOW)处进行访问研究。师从于北京大学袁崇义教授和王捍贫教授。在博士期间参与了北京大学梅宏院士主持的973项目“基于知识的网构软件需求建模理论和方法研究”、863项目“基于正确性验证的web服务可信性研究”,由于研究工作的开创性和重要性,于2008年获得北京大学“学术精英”奖。 在微软亚洲研究院理论研究组从事可信容错网络协议和算法研究期间,相关工作作为微软亚洲研究院核心技术报告(Wei Chen, Xuezheng Liu, Yunni Xia, and Lidong Zhou. Quorum-based perfect failure detection Service. Technical Report MSR-TR-2009-62, Microsoft Research, May 2009)收录。同时,在可信软件构架、Petri网验证、云计算、SOA计算构架领域已有多年的研究经验,因在相关工作的出色成果于2012年被推选为中国计算机协会PETRI网专委会委员,是当年最年轻的委员之一。2015年被推选为国际电气和电子工程师协会高级会员(IEEE SENIOR MEMBER)。2016年被国际服务科学学会推选为SSYSF(国际服务学会中国青年科学家论坛)副主席。最近两年,在云服务PETRI网可信性建模与验证,尤其是在绿色云计算和可信WEB服务研究上做出了具影响力和开创性的工作,部分成果得到国际同行的认可,并被许多国家的科研单位在实际科研工作中引用。 第一/通信作者IEEE TRANSACTION期刊文章9篇,均为信息与计算机科学的知名国际期刊,可被SCI检索的其他期刊文章35篇;第一/通信CCF推荐国际会议论文14篇。连续两次受到国家自然科学基金项目的支持。 获奖 (1)2019年获得教育部科技进步二等奖“边云协同的油气物联网智能决策关键技术及应用”(排名第5);2018年获得吴文俊人工智能一等奖“智慧金融中的集成生物识别关键技术及应用”(排名第7); (2)2017年获得重庆市自然科学3等奖(排名第2)“高维数据挖掘算法及可信服务计算预测模型研究” (3)2014年获得ACM(美国计算机学会)学术新星奖; (4)2014年获得重庆市“创新青年科技人才”称号; (5)2015年获得四川省科技进步1等奖(排名第8)“基于北斗系统的灾害监控预警平台关键技术及应用系统研究”; (6)2017年获得重庆大学自然科学奖(排名第二); (7)2011获得黄尚廉院士创新奖教金; (8)2008年6月获得北京大学“学术精英”奖; (9)2014年获得重庆大学十佳青年教师称号; (10)2014年获得重庆市教委“高等学校青年骨干教师资助计划”奖; (11)2007年获得北京大学信息科学技术学院“学术十杰”奖。 专利 (*)Web服务吞吐率预测方法,夏云霓,陈鹏,戴刚,罗辛,吴磊,zl.201110444847.5 (*)一种协同过滤推荐模型中调整学习速率的方法,罗辛,陈鹏,夏云霓,吴磊,杨瑞龙,zl.201210168756.8 (*)一种web服务连接成功率的预测方法,夏云霓,陈鹏,罗辛,刘杰,朱庆生,吴磊,zl.201210245592.4 (*)一种基于时间序列的Web服务响应时间预测方法,夏云霓,陈鹏,罗辛,吴磊,朱庆生,zl.201210168757.2 (*)一种协同过滤推荐模型的优化训练方法,罗辛,夏云霓,zl.201210389800.8 (*)DAML-S组合服务可靠性分析方法,夏云霓,陈鹏,杨瑞龙,朱庆生,吴磊,何振,zl.201110351649.4 (*)一种SOA服务平均故障间隔时间预测方法,夏云霓,罗辛,zl.201210389811.6 (*)人体行为特征提取方法,系统及异常行为检测方法和系统,刘杰,陈鹏,吴磊,伍德安,冯江远,夏云霓,zl.201210341733.2 (*)IaaS云可变规模资源池管理方法、装置和服务器,李洪扬,夏云霓,谭刚,傅宏,zl.201410188323.8 (*)一种用户商品点击率自适应预测装置和预测方法,罗辛,葛亮,夏云霓,朱庆生,周明强,zl.201310162681.7 (*)一种烟检测方法、装置及火灾检测装置,吴磊,武德安,陈鹏,刘杰,冯江远,夏云霓,zl.201210567733.4 (*)一种基于响应时间趋势分析的WEB服务系统访问量控制方法和装置,夏云霓,罗辛,朱庆生,张蛘,zl.201310415743.0 (*)人体行为特征提取方法、系统及异常行为检测方法和系统,伍德安,吴磊,陈鹏,刘杰,冯江远,夏云霓,zl.201210341733.2 (*)一种特征抽取方法和装置,罗辛,夏云霓,zl.201410013846.9 (*)面向高可信性的云系统虚拟机任务备份装置系统及方法,李佳,夏云霓,江涛,zl.201410359403.5 (*)云数据中心新增任务动态控制装置系统及方法,郭坤银,林溪桥,夏云霓,王元斗,朱庆生,zl.201410315765.4 (*)一种云数据中心主机延迟开机的方法装置和系统,李蔚凌,夏云霓,吴全旺,朱庆生,zl.201510147721.X (*)一种基于可靠性预测的WEB服务推送方法、装置及服务器,谭显波,夏云霓,董宇翔,李鸫,王琨,刘建胜,zl.201310293624.2 (*)基于可变斜率的缺失服务响应时间补足方法和装置 ,罗辛,夏云霓,zl.201510087290.2 (*)基于非负聚合的缺失服务吞吐率补足方法和装置,罗辛,夏云霓,zl.201510087331.8 (*)一种基于非负交替方向变换的用户特征抽取方法及抽取装置,许明,罗辛,张能锋,袁野,吴迪,夏云霓,zl.201510087359.1 (*) 一种缺失蛋白质相互作用关系补足方法和装置,罗辛,夏云霓,zl.201510087543.6 (*)一种基于权重支持率的高通量筛选数据噪声抑制方法和装置,罗辛,盛红凌,李超华,夏云霓,zl.201510087545.5 (*)一种云数据中心任务备份的方法、装置和系统,夏云霓,周刚,俞可,朱庆生,zl.201510147743 (*)一种云数据中心任务分配方法、装置和系统,孙晓宁,张荣庆,王元斗,夏云霓,吴全旺,朱庆生,zl.201510603222.7 (*)一种云数据中心主机检查点设置的方法、装置和系统,李蔚凌,夏云霓,郭坤银,张余,任灝,王璐玥,zl.201510602543.5 (*)一种面向性能的云数据中心轮休方法、装置和系统,夏云霓,郭坤银,罗辛,俞可,朱庆生,zl.201510603193.4 (*)考虑云平台主机性能衰减的任务分配方法、装置和系统,夏云霓,郭坤银,罗辛,李蔚凌,王元斗,吴全旺,杨瑞龙,zl.201610512166.0 (*)云动态管理方法及装置,朱俊,夏云霓,刘建胜,王世君,杨梅,zl.201410069284.X. 项目 (1)主持:2014年,国家自然科学基金面上项目:“基于Peitr网与协同过滤的云上web服务可信性分析与预测的研究”,84万,NSF61472051 (2)主持:2011年,国家自然科学基金青年项目:“领域本体服务组合的PETRI网建模和非功能特性分析”,22万,NSF61103036 (3)主持:2015年,国家博士后基金一等资助金项目:“基于Petri网与协同过滤的云系统能耗分析与预测的研究”,2015M570770,8万;重庆市博士后特别资助基金:“异构云计算系统可信性与能耗优化”,XM2015078,5万; (4)主持:2019年三个重庆市产业类重点研发项目子课题,“智能制造成本质量管控云平台研发及应用”、“面向液晶显示面板生产的大数据分析平台技术研究与应用”、“电力巡检人员智能体征检测与云端融合的协同传感关键技术研发”,累计经费约45万;2017年,重庆市重点研发计划项目,“云端融合的高可信基础软件及中间件的研究与应用”,100万;2009年,重庆市自然科学基金:“WEB服务组合模型与形式化验证方法的研究”,2009jj0835,3万;2017年,重庆市自然科学基金:“模型驱动的云服务QoS分析和预测的研究”,5万 (5)主持:2010年,博士点新教师基金:“模型驱动的服务合成可信性方法的研究”,20100191120026,3.6万; (6)主持:2010年,中央高校科研基金面上项目,8万;2014年,重庆大学信息学部中央高校重点基金,20万;2016年,重庆大学中央高校基金学院创新项目,8万; (7)主持:2010年,重庆移动联合科技攻关项目:“基于信令的移动客户群欠费风险预测和提前干预系统的设计与开发”,9万; (8)主持:2013年,重庆科委创新青年科技人才项目:“云环境下海量数据集成理论与方法的研究”,ctsc2013kjrc-qnrc0079,8万;2017年,第二主持教委“高校优秀科技成果转化”项目,“面向深度学习与大数据处理的高可信云计算平台和关键技术的应用与推广”,KJZH17104,30万; (9)主持:国家电网重庆客户服务中心科技开发项目:“多元化服务渠道的在线分析及智能互动应用研究”,10万; (10)主研项目:国家973项目“基于知识的网构软件需求建模理论和方法研究”、国家863项目“基于正确性验证的web服务可信性研究”、微软研究院/北京大学信息科学技术学院理论实验室联合项目“分布式错误检测算法的设计和分析”、国家自然科学基金项目“混成系统的描述与验证理论研究”。 (11)主研项目:国家科技部支撑计划“统筹城乡第四方就业服务体系研究与应用示”,承担经费10万

研究领域

研究方向: 服务计算、云计算、边缘计算、智能数据处理、随机PETRI网、软件可靠性

近期论文

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学术成果 期刊论文(仅列CCF推荐和IEEE TRANS系列期刊) [*]Yunni Xia, MengChu Zhou, XinLuo, Shanchen Pang, Qingsheng Zhu: Stochastic Modeling and Performance Analysisof Migration-Enabled and Error-prone Clouds. IEEE Trans. Industrial Informatics11(2): 495-504 (2015) IF4.708,ESI1区 [*] Yunni Xia, Xin Luo, Jia Li, QingshengZhu: A Petri-Net-Based Approach to Reliability Determination of Ontology-BasedService Compositions. IEEE T. SMC:Systems 43(5): 1240-1247 (2013) IF2.183,ESI二区 [*] Yunni Xia, Yi Liu, Ji Liu, QingshengZhu: Modeling and Performance Evaluation of BPEL Processes: AStochastic-Petri-Net-Based Approach. IEEET. SMC, Part A 42(2): 503-510 (2012) IF2.183,ESI二区 [*] Yunni Xia, MengChu Zhou,Xin Luo, Shanchen Pang, Qingsheng Zhu: A Stochastic Approach to Analysis ofEnergy-Aware DVS-Enabled Cloud Datacenters. IEEE Trans. Systems, Man, andCybernetics: Systems 45(1): 73-83 (2015) IF2.183,ESI二区 [*] Yunni Xia, Mengchu Zhou, XinLuo, Jia Li, Yu Huang: A stochastic Modeling Approach to QoSEvaluation ofInfrastructure-as-a-Service Clouds. IEEET. ASE. 10(5):1-9 IF1.674,CCF-B类 [*] Yunni Xia, Qingsheng Zhu,Yu Huang, Zizhen Wang: A novel reduction approach to analyzing QoS of workflowprocesses. Concu. and Comp.: Prac. and Exp. 21(2): 205-223 (2009) SCI检索,IF0.942,CCF-C类 [*] Yunni Xia, Gang Dai, JiaLi, Tianhao Sun, Qingsheng Zhu: A model-driven approach to predictingdependability of WS-CDL based service composition. Conc. Comp.: Prac. and Exp.23(10): 1127-1145 (2011) IF0.942,CCF-C类 [*] Yunni Xia, Hanpin Wang,Wangsen Feng, Yu Huang: QoS modeling and analysis of component-based softwaresystems: a stochastic approach. Concu. and Comp.: Prac. and Exp. 20(12):1359-1385 (2008) SCI检索,IF0.942,CCF-C类 [*] Yunni Xia, Neng Wan, GangDai, Xin Luo, Tianhao Sun: A non-Markovian stochastic Petri net-based approachto performance evaluation of ontology-based service composition. Concu. Comp.:Prac. and Exp. 24(18): 2255-2267 (2012) IF0.942,CCF-C类 [*] Jia Li, Xin Luo,Yunni Xia(通信作者), Qingsheng Zhu: Atime series and reduction-based model for modeling and QoS prediction ofservice compositions. Concurrency and Computation: Practice and Experience27(1): 146-163 (2015) IF0.942,CCF-C类 [*] Quanwang Wu, Qingsheng Zhu, YunniXia: Energy and migration cost-aware dynamic virtual machine consolidationin heterogeneous cloud datacenters. IEEE Trans. Service Computing录用IF2.365,CCF-B类 [*] Xin Luo, MengChu Zhou, Hareton Leung, Yunni Xia, Qingsheng Zhu, Zhu-Hong You, Shuai Li: An Incremental-and-Static-CombinedScheme for Matrix-Factorization-Based Collaborative Filtering. IEEE Trans.Automation Science and Engineering 13(1): 333-343 (2016) IF1.674,CCF-B类 [*] Xin Luo, MengChu Zhou, YunniXia, Qingsheng Zhu, Ahmed Chiheb Ammari, Ahmed Alabdulwahab: GeneratingHighly Accurate Predictions for Missing QoS Data via Aggregating NonnegativeLatent Factor Models. IEEE Trans. Neural Netw. Learning Syst. 27(3): 524-537(2016) IF4.854,CCF-B类 [*] Xin Luo, MengChu Zhou, Shuai Li, Zhu-Hong You, Yunni Xia, Qingsheng Zhu: A Nonnegative Latent Factor Model forLarge-Scale Sparse Matrices in Recommender Systems via Alternating DirectionMethod. IEEE Trans. Neural Netw. Learning Syst. 27(3): 579-592 (2016) IF4.854,CCF-B类 [*] Peng Chen, Yunni Xia, ShanchenPang, Jia Li: A probabilistic model for performance analysis of cloudinfrastructures. Concurrency and Computation: Practice and Experience 27(17):4784-4796 (2015) IF0.942,CCF-C类 [*]Xin Luo, Zhong Ming, Zhuhong You, Shuai Li, Yunni Xia, Hareton Leung:Improving network topology-based protein interactome mapping via collaborativefiltering. Knowl.-Based Syst. 90: 23-32 (2015) IF4.104,CCF-C类 [*]Kunyi Guo, Ke Yu, Shanchen Pang, Dan Yang, Jun Huang, Yunni Xia, Xin Luo, Jia Li: On theperformance and power consumption analysis of elastic clouds. Concurrency andComputation: Practice and Experience 28(17): 4367-4384 (2016) IF0.942,CCF-C类 [*] Xin Luo, Mengchu Zhou, Shuai Li, YunniXia, Zhuhong You, Qingsheng Zhu, Hareton Leung: An Efficient Second-OrderApproach to Factorize Sparse Matrices in Recommender Systems. IEEE Trans.Industrial Informatics 11(4): 946-956 (2015) IF4.708,ESI1区 [*]Xin Luo, Mengchu Zhou, YunniXia, Qingsheng Zhu: An Efficient Non-Negative Matrix-Factorization-Based Approachto Collaborative Filtering for Recommender Systems. IEEE Trans. IndustrialInformatics 10(2): 1273-1284 (2014) IF4.708,ESI1区 [*] Xin Luo, Yunni Xia,Qingsheng Zhu: Applying the learning rate adaptation to the matrixfactorization based collaborative filtering. Knowl.-Based Syst. 37: 154-164(2013) IF4.104,CCF-C类 [*] Xin Luo, Yunni Xia,Qingsheng Zhu, Yi Li: Boosting the K-Nearest-Neighborhood based incrementalcollaborative filtering. Knowl.-Based Syst. 53: 90-99 (2013)IF4.104,CCF-C类 [*] Xin Luo, Huijun Liu, Gaopeng Gou, Yunni Xia, Qingsheng Zhu: A parallel matrix factorization basedrecommender by alternating stochastic gradient decent. Eng. Appl. of AI 25(7):1403-1412 (2012) IF1.625,CCF-C类 [*] Xin Luo, Yunni Xia,Qingsheng Zhu: Incremental Collaborative Filtering recommender based onRegularized Matrix Factorization. Knowl.-Based Syst. 27: 271-280 (2012) IF4.104,CCF-C类 [*] Quanwang Wu, Qingsheng Zhu, Yunni Xia(通信作者): VCG AUCTION-based dynamic pricing for multi-granularity service composition. IEEE TRANS. ASE录用,CCF-B类 [*]Xin Luo, MengChu Zhou, Zidong Wang, Yunni Xia, Qingsheng Zhu: An Effective Scheme for QoS Estimation via Alternating Direction Method-Based Matrix Factorization. IEEE Trans. Services Computing 12(4): 503-518 (2019) [*]Yi Pan, Shu Wang, Lei Wu, Yunni Xia, Wanbo Zheng, Shanchen Pang, Ziyang Zeng, Peng Chen, Yawen Li: A Novel Approach to Scheduling Workflows Upon Cloud Resources with Fluctuating Performance. MONET 25(2): 690-700 (2020) [*]Quanwang Wu, MengChu Zhou, Qingsheng Zhu, Yunni Xia, Junhao Wen: MOELS: Multiobjective Evolutionary List Scheduling for Cloud Workflows. IEEE Trans Autom. Sci. Eng. 17(1): 166-176 (2020) 会议论文(仅列CCF推荐学术会议论文) [*]Yunni Xia, Gang Dai, Fangfang Tang, Qingsheng Zhu: A Stochastic-Petri-Net-Based Model for Ontology-Based Service Compositions. TASE(CCF-C类) 2011: 187-190 [*]Yunni Xia, Hanpin Wang, Yu Huang, Wanling Qu: Queuing analysis and performance evaluation of workflow through WFQN. TASE(CCF-C类) 2007: 178-187 [*]Yunni Xia, Hongchao Xue, Xiuwu Wang: Performance Prediction of WS-CDL Based Service Composition. QSIC(CCF-C类) 2010: 294-299 [*]Yunni Xia, Hanpin Wang, Yu Huang, Chunxiang Xu: Stochastic modeling and quality evaluation of component-based software systems. QSIC(CCF-C类) 2006: 377-384 [*]Weiling Li, Lei Wu, Yunni Xia(通信作者), Yuandou Wang, Kunyin Guo, Xin Luo, Mingwei Lin: On stochastic performance and cost-aware optimal capacity planning of unreliable Infrastructure-as-a-service cloud. ICA3PP(CCF-C类) 2016: 644-657 [*]Yunni Xia, Jun Chen, Mingqiang Zhou, Yu Huang: A Petri Net Based Approach to QoS Estimation of Web Service Choreographies. APWeb/WAIM(CCF-C类) 2009: 113-124 [*]Yuandou Wang, Jiajia Jiang, Yunni Xia, Quanwang Wu, Xin Luo, Qingsheng Zhu: A Multi-stage Dynamic Game-Theoretic Approach for Multi-Workflow Scheduling on Heterogeneous Virtual Machines from Multiple Infrastructure-as-a-Service Clouds. SCC (CCF-C类,ConferenceRank-A类)2018: 137-152 [*]Xiaoning Sun, Jiangchuan Chen, Yunni Xia(通信作者), Qiang He, Yuandou Wang, Xin Luo, Rongqing Zhang, Wuhong Han, Quanwang Wu: A Fluctuation-Aware Approach for Predictive Web Service Composition年度最佳学生论文. SCC (CCF-C类,ConferenceRank-A类) 2018: 121-128 [*]Qinglan Peng, Qiang He, Yunni Xia(通信作者), Chunrong Wu, Shu Wang: Collaborative Workflow Scheduling over MANET, a User Position Prediction-Based Approach年度最佳学生论文. CollaborateCom (CCF-C类) 2018: 33-52 [*]Weiling Li, Yunni Xia(通信作者), Wanbo Zheng, Peng Chen, Jia Lee, Yawen Li: Optimal Device Management Service Selection in Internet-of-Things. CollaborateCom 2019(CCF-C类): 45-57 [*]Xuan Xiao, Yunni Xia(通信作者), Feng Zeng, Wanbo Zheng, Xiaoning Sun, Qinglan Peng, Yu Guo, Xin Luo: A Novel Coalitional Game-Theoretic Approach for Energy-Aware Dynamic VM Consolidation in Heterogeneous Cloud Datacenters. ICWS 2019(CCF-B类): 95-109 [*]Qinglan Peng, Yunni Xia(通信作者), Feng Zeng, Jia Lee, Chunrong Wu, Xin Luo, Wanbo Zheng, Hui Liu, Yidan Qin, Peng Chen: Mobility-Aware and Migration-Enabled Online Edge User Allocation in Mobile Edge Computing. ICWS 2019(CCF-B类): 91-98 [*]Weiling Li, Yunni Xia(通信作者), Wanbo Zheng, Peng Chen, Jia Lee, Yawen Li: Optimal Device Management Service Selection in Internet-of-Things. CollaborateCom 2019 (CCF-C类): 45-57 [*]Yuyin Ma, Junyang Zhang, Shu Wang, Yunni Xia(通信作者), Peng Chen, Lei Wu, Wanbo Zheng: A Novel Approach to Cost-Efficient Scheduling of Multi-workflows in the Edge Computing Environment with the Proximity Constraint. ICA3PP (1) 2019: 655-668 [*]Jiajia Jiang, Yunni Xia(通信作者), Mingsheng Shang: A Fast Autoencoder-based Recommender. SMC 2019: 1732-1737

学术兼职

学术任职 (1)国际电气和电子工程师协会高级会员(IEEE SENIOR MEMBER); (2)中国自动化学会网络服务专委会/中国计算机学会服务计算专委会/中国计算机学会分布式计算与系统专委会委员,中国计算机学会软件工程专委会通信委员; (3)IEEE会员,ACM会员,SSYSF(国际服务学会青年学者论坛)副主席(2016-2017); (4)SCI期刊IJWSR编委; (5)重庆市第三批学术技术带头人; (6)多个知名和CCF推荐国际会议程序委员会成员。

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