个人简介
李新科，男，博士（博士后），于2014年6月获取重庆大学仪器科学与技术专业博士学位。2015年10月至2017年10月年在美国匹兹堡大学计算神经学实验室从事博士后研究工作。先后承担了“电路原理”、“数字信号处理”、“电子测量”、“语音信号处理”、“信息融合技术”及“电子综合设计”等理论和实验的课程教学。指导了电子设计竞赛，国家大学生创新项目及学校科研训练项目等并获得了优异的成绩。
主持和参研了包括国家自然科学基金，重庆市自然科学基金等多个国家和省部级项目以及横向军工科研课题，已发表相关SCI/EI论文20余篇，获权发明及实用新型专利6项。
二、部分主持或参加科研项目（课题）：
1.中央高校基本科研业务费前沿交叉项目，No. 2019CDQYTX017，基于纹状体多中心MRI的ECT抗抑郁机制研究，2019/01-2020/12，在研，项目负责人。
2.重庆市基础研究与前沿探索项目（重庆市自然科学基金面上项目）,No. cstc2018jcyjAX0440,基于多体素模式识别的ECT抗抑郁机制的评估和预测研究, 2018/06-2021/07，在研，项目负责人。
3. 国家自然科学基金面上项目，No. 61971072，高光谱遥感图像弱监督深度学习理论与方法的研究, 2020/01-2023/12，在研，参加。
4．中央高校基本科研业务费科研专项项目，No. 106112015CDJXY160003, 多任务移动机器人的多核控制系统研究,2015/01-2017/12,已结题，项目负责人。
5. 重庆市科技计划攻关项目，No.cstc2012gg-kp1A40005，语音和光电传感导航控制的自循迹智能车研究，2013/01-2015/12，已结题，项目负责人。
6. 国家自然科学基金面上项目，No. 61471073，基于结构化大数据深度挖掘的呼吸道症候群监测与早期预警机制研究, 2015/01-2018/12，已结题，参加。
7. 国家自然科学基金面上项目，No.51377179，声表面波射频标签阵列在线监测特高压输电线路舞动研究, 2014/01-2017/12，已结题，参加。
8. 国网重庆市电力公司电力科学研究院重点项目，1042012920131087，面向并网控制的两江燃机电厂冷热电三联供优化运行研究，2013/1-2013/12，已结题，参加。
9. 重庆市自然科学基金项目，No.cstc2012jjA0620，基于子孔径的SAR运动目标检测技术研究，2013/01-2015/12，已结题，参加。
10. 高等学校教育部博士点基金项目, No.200806110016， 桥梁拉索表面缺陷动态测量方法研究，2009/01-2011/12，已结题，参加。
三、授权发明专利
(1) 李新科. 基于语音控制的智能化自循迹小车控制系统 [P]. 授权公告：2011年11月9日，中国发明专利（已授权），专利号：ZL 201010557309.2
(2) 李新科，高潮，郭永彩, 林晓钢. 一种智能轮椅的嵌入式控制系统 [P].公示日期：2012年9月5日，中国发明专利（已授权），专利号：ZL 201210145772.5
(3) 李新科. 基于光电传感器的智能化自循迹小车控制系统 [P].授权公告：2011年6月1日，中国实用专利（已授权），专利号：ZL 201020622590.9
(4) 黄智勇，张欣，李新科，胡国庆.一种无线传感网络中基于估距的定位方法 [P].公示日期：2013年8月8日，中国发明专利（已授权），专利号：ZL 201310344275.2
(5) 李勇明，郑源林，王品，吕珊珊，李新科，韩亮，颜芳，张思杰. 基于脑磁共振影像的Aβ蛋白沉积信息检测系统[P]. 公示日期：2018年02月02日，中国发明专利（已授权），专利号：ZL 201510282981.8
(6) 李勇明，谢廷杰，王品，李琳玉，曾孝平，刘书君，颜芳，李新科. 基于脑部病理年龄估计的脑疾病检测系统[P]. 公示日期：2018年01月23日，中国发明专利（已授权），专利号：ZL 201510969721.8
研究领域
目前研究方向为：多模态信息融合，生物医学图像处理，计算机视觉，智能感知与检测技术等。主要研究工作包括：（1）重大疾病神经行为、神经认知功能下降影像学预测：利用机器学习和模式识别方法对脑部功能核磁共振（fMRI）和结构磁共振（sMRI）等影像数据进行自动智能处理，研究脑部认知行为和脑部精神性疾病如抑郁症，阿尔茨海默病（AD）等发病机理及诊疗机制。（2）精确智能的信号检测，获取和分析应用：设计和应用智能感知系统获取光电信息如图像、语音和其他生理信号等，研究适用的计算机信息处理算法，应用于高效的电能传输和调度系统，结构健康监测系统，自动驾驶和可穿戴设备等。
近期论文
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部分论文（*通讯作者）
(1) Xinke Li*, Yongcai Guo, Yongming Li. Particle swarm optimization based SVM for classification of cable surface defects of the cable-stayed bridges [J]. IEEE Access. Accepted.
(2) Haitang Qiu, Xinke Li*, Qinghua Luo, Yongming Li, Xichuan Zhou, Hailin Cao,Yuanhong Zhong, Mingui Sun. Alterations in patients with major depressive disorder before and after electroconvulsive therapy measured by fractional amplitude of lowfrequency fluctuations (fALFF) [J]. Journal of Affective Disorders. 2019, 244: 92–99.
(3) Xinke Li*, Chao Gao, Yongcai Guo, Fuliang He, Yanhua Shao. Cable surface damage detection in cable-stayed bridges using optical techniques and image mosaicking [J]. Optics and Laser Technology. 2019, 110: 36–43.
(4) Xinke Li*, Wenyan Jia, Zhaofang Yang, Yuecheng Li, Ding Yuan, Hong Zhang and Mingui Sun. Application of Intelligent Recommendation Techniques for Consumers’Food Choices in Restaurants [J]. Frontiers in Psychiatry. 2018, 9:415.
(5) Xiaoheng Tan, Yuchuan Liu, Yongming Li*, Pin Wang, Xiaoping Zeng, Fang Yan, Xinke Li. Localized instance fusion of MRI data of Alzheimer's disease for classification based on instance transfer ensemble learning [J]. BioMedical Engineering Online, 2018(17):49.
(6) 屈春花, 马艳, 李新科*. 气相色谱法同时测定污染源废气11种苯系物[J]. 西南大学学报(自然科学版). 2018, 40(1): 1-5.
(7) Xi-chuan Zhou*, Fang Tang, Qin Li, Sheng-dong Hu, Guo-jun Li, Yun-jian Jia, Xin-ke Li, Yu-jie Feng. Global influenza surveillance with Laplacian multidimensional scaling [J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2016,17(5):413-421.
(8) 贺付亮*, 李新科, 许愿，王曲苑. 基于物联网的内河小型渔船动态信息监控系统设计[J]. 农业工程学报，2015, 31(20): 178-185.（EI检索：20154601556964）
(9) 李新科*，高潮，郭永彩，邵延华，贺付亮.基于改进SIFT算法的桥梁拉索表面缺陷检测[J].武汉大学学报（信息科学版），2015,40(1):71-76.
(10) Xinke Li*, Chao Gao, Yongcai Guo, Yanhua Shao. An Enhanced NAS-RIF Algorithm for Blind Image Restoration Based on Total Variation Regularization [J]. Applied Mechanics and Materials, 2013, 423-426:2522-2525.
(11) 李新科*，高潮，郭永彩，贺付亮. 桥梁拉索表面缺陷的分布式机器视觉检测[J].光学技术，2013,39(5):424-428.
(12) Xinke Li*, Chao Gao, Yongcai Guo, Fuliang He. A Detection System for Surface Defects of Bridge Cable Based on Machine Vision[J]. ICIC Express Letters, 2012，6(9)：2225-2230.
(13) He Weihua*, Guo Yongcai, Gao Chao, Li Xinke. Recognition of human activities with wearable sensors [J]. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2012(1):108-121.
(14) 李新科*，高潮，郭永彩，何卫华. 基于语音识别和红外光电传感器的自循迹智能小车设计[J]. 传感器与微系统, 2011, 30(12): 105-108.
(15) Gao Chao, Li Xinke*, Guo Yongcai, He Fuliang. Cable Health Monitoring System for Long-span Cable-stayed Bridge [J]. Disaster Advances, 2011，4(1)：130-135.
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