刘涛 - 重庆大学 - 微电子与通信工程学院

个人简介

个人简介：先后从事战术无线通信系统、人工智能仿生系统的开发和研究工作，已在国内外高水平学术期刊发表学术论文10余篇，近年来获得国家自然科学基金委、重庆市科委、重庆大学等资助研究项目6项，承担企业单位横向合作课题8项。担任国家自然科学基金通讯评审专家、重庆市科委人才库成员、学术期刊IEEE Signal Processing Letters、Journal of sensors、 Autosoft等审稿人。欢迎有志于人工智能、虚拟现实等相关研究领域的同学报考。 l 专利 [1]发明专利，基于多重自组织神经网络的电子鼻在线漂移补偿方法CN201110340338.8，刘涛，2011年。 [2]发明专利，一种基于多重自组织神经网络的电子鼻漂移抑制方法CN201110340596.6，刘涛，2011年。 [3]发明专利，一种便携式电子鼻系统及其控制方法CN201610452891.3，刘涛，陈艳兵，崔兴瑞，李东琦，张磊，武萌雅，2016.8.31。 [4]实用新型专利，一种基于人工嗅-味觉技术的气液双相检测系统ZL201720610279.4，刘涛，田菲，殷俊兰，龚清峰，周雯，林远，刘鑫，2017.5.27。 [5]实用新型专利，一种便携式电子鼻系统ZL201620615280.1，刘涛，陈艳兵，崔兴瑞，李东琦，张磊，武萌雅，2016.8.19。 [6]发明专利，一种基于Fisher分类器组的离散型数据预处理方法ZL201610685995.9，刘涛，武萌雅，陈艳兵，李东琦，崔兴瑞，2016.8.19。 [7]发明专利，一种基于Fisher分类器组的连续型数据预处理方法ZL201610686502.3，刘涛，李东琦，崔兴瑞，陈艳兵，武萌雅，2016.8.19。 [8]发明专利，基于人工嗅-味觉技术的气液双相检测系统数据融合方法201710391501.0，刘涛，周雯，林远，刘鑫，田菲，殷俊兰，龚清峰，2017.5.27。 [9]发明专利，基于离散小波变换的有监督式人工味觉系统特征提取方法201710391480.2，刘涛，陈艳兵，武萌雅，李东琦，2017.5.27。 [10]发明专利，一种基于自组织图的人工嗅觉系统在线校正样本生成方法201710393408.3，刘涛，李东琦，陈建军，武萌雅，李东琦，2017.5.27。 l 主持科研项目 [1] 重庆市科技重大主题专项重点示范项目，“基于认知智能和广域物联网的水务基础设施智慧监测及示范工程”（cstc2018jszx-cyztzxX0030），60万元，在研，主持，2018。 [2] 重庆市社会事业与民生保障科技创新专项，“智慧化水务管网分析与决策系统的开发与研制关键技术研究”（cstc2017shmsA30009），20万元，在研，主持，2017。 [3] 国家自然科学基金青年项目，61403049，基于"漂移图谱"的人工嗅觉系统在线"定性-定量"漂移抑制方法研究，2015/01-2017/12，24万元，已结题，主持。 [4] 重庆市自然科学基金面上项目, cstc2012jjA40005，人工嗅觉系统长期漂移成因及对策研究，2012/09-2015/09，5万元，已结题，主持。

研究领域

研究方向一：人工嗅觉与味觉系统涉及：人工智能、机器学习、传感原理、系统集成等领域。研究方向二：智慧水务智能决策与分析涉及：机器学习、大数据分析、决策与规划等领域。研究方向三：嗅觉与味觉虚拟现实涉及：生物感知、统计分析、信息编码、系统集成等领域。

近期论文

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主要学术成果： l 发表论文 [1] Tao Liu *, Yanbing Chen, Dongqi Li, Tao Yang, Jianhua Cao, and Mengya Wu.Drift Compensation for an Electronic Nose by Adaptive Subspace Learning [J]. IEEE Sensors Journal, 2020, 20(1): 337-347. DOI:10.1109/JSEN.2019.2941993 [2] Tao Liu *, Yanbing Chen, Dongqi Li, Tao Yang and Jianhua Cao. Electronic Tongue Recognition with Feature Specificity Enhancement [J]. Sensors, 2020, 20(772). DOI: 10.3390/s20030772 [3] Tao Liu * , Dongqi Li, Jianjun Chen *, Yanbing Chen, Tao Yang and Jianhua Cao. Gas-Sensor Drift Counteraction with Adaptive Active Learning for an Electronic Nose [J]. Sensors,2018, 18(11). DOI: 10.3390/s18114028. [4] Tao Liu * , Dongqi Li, Jianjun Chen *, Yanbing Chen, Tao Yang and Jianhua Cao. Active Learning on Dynamic Clustering for Drift Compensation in an Electronic Nose System [J], Sensors, 2019, 19 (3601). DOI: 10.3390/s19163601. [5] Tao Liu *, Yanbing Chen, Dongqi Li, and Mengya Wu. An Active Feature Selection Strategy for DWT in Artificial Taste [J]. Journal of Sensors, 2018, 2018: 1-11. DOI: 10.1155/2018/9709505 [6] Tao Liu * ; Dongqi Li ; Jianjun Chen ; Mengya Wu ; Yanbing Chen. Drift Calibration for Machine Olfaction with an Online Active Learning Approach [C]. Proceedings of 5th International Conference on Systems and Informatics. ICSAI2018, Nanjing, China. 10-12 Nov. 2018: 417-423. DOI:10.1109/ICSAI.2018.8599390. [7] Chen Y., Liu T *., Chen J., Li D., Wu M. A Novel Feature Specificity Enhancement for Taste Recognition by Electronic Tongue [C]. Proceedings of ELM 2018. ELM 2018. Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization, vol 11. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-030-23307-5_2 [8] Tao Liu* , Lei Zhang*, Yanbing Chen, Dongqi Li, Mengya Wu. Electronic Nose Based Beverage Identification by an Improved Fisher Discriminate Analysis Method [C], IEEE 1st Asia Multi Conference on Modeling and Computer Simulation，Kota Kinabalu, 2016.12.05-2016.12.07: 77-82. [9] Tao Liu*, Kadri chaibou, Zhiyong Huang，A Novel Retraining Method of MultipleSelf-Organizing Maps for Gas Sensor Drift Compensation [J]，Sensors andMaterials，2013, 25(2)，109-120. [10] 刘涛*，黄智勇，用于气敏传感器漂移补偿的数据选择方法[J]，重庆大学学报, 2013，36 (4) ，75-79。 [11] 刘涛*, 黄智勇，一种基于多重自组织图的电子鼻漂移抑制方法[J]，仪器仪表学报， 2012, 33(6)