个人简介

简介 在东凌经济管理学院管理科学与工程系从事教学与科研工作。 两次赴德国亚琛工业大学从事数据仓库与数据挖掘方面的合作研究。 已正式出版著作3部；在国内外发表论文100余篇；作为技术负责人或技术骨干参加科研项目30余项，其中国际合作项目1项。 教育经历 2002年于北京科技大学信息工程学院获博士学位（中德联合培养）

研究领域

数据仓库与数据挖掘 信息系统 智能数据分析 管理决策

主要科研项目 主持国家自然科学基金项目“高维稀疏数据聚类研究” 主持国家自然科学基金项目“聚类导向的字典学习及基于稀疏表示的高维数据聚类研究” 主持教育部中央高校基本科研业务费专项资金项目“高维混合数据聚类理论及应用研究” 主持教育部博士点基金博导类课题“基于社会网络分析的科技论文共享用户群组模式研究” 主持国际合作项目“国际矿业企业运营分析”

近期论文

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代表性著作 （一）发表著作： 《数据仓库与数据挖掘》——冶金工业出版社 《高维稀疏聚类知识发现》——冶金工业出版社 《管理信息系统基础教程》 ——经济科学出版社 （二）代表性论文： Feng Xiaodong, Wu Sen, Tang Zhiwei, Li Zhichao. Sparse latent model with dual graph regularization for collaborative filtering. Neurocomputing, 2018, 284: 128~137. Feng Xiaodong, Wu Sen, Zhou Wenjun, Quan Min. Efficient locality weighted sparse representation for graph-based learning. Knowledge-Based Systems, 2017, 121: 129-141. Feng Xiaodong, Wu Sen, Zhou Wenjun, Tang Zhiwei. Multi-hypergraph incidence consistent sparse coding for image data clustering. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2016: 79-91. Feng Xiaodong, Wu Sen, Srivastava Jaideep, Prasanna Desikan. Automatic instance selection via locality constrained sparse representation for missing value estimation. Knowledge-Based Systems, 2015, 85: 210-223. Wu Sen, Lu Dan, Du Yannan, Feng Xiaodong. Distributed recommendation algorithm based on matrix decomposition on MapReduce framework. Proceedings of 9th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management, 2015: 447-457. Wu Sen, Feng Xiaodong, Zhou Wenjun. Spectral clustering of high-dimensional data exploiting sparse representation vectors. Neurocomputing, 2014, 135: 229-239.