个人简介
李春光(副教授) 博士生导师 硕士生导师 男，1979年11月出生，籍贯辽宁凌源。2002年7月毕业于吉林大学通信工程学院，获工学学士学位；2007年12月毕业于北京邮电大学信息工程学院, 获工学博士学位，同年留校执教，现为北京邮电大学信息与通信工程学院副教授、硕士生导师、博士生导师。2011年7月至2012年4月访问于微软亚洲研究院(MSRA)视觉计算组(Visual Computing Group)；2012年12月至2013年11月底访问于美国约翰霍普金斯大学(The Johns Hopkins University)生物医学工程系成像科学研究中心视觉-动态-学习实验室; 2019年12月至2020年2月访问于美国约翰霍普金斯大学(JHU)数据科学数学研究所(Mathematical Institute for Data Science)。研究方向为数据科学与机器学习，研究兴趣为高维数据建模、分析与学习及其在信号处理、模式识别、生物信息学以及精准医学中的应用，包括稀疏/低秩模型(子空间聚类与结构化矩阵填充)、弱监督学习、行人再辨识和基因表达谱分析等。目前在研国家自然科学基金面上项目1项、机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学)开放课题1项，累计在本领域国际学术会议和国际学术期刊上发表相关研究论文50余篇, 获IEEE VCIP2019最佳学生论文奖。现为IEEE/ ACM/CCF/CSIG会员，CCF-CV专委委员/CSIG-MV专委会委员/CCF-AI专委委员。详细信息请见个人主页。
教育经历
[1] 2004.6-2007.12
北京邮电大学 | 信号与信息处理 | 博士毕业 | 博士学位
[2] 2002.9-2004.6
北京邮电大学 | 模式识别与智能系统 | 研究生
[3] 1998.9-2002.7
吉林大学 通信工程学院 | 通信工程 | 大学本科(简称“大学”) | 学士学位 | 原长春邮电学院
工作经历
[1] 2015.12-至今
信息与通信工程学院 | 北京邮电大学
[2] 2019.12-2020.2
数据科学数学研究所(MINDS) | 美国约翰霍普金斯大学
[3] 2012.11-2013.12
生物医学工程系 成像科学中心 | 美国约翰霍普金斯大学
[4] 2011.7-2012.4
视觉计算组 | 微软亚洲研究院
研究领域
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（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）
[1]机器学习与数据科学，研究兴趣为高维数据建模、分析与学习及其在信号处理、模式识别、生物信息学以及精准医学中的应用，包括稀疏/低秩模型(子空间聚类与结构化矩阵填充)、弱监督学习、行人再辨识和基因表达谱分析等。
[2]精准医学，包括基因表达谱分析、基因调控网络建模、蛋白质交互网络分析、连续时间生理信号分析、中医信息学等
学术兼职
[1]机器学习与数据科学，研究兴趣为高维数据建模、分析与学习及其在信号处理、模式识别、生物信息学以及精准医学中的应用，包括稀疏/低秩模型(子空间聚类与结构化矩阵填充)、弱监督学习、行人再辨识和基因表达谱分析等。
[2]精准医学，包括基因表达谱分析、基因调控网络建模、蛋白质交互网络分析、连续时间生理信号分析、中医信息学等
京公网安备 11010802027423号