个人简介
钟珊，讲师，工学博士。1983年12月生，2017年6月获得苏州大学计算机科学与技术工学博士学位。已在Frontiers of Computer Science、ICONIP、ADPRL、计算机研究与发展等知名期刊和会议上发表论文。 主要承担的教学课程
高级数据库开发、面向对象的分析与设计UML、GUI开发与实现 专著及教材：
刘全，傅启明，钟珊，黄蔚，大规模强化学习，北京：科学出版社，2016 主持：
1.国家自然科学基金青年基金项目（61702055），基于近似多步模型的连续空间强化学习方法研究，2018.1-2020.12.
2.符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学)自主课题和开放基金项目，(93K172017K18), 连续空间中采用模型学习加速的强化学习方法研究，2017.01-2018.12
3.江苏省建筑智慧节能重点实验室(苏州科技大学)开放课题项目,基于模型学习与规划的建筑节能优化策略研究，2016.12-2017.12
近期论文
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1 Zhong Shan, Liu Quan(*), and Fu QiMing, Efficient Actor-Critic Algorithm with Hierarchical Model Learning and Planning, Computational Intelligence and Neuroscience, 2016: 1-15 (SCI收录)
2 Zhong Shan, Liu Quan(*), Zhang Zongzhang and Fu Qiming, Efficient reinforcement learning in continuous state and action spaces with Dyna and policy approximation, Frontiers of Computer Science, 2017 (SCI收录)
3 钟珊, 刘全(*), 傅启明, 章宗长, 朱斐, 龚声蓉, 一种近似模型表示的启发式Dyna优化算法, 计算机研究与发展, 2015, 52(12): 2764-2775
4 Zhong Shan, Liu Quan(*),Gong Shengrong, Fu Qiming and Xu Jingand, Efficient Actor-critic algorithm with dual piecewise model learning, ADPRL, 2017
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