个人简介
应文豪，副教授，工学博士，中国计算机学会、江苏省计算机学会、IEEE Society会员，中国图象图形学学会虚拟现实专家委员会委员，江苏省计算机学会大数据专家委员会委员，常熟市政府重点信息化项目专家组成员。1979年生，2002年获得中国矿业大学计算机科学与技术专业学士学位，2008年获得江南大学计算机应用技术专业硕士学位，2013年获得江南大学轻工信息技术与工程专业博士学位。2002年8月，加入常熟理工学院计算机科学与工程学院，从事教学与科研工作。主要研究领域为数据挖掘、机器学习、智能计算。科研方面，迄今为止以第一作者身份在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《自动化学报》、《计算机研究与发展》、《控制与决策》、《模式识别与人工智能》等国内外权威期刊及重要会议上发表学术论文10余篇，获得软件著作权2项；主持江苏省自然科学基金面上项目1项，主持并完成江苏省教育厅高校自然科学研究项目、常熟理工学院自然科学研究项目各1项，参与国家自然科学基金项目3项，参与江苏省自然科学基金面上项目2项；学术服务方面，多次受邀为《Neurocomputing》、《Artificial Intelligence in Medicine》、《International Conference on Control, Automation and Information Sciences》等国内外刊物和国际会议审稿；在社会服务方面，与江苏百旺金赋信息科技有限公司张家港分公司、江苏远诚信息科技有限公司、常熟市商务局等企事业单位开展合作，主持并完成横向课题多项。 主要承担的教学课程
数据结构与算法，数据库原理与应用 主要科研项目
主持：
[1] 江苏省自然科学基金面上项目，BK20161268、继承隐信息的漂移文本流模糊分类新方法及其新闻话题演化挖掘的应用、2016/07-2019/06、在研、主持。
[2] 江苏省高校自然科学研究面上项目，13KJB520001、基于演进耦合的迁移学习新方法及其在舆情分析中的应用、2013/01-2015/12、结题、主持。
[3] 常熟理工学院自然科学研究项目，XZ1313、网络舆情预测方法研究与应用、2013/10-2015/10、结题、主持。
参与：
[4] 江苏省自然科学基金面上项目，BK20151260、多模态特征学习与行为主题发现研究、2015/07-2018/06、在研、第二参与。
[5] 国家自然科学基金项目，61202311、大范围公路网交通态势估计驱动的非对称超大规模在线聚类技术研究、2012/06-2015/5、结题、第三参与。
[6] 国家自然科学基金项目，61300151、面向酿酒过程多模型软测量建模的多视角大规模模糊聚类方法研究、2013/06-2016/5、结题、第四参与。
[7] 江苏省自然科学基金，BK2011417、海量信息中热点事件跟踪新方法研究、2011/07-2014/06、结题、第四参与。
[8] 国家自然科学基金项目, 61170124、基于二型模糊概率图模型的多摄像头目标跟踪研究、2012/01-2015/12、结题、第五参与
近期论文
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[1] Ying W H(应文豪), Chung F L, Wang S T. Scaling up synchronization-inspired partitioning clustering. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 26(8):2014-2057,2014(SCI二区)
[2] Ying W H(应文豪), Wang J, Xie C H, et al. Domain Adaptation via Support Vector Machine based on Scatter Difference.The 2015 International Conference on Control, Automation and Information Sciences, Changshu, China, 2015, IEEE, pp:27-32.（EI）
[3] 应文豪, 王士同, 邓赵红, 王骏. 基于类分布的领域自适应支持向量机. 自动化学报, 39(8): 1273-1288, 2013（EI）
[4] 应文豪, 许敏, 王士同, 邓赵红. 在大规模数据集上进行快速自适应同步聚类.计算机研究与发展, 51(4):707-720, 2014（EI）
[5] 应文豪, 王士同. 基于最大化密度差的L2核分类器. 控制与决策, 27(1):77-81,2012（EI）
[6] 应文豪, 王士同. 正交模糊k平面聚类算法.模式识别与人工智能,24(6):783-791, 2011（EI）
[7] 应文豪, 王士同. 基于相似度差的大间隔快速学习模型. 计算机科学,40(8):239-257, 2013
[8] 应文豪, 王士同. 使用稳态系统和粒群优化算法进行基因调控网络推断. 计算机应用与软件, 2009, 26(3):210-213.
[9] 应文豪, 王士同. 基于惯性法则的基因调控网络推断. 计算机工程与应用, 2008, 44(33):211-214.
学术兼职
1.中国图象图形学学会虚拟现实专家委员会委员
2.江苏省计算机学会大数据专家委员会委员
3.常熟市政府重点信息化项目专家组成员
京公网安备 11010802027423号