伏玉琛 - 常熟理工学院 - 计算机科学与工程学院

个人简介

伏玉琛，男，1968年7月生，工学博士，教授，苏州大学硕士生导师。江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人，江苏省“333工程”中青年科学技术带头人，江苏省 “六大人才高峰”培养对象，中国计算机学会高级会员，江苏省计算机学会大数据专委会委员，江苏省人工智能协会数据挖掘专委会委员，中国计算机学会苏州分部执行委员，中国计算机学会第十一次会员代表大会会员代表。曾任2011-2012年度YOCSEF苏州分论坛学术委员会主席。是《计算机学报》、《计算机研究与发展》、《通讯学报》等多个国内外重要学术期刊的审稿专家。主持和参与了“基于逻辑强化学习的Deep Web模式匹配”、“基于支持向量机的增量式强化学习关键技术研究”、“基于空间分析的物流配送车辆路径问题的研究”、“基于tableau的非经典逻辑经典化的自动定理证明研究”、“面向Deep Web的不完备知识处理的逻辑模型研究”、“基于覆盖数的部分可观察不确定性规划理论及方法”等国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、江苏省高校自然科学基金项目等多个国家级与省部级的纵向科研项目的研究工作，主持了多个地理信息系统、移动通信网管系统、物流信息系统、信息集成平台、ERP系统、电子商务系统等应用项目的研究开发工作。先后在国内外学术会议和国内核心期刊上发表科研论文100多篇，其中60余篇被SCI/EI收录，出版《地理信息系统技术及其在配电管理中的应用》、《计算机图形学》、《视频数据库导论》专著、教材4部。主要承担的教学课程软件工程，面向对象的分析与设计代表性学术成果专著及教材： 1. 计算机图形学·原理、方法及应用，华中科技大学出版社 2. 地理信息系统(GIS)技术及其在配电管理中的应用，武汉水利电力大学出版社 3. 视频数据库管理系统导论，科学出版社主要科研项目主持：国家自然科学基金面上项目：基于逻辑强化学习的Deep Web 模式匹配研究（61070122）,2011.1~2013.12 国家自然科学基金面上项目：基于支持向量机的增量式强化学习技术及其应用研究（61373094），,2014.1~2017.12 参与：国家自然科学基金重点项目，基于认知模型的图像不变性特征理论和关键技术（61033013），2011.1-2015.12 国家自然科学基金青年项目：基于覆盖数的部分可观察不确定性规划理论及方法（61502323），2016.1-2018.12 国家自然科学基金面上项目：基于tableau的非经典逻辑经典化的自动定理证明研究（61070223），2011.1~2013.12 国家自然科学基金面上项目：面向Deep Web的不完备知识处理的逻辑模型研究（60673092），，2007.1~2009.12

研究领域

机器学习、数据挖掘

近期论文

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学术兼职

中国计算机学会高级会员，中国计算机学会苏州分部执行委员，江苏省计算机学会大数据专委会委员，江苏省人工智能协会数据挖掘专委会委员