当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 龚声蓉

个人简介

龚声蓉,博士、教授、博士生导师。男,1966年生,1993年获哈尔滨工业大学计算机应用技术硕士学位,2001年获北京航空航天大学计算机应用技术博士学位。常熟理工学院计算机科学与工程学院院长,苏州大学、北京交通大学兼职教授。现为中国计算机学会高级会员、江苏省计算机学会理事、江苏省人工智能学会理事、中国计算机学会苏州分部副主席、江苏省应用型本科计算机学科联盟执行主席、苏州市计算机学会常务副理事长、中国通信学会云计算专家委员会委员、中国图像图形学会虚拟现实专业委员会委员、江苏省图形图像专委会执委、江苏省人工智能专委会委员、江苏省计算机学会大数据专委会委员,是《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Neurocomputing》、《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》、《电子与信息学报》等国内外学术期刊审稿专家,曾任《通信学报》第七届编委。 先后主持和参与国家和省部级科研课题20多项,获部级科技进步二等奖和三等奖各1项,市(厅)级科技进步奖6项。在《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》、《PatternRecognition Letters》、《Soft Computing》、《计算机学报》等国内外和会议上发表论文100多篇,出版学术著作1部。获省部级教学成果奖6项,省精品教材1部。 主要承担的教学课程 博士生课程:计算机视觉 硕士生课程:模式识别 本科生课程:图像处理、计算机导论 专著及教材: 《复杂场景下图像与视频分析》,人民邮电出版社 数字图像处理与分析,清华大学出版社 多媒体技术应用,人民邮电出版社 主要科研项目 主持: 基于二型模糊概率图模型的多摄像头目标跟踪研究,国家自然科学基金(61170124),2012-2015 面向视频大数据的运动对象检测与应用,“六大人才高峰”第十二批高层次人才项目 龚声蓉等.多模态特征学习与行为主题发现研究,江苏省自然科学基金项目(BK20151260),2015.6-2018.6 龚声蓉等.江苏省产学研联合创新资金--前瞻性联合研究项目,复杂场景下异常行为分析及其应用(BY2014059-14),2014-2016 基于强化学习的Ad Hoc网络视频鲁棒传输模型研究,江苏省自然科学基金资助项目,项目负责人(BK2009116),2009-2012 利用微纳制造的三维成像关键技术与系统,江苏省科技支撑计划项目(BE2009048),2009-2012 基于内容的自适应视频分层编码传输体系与算法研究,江苏省自然科学基金资助项目(BK2003029) 虚拟实验室的研究与建立,教育部重点科研项目 基于内容的图像检索算法研究,黑龙江省自然科学基金资助项目 用图像处理技术对碎屑岩孔隙结构研究,中国石油天然气总公司,项目负责人,1993-1995 参与: 面向Deep Web的不完备知识处理的逻辑模型研究,国家自然科学基金(60673092) 基于显著性和信任传递的动态场景主题发现,国家自然科学基金(61272258),2013-2016 基于近似多步模型的连续空间强化学习方法研究,国家自然科学基金(612702055),2018-2021 面向APP应用的安全漏洞分析,江苏省产学研联合创新资金--前瞻性联合研究项目,2016-2018,BY2016050-01 继承隐信息的漂移文本流模糊分类新方法及其新闻话题演化挖掘的应用,江苏省自然科学基金面上项目(BK20161268),2016-2019 基于图像序列的多源动态信息主动融合多目标识别研究,江苏省自然科学基金面上项目(BK2009593) 面向彩色图像分割的多源信息动态融合模型与算法研究,江苏省高校自然科学研究计划项目(07KJD520186) 面向Deep Web的搜索和挖掘关键技术研究,江苏省高技术研究计划项目(BG2005019) 通用型医学图像辅助诊断与解释系统研发及产业化,江苏高校科研成果产业推进工程项目(JHB06-26) 灵境和多媒体技术在系统仿真中的应用技术研究,国防科工委 航空电子综合仿真训练系统中的多媒体同步技术研究,中国航空工业集团公司自然基金项目,2000.1-2001.12 分布式仿真系统中的多媒体同步的研究, 中航总自然基金项目,2001.1-2002.12 基于神经网络的岩相、沉积环境智能识别系统,中国石油天然气总公司

研究领域

计算机视觉、机器学习等

近期论文

查看导师最新文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

Trajectory-pooled Spatial-temporal Architecture of Deep Convolutional Neural Networks for Video Event Detection, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology.2017 Learning Topic of Dynamic Scene Using Belief propagation and Weighted Visual Words Approach. Soft Computing,2015,19(1):71-84 基于在线消息传递的主题追踪方法,计算机学报,2015,38(2):253-260 一种运动目标检测. ZL201210338285.0 一种文档主题的在线跟踪方法,ZL201310223574.0 用于脱机手写汉字识别的汉字字符切分方法. ZL20111 0357395.7 一种彩色图像中显著对象的自动抠取方法. ZL201210336043.8

学术兼职

江苏省计算机学会理事、江苏省人工智能学会理事、中国计算机学会苏州分部副主席、苏州市计算机学会常务副理事长

推荐链接
down
wechat
bug