个人简介
张弘,北京航空航天大学模式识别与智能系统学科教授,博士导师,毕业后一直在北京航空航天大学从事教学和科研工作。曾到美国匹斯堡大学、卡内基梅隆大学的联合实验室做访问学者
长期从事人工智能、模式识别、图像分析及理解、计算机视觉、认知科学等交叉学科研究,将图像分析理解与认知心理学理论结合,并应用在嵌入式的边缘计算中,取得了图像认知理解一系列原创性成果,在智能边缘系统设计及在线自主学习、轻量化小样本目标检测&跟踪方面取得了突破性的进展,相关研究成果获得了86项发明专利授权,基于以上技术创新和突破,研发了国家重大重点等28型智能光电探测系列装备,已广泛应用于国防、边海防、特种安防等领域并出口海外。
获得2020年国家科技进步二等奖、2019年教育部技术发明奖一等奖;获得国防科技进步三等奖2项,北京市科学技术三等奖1项。实现了从基础理论、核心技术到应用的突破性进展。
承担国家科技部重大专项、重点研发计划、国家自然基金、总装预研等项目50多项。指导硕士研究生、博士研究生60多人。作为一作和通信作者在TIP、PR、CVPR、ICCV、ICIP等高水平期刊和会议上发表论文100余篇。出版国家规划级教材两本。
国家自然基金、北京市自然基金等多个基金评委,科技部重大专项、北京市重点实验室、北京市科技奖等评审专家。北京市国际合作基地负责人。多个国际期刊和会议PR、TII、Neurocomputing等审稿人。
担任中国图像图形学会女工委委员及智能边缘图像计算专委会主任,中国电子学会高级会员,IEEE高级会员,中国宇航学会会员,多个相关国际会议的程序委员,多个国外重点刊物和会议PR、TII、Neurocomputing、ICCV等审稿人。
教育经历
1999.3 -- 2002.3 北京理工大学 信号与信息处理专业 博士研究生毕业 工学博士学位 信息学院
2007.5 -- 2008.5 美国匹斯堡大学、卡内基梅隆大学联合实验室 访问学者
2011.5 -- 2011.12 比利时鲁汶大学访问学者
工作经历
2002.3 -- 至今 北京航空航天大学
社会兼职
担任中国图像图形学会女工委委员及智能边缘图像计算专委会主任,中国电子学会高级会员,IEEE高级会员,中国宇航学会会员,多个相关国际会议的程序委员,多个国外重点刊物和会议PR、TII、Neurocomputing、ICCV等审稿人
研究领域
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人工智能
图像分析及理解
复杂背景下目标检测、识别与精确跟踪技术
边缘智能计算
计算机视觉技术及应用
图像增强和图像复原技术
多模图像匹配与融合技术