罗晓燕 - 北京航空航天大学

个人简介

2004年7月毕业于太原理工大学电子工程学院，获通信工程学士学位；2007年4月毕业于北京航空航天大学电子信息工程学院通信与信息系统专业，获工学硕士学位；2007年5月至2018年5月在创新科技（北京）有限公司担任软件工程师，2012年1月毕业于北京航空航天大学电子信息工程学院交通信息工程及控制专业，获工学博士学位。2012年2月至今在北京航空航天大学宇航学院航天信息工程系从事科研、教学工作。2012年被授予北京航空航天大学“蓝天新秀”称号；2013年获得北航优秀博士论文；2019年获得北航青年拔尖人才支持计划。2014年11月至2015年11月在美国纽约大学做博士后研究工作从事高光谱图像处理相关研究。主讲本科生核心专业课程《数字信号处理》、专业限选课《数字视频处理基础》、飞行学院专业课《数字图像处理》；主讲研究生课程《数字视频处理》。主要从事图像与视频处理、计算机视觉、机器学习等，具体包括：(1) 空基平台视觉监控：视频分割、场景理解、目标检测与识别；(2) 遥感图像处理与分析：高光谱图像分类、多谱图像融合与质量评价；(3) 视觉测量：视觉异常检测、视觉定位。近年来作为项目负责人主持国家自然基金2项、国家973计划子课题负责人1项、国家重点研发计划子课题负责人1项；骨干参加国家自然基金重大仪器专项，军973、工信部预研项目各1项目；同时，与国防院所紧密合作，主持航空基金，航天基金，508开放基金各1项。在研究项目的支持下，取得了很多重要的研究成果，近5年在IEEE T-GRS等期刊发表SCI论文15篇（一作/通讯11篇）。申请国家发明专利16项，已授权6项（其中第一发明人授权2项），授权软件著作权9项。

研究领域

空基平台视觉监控：视频分割、场景理解、目标检测与识别遥感图像处理与分析：高光谱图像分类、多谱图像融合与质量评价视觉测量：视觉异常检测、视觉定位

近期论文

查看导师新发文章（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）

Xiaoyan Luo, Jun Zhang, Jingyu Yang, and Qionghai Dai, Classification-based image-fusion framework for compressive imaging, Journal of Electronic Imaging, vol. 19, no. 3, 033009, Jul–Sep 2010. Xiaoyan. Luo, Jun Zhang and Qionghai Dai, A regional image fusion based on similarity characteristics, Signal Processing, Vol.92，No.5，pp.1268-1280, May 2012. Xiaoyan. Luo, Jun Zhang and Qionghai Dai, Saliency-based Geometry Measurement for Image Fusion Performance. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, Vol.61，No.4，pp.1130-1132,2012. Xiaoyan Luo, Jun Zhang, Jingyu Yang, and Qionghai Dai, Image fusion in compressed sensing, Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2009), pp. 2205-2208, 2009. Xiaoyan Luo, Jun Zhang, and Qionghai Dai, A pixel-level image fusion framework based on structural similarity, Conference Proceedings of the 7th International Conference on Information, Communications and Signal Processing (ICICS 2009 ), Macau, 2009. Xiaoyan. Luo, Jun Zhang and Qionghai Dai, A classification-based image fusion scheme using wavelet transform, Proc. SPIE 8064, 2011, 80640O (2011). Yin Lu, Fuxiang Wang, Xiaoyan Luo, and Jun Zhang, Infrared and Visible Image Fusion Based On Feature Analysis Via Independent Component Analysis, Proc. 4th IEEE International Cofference on Computer Science and Information Technology (ICCSIT), vol.6, pp. 132-136, 2011. Yin Lu, Fuxiang Wang, Xiaoyan Luo, and Jun Zhang, An ICA-based Image Fusion Scheme Using Only Source Images, Springer Lecture Notes in Electorical Engineering, 2011.