张冀聪 - 北京航空航天大学 - 生物与医学工程学院

个人简介

1999-2003，清华大学，电子工程系，工学学士 2003-2006，清华大学，电子工程系，工学硕士 2006-2011，佛罗里达大学（UFL），应用优化中心，博士（授予前一年在公司） 2010-2011，Cyberonics医疗仪器公司（Nasdaq: CYBX），R&D研发部，研究员 2011-2012，约翰.霍普金斯大学（JHU），医学院，博士后Postdoctoral Research Fellow 2013-2014，北京航空航天大学，生物与医学工程学院，副教授 2014至今，北京航空航天大学，生物与医学工程学院，教授，博导张冀聪，男，北京航空航天大学生物与医学工程学院教授、博导。清华大学电子工程系学士、硕士；佛罗里达大学（UFL）博士；曾在约翰.霍普金斯大学（JHU）开展博士后研究；曾在Intel公司、美国Cyberonics医疗仪器公司（后与Sorin合并为LivaNova公司）从事研发工作。2013年至今，先后任北京航空航天大学生物与医学工程学院副教授、教授，入选国家海外高层次人才引进计划（QNQR计划）；2017年9月至今任北航合肥创新研究院医工交叉创新研究中心主任；2017年起任互联网医疗诊治技术国家工程实验室副主任（21年底纳入国家工程研究中心新序列）；任国际期刊MEDNTD编委。主要开展智能医学工程、智能医学信息与仪器的研发工作。主持承担国家重点研发专项、北京市自然科学基金重点项目、合肥新站高新区产业化科研项目等课题；在IEEE JBHI、NeuroImage、Epilepsia、ANN NEUROL、AAAI、IJCIA等会议和期刊发表成果70余篇；编撰《航天与健康》（副主编）等多本书籍。第一发明人申请专利50余项，其中已授权专利24项（已授权发明专利21项），大部分已实施应用，产生了显著的社会和经济效益。开展神经损伤康复研究和技术融合攻关，获中国产学研合作创新成果奖一等奖（第一完成人，国科奖社证字第0191号）。指导学生获全国大学生生物医学工程创新设计竞赛一等奖、美国数学建模竞赛一等奖、社会实践优秀特等奖；名下学生7人次获国家奖学金。参与制订健康信息学领域四项国家标准；所制订国家标准已有两项正式发布（均排2）。与宣武医院、安定医院等合作，开展脑源定位和术前评估研究，设计新型磁源电源成像算法和网络模型，开展脑功能疾病辅助诊断和分类识别的研究和临床应用，并完成患者药物及神经调控方案的疗效评估的模型与系统研发，试用于数百例癫痫患者和800多例不同程度精分患者，有效减轻一线医师负担，得到临床认可，为临床提供重要参考工具（有临床应用证明）。

研究领域

认知神经科学，脑连通性网络，癫痫发作检测预测，电生理及穿戴式医疗仪器，生理与行为信息融合，模式识别和数据挖掘

近期论文

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张冀聪、赵爱方、罗敏等，云计算的行业应用（上、下篇）：《云计算360度》微软全球副总裁及亚太研发集团主席张亚勤主编，2013年出版胡文祥、郭卫军、徐博、张冀聪等编，《航天与健康》，中国医药科技出版社，2014年出版 Tim Markman, Chang-Chia Liu, Jui-Hong Chien, Nathan Crone, Jicong Zhang*, Fred A. Lenz*, ERC Analysis of Scalp EEG Reveals Widespread Directed Functional Interactions Related to a Painful Cutaneous Laser Stimulus, Journal of Neurophysiology, 2013. PMID: 23945784. J.C. Zhang, C.C. Liu, P.N. Fuchs, J.I. Lee*, F.A. Lenz*, The Mechanisms, Clinical Characteristics and Management of Central Pain Secondary to Intracranial Lesions Following Stroke, Surgical Management of Pain, publisher Thieme, 2013. T.M. Markman, C.C. Liu, J.C. Zhang, K. Kobayashi, J.H. Kim, F.A. Lenz*, Thalamic Burst Firing in response to Experimental Pain and in Patients with Chronic Neuropathic Pain May be a Carrier for Pain Signals, Chronic Pain and Brain Abnormalities edited by C.Y. Saab, publisher Elsevier, 2013. Dmytro Korenkevych, Jui-Hong Chien, Jicong Zhang, Deng-Shan Shiau, Chris Sackellares, Panos M. Pardalos, Small World Networks in Computational Neuroscience: Handbook of Combinatorial Optimization, Springer, 2012. Jicong Zhang, Petros Xanthopoulos, Jui-Hong Chien, Vera Tomaino, Panos M. Pardalos*, Minimum Prediction Error Models and Causal Relations between Time Series, Wiley Encyclopedia of Operations Research and Management Science: Volume 5, 2011, p3271-3285. Jicong Zhang, Petros Xanthopoulos, Chang-Chia Liu, Scott Bearden, Basic M. Uthman, Panos M. Pardalos*, Real-time differentiation of nonconvulsive status epilepticus from other encephalopathies using quantitative EEG analysis: a pilot study. Epilepsia. Volume 51, Issue 2, February 2010, p243-250. Neng Fan, Jicong Zhang*, A Time-Series-Clustering Method for Analyzing and Forecasting Stock Market Based on Graph Models: Proceedings of IERC-Industrial Engineering Research Conference, 2010.