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个人简介

孙磊磊,男,博士,助理教授,硕士研究生导师。 2009年、2012年、2017年分别于大连理工大学获得工学学士、硕士、博士学位。2015年9月至2016年8月国家公派赴美国罗格斯新泽西州立大学访问学习,2017年3月至2019年4月于清华大学从事博士后研究工作,现为北京航空航天大学计算机学院助理教授/硕士生导师。目前已经在数据挖掘领域国际顶级学术期刊TKDE,数据挖掘领域国际顶级学术会议KDD,以及KAIS, TITS, CAIE, UbiComp, Information Sciences, JMSE等国际学术期刊会议等发表学术论文三十余篇,包括CCF A类论十余篇。担任KDD、AAAI、CIKM、KSEM等国际学术会议程序委员,TKDE、TKDD、Information Funion等国际学术期刊,以及KDD、IJCAI、AAAI、CIKM、ICDM、KSEM等国际学术会议审稿人。主要研究方向为机器学习与数据挖掘,具体包括深度时空学习网络、深度多任务学习、图神经网络、时序数据分析与挖掘等。主持和参与的基金项目包括:中国博士后科学基金一等资助项目《面向电子病历数据的复杂时态序列挖掘与分析》、国家自然科学基金青年基金《广义时空数据分析与挖掘》、国家自然科学基金项目《动态数据挖掘中的演化聚类模型与算法研究》等。

研究领域

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机器学习与数据挖掘,具体包括深度时空学习网络、深度多任务学习、图神经网络、时序数据分析与挖掘等

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