个人简介
童咏昕，博士，教授，博士生导师，国家自然科学基金优秀青年基金获得者。2014年于香港科技大学获计算机科学与工程学博士学位，随后留校担任研究助理教授，2015年入选北京航空航天大学“卓越百人计划”并加入计算机学院软件开发环境国家重点实验室。长期从事大数据与人工智能领域的研究工作，目前主要研究方向包括：联邦学习、时空大数据分析、强化学习、隐私保护、众包计算与群体智能等。并与阿里巴巴达摩院、微软研究院、百度研究院、滴滴研究院、腾讯微众银行、贝壳与第四范式等国内外知名IT企业保持长期合作，及众多国际著名高校的教授研究组保持长期合作研究。
目前共发表学术论文80余篇，其中以第一/通讯作者在VLDBJ、TOIS、TKDE、SIGMOD、SIGKDD、VLDB、ICDE和AAAI等CCF A类期刊/会议上持续发表（含接受）论文50余篇，Google Scholar统计引用3000余次。并先后主持国家重点研发计划课题等10余项科研项目。
曾获阿里巴巴集团评选的首届“达摩院青橙奖”、国际大数据领域顶级会议VLDB 2014的“杰出演示系统奖”和数据挖掘顶级国际竞赛 KDD Cup 2020的“强化学习赛道冠军和赛队教练”。担任大数据领域国际期刊《IEEE Transactions on Big Data》的编委、《Frontiers of Computer Science》青年编委和《软件学报》专刊特约编辑等，并连续任多个CCF A类会议的（高级）程序委员会委员。也是中国计算机学会(CCF)高级会员、CCF杰出演讲者、CCF会员与分部工作委员会主任助理、“CCF-滴滴大数据联合实验室”学术委员会委员和中国人工智能学会(CCAI)智能服务专业委员会常务委员。
目前的教学工作主要承担本科生课程《算法设计与分析》、研究生课程《数据挖掘》、《大数据处理前沿技术》、《程序设计与算法》和慕课课程《算法设计与分析》（https://www.icourse163.org/course/BUAA-1449777166）。
研究领域
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长期从事大数据与人工智能领域的研究工作，目前主要研究方向包括：联邦学习、时空大数据分析、强化学习、隐私保护、众包计算与群体智能等。
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