个人简介
孙立国，男，1984年3月生人，中共党员，副教授，博导，飞行力学与控制系支部书记。2008年于南京航空航天大学飞行器动力工程专业获得学士学位；2006年获得保研资格，于2010年从南航能源与动力学院飞机/发动机综合建模及控制方向获得硕士学位，导师孙健国教授；2014年于荷兰代尔夫特理工大学航空学院Control&Simulation课题组获得博士学位，导师为Prof. Jan Albert (Bob) Mulder和Prof. Max Mulder。2015年6月以“卓越百人计划”被引进北京航空航天大学，加入飞行力学与控制系，2019年被聘为博士生导师。2017年得到北航“青年科学家团队”人才资助（团队负责人胡庆雷教授，为期4年）；2019年1月得到北航“拔尖人才计划”资助（为期3年）。
科研情况
近年来，主要从事飞行器复杂动力学建模辨识、故障诊断及容错飞行控制、人机多智能体系统建模及智能控制方面的研究。在Journal of Guidance, Control, and Dynamics等顶级刊物发表论文三十余篇，SCI他引90余次。科研项目方面，主持国家自然科学基金一项，JKW的JCJQ重大项目子课题一项；2016年至今已主持航空主机院所其它纵横向课题5项。重点研究应用涵盖了水平起降高超声速飞机的飞发一体化建模与制导控制、舰载机起降系统综合建模与导引控制、F-22下一代飞翼布局增稳控制与智能控制分配方法、仿鸟扑翼机视觉智能导引控制等。本课题组与TU Delft、RMIT、莫航、慕尼黑工大等多个国外高校有紧密合作。
复杂动力学建模辨识方面，主要研究飞机在遭受阵风扰动、机身结构故障以及舵机故障等应急情况下如何快速获取故障信息和变化后的模型，进而通过非线性自适应控制律的自适应机制实现飞机的继续安全飞行或者紧急着陆，研究中涉及深度学习等智能方法的拓展应用。
非线性自适应容错飞行控制律方面，开展了基于角加速度传感器的增量型反步法飞行控制律等实用、高可靠性控制算法的研究，部分算法已经在明尼苏达大学、德国航空实验室DLR、慕尼黑工大的无人机上、波音阿帕奇的地面验证系统上完成了验证。此外，围绕容错飞行控制，长期开展类脑机制的强化学习、迁徙学习等智能控制、智能制导方法研究。
人机系统方面，重点在开展舰载机-舰-环境-人与控制系统构成的多智能体系统建模与智能一体化协同导引与控制方法研究。
获奖及荣誉
2013.07德国慕尼黑第五届欧洲航空航天会议(5th EUCASS)上作了特邀报告
2018.10生产实习优秀带队指导教师（赴绵阳29基地、611所等），校级二等奖
2020.01研究生优秀毕业设计论文指导教师奖（研究生：李航旭），校级奖励
研究领域
飞行器复杂动力学建模及辨识；故障诊断及容错飞行控制；智能导航制导控制方法；人机多智能体系统协同一体化控制
近期论文
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Sun Liguo, Zhou Qing, JiaBaoxu, Tan Wenqian*, Li Hangxu, Effective control allocation using hierarchicalmulti-objective optimization for multi-phase flight, Chinese Journal ofAeronautics, 2020, Online，已在线发表. doi:10.1016/j.cja.2020.02.020
Li Hangxu,Sun Liguo*, TanWenqian, Jia Baoxu, Liu Xiaoyu, Switching flight control for incremental modelbased dual heuristic dynamic programming, Journal of Guidance, Control, andDynamics, 2020,已在线发表.（唯一通讯）doi:10.2514/1.G004519
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Jing Zhang,L.G. Sun*, X.J. Qu,Time-varying Linear Control for Tiltrotor Aircraft, Chinese Journal ofAeronautics, 2018，31（4）.（唯一通讯）
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