个人简介

教育背景 张硕，博士，讲师，硕士生导师 2018年6月毕业于北京航空航天大学计算机学院，获得计算机应用技术专业博士学位；2015年9月至2016年9月作为访问学生，前往美国麻省理工学院（MIT）计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）访问一年；主要研究方向为计算机视觉；在IEEE Transactions on Image Processing, Pattern Recognition, Computer Vision and Image Understanding等国际期刊，以及CVPR, ICASSP, ICIP等国际会议发表论文10余篇。 欢迎对计算机视觉有兴趣的本科生，及准备报考/推免硕士研究生的同学与我联系！ 网络科学与智能系统研究所主页：http://insis.bjtu.edu.cn 工作经历 2018年7月至今，北京交通大学计算机学院，讲师，硕士生导师；

研究领域

机器学习与认知计算 人工智能及应用 计算机技术（专业学位） 软件工程（专业学位） 人工智能技术（专业学位）

科研项目 红果园省部级"企事业": 基于优化模型的多机种保障系统仿真及掩饰系统开发, 2019-2021 北京交通大学: 交易市场数字模型构建及收放舱操作复盘可视化原型系统研究技术服务, 2020-2023 北京交通大学: 面向民航业务系统运维的多重周期时间序列数据异常检测方法研究, 2019-2022 北京交通大学: 主机指令关系研究, 2019-2022 红果园(横): 虚拟样机集成仿真软件, 2019-2022 红果园省部级"企事业": 基于任务的CDJLC等指标体系分析计算模型软件, 2019-2021 红果园省部级"企事业": HKBZ CPS原型系统部分软件模块开发, 2019-2022 国家自然科学基金“面上”: 面向复杂场景的无监督迁移学习行人再识别方法研究, 2020-2023 国家自然科学基金"青年基金": 基于光场图像极面特性的场景信息提取技术研究, 2020-2022 红果园国家级"四总部": 基于时序数据模型的船舶设备异常检测与健康评估技术研究, 2019-2022 教育部: 实时交通准确率提升, 2019-2020 北京交通大学: 新能源汽车动力电池大数据分析平台, 2019-2021 红果园省部级"企事业": 柴油机可靠性试验数据管理技术研究及应用, 2019-2022 其它: 基于光场极面图像的场景深度提取技术研究, 2019-2020 红果园省部级"企事业": HKBZ仿真综合显控系统, 2018-2022 红果园省部级"企事业": HKBZ仿真综合显控系统, 2018-2022 基本科研业务费人才基金: 面向场景结构信息提取的光场图像分析理论与研究, 2019-2021 北京交通大学: 路基填料粒径拍照识别技术研究, 2018-2020 红果园省部级"企事业": 电子资源综合管理系统, 2018-2022 北京交通大学: 海关智能填报与归类技术研究与原型系统开发, 2018-2020 北京交通大学: 民航应用运维系统数据分析模块技术, 2018-2020 北京交通大学: 基于全国公路阻断数据加工与分析, 2018-2019 北京交通大学: 航班大面积延误场景下的旅客流向与动态需求预测方法研究, 2018-2023 北京交通大学: 民航核心业务系统与市场规模匹配性总体分析方案研究, 2018-2022

近期论文

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论文/期刊 Shuo Zhang, Youfang Lin, Hao Sheng, "Residual Network for Light Field Super-Resolution [C]", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019. (CCF A类会议) Shuo Zhang, Hao Sheng*, Chao Li, and Zhang Xiong, “Robust Depth Estimation for Light Field via Spinning Parallelogram Operator [J]”, Computer Vision and Image Understanding, 2016, 145(C):148-159.(CCF B 类期刊，IF 2.498，JCR Q2 区) # 该算法在2017CVPR-4D 光场深度估计竞赛中，获得了遮挡情况下深度估计的冠军。 HaoSheng, Shuo Zhang*, Xiaochun Cao, Yajun Fang, and Zhang Xiong, “Geometric Occlusion Analysis in Depth Estimation using Integral Guided Filter for Light-Field Image [J]”, IEEE Transaction on Image Processing (TIP), 2017, 26(12):5758 - 5771. (CCF A 类期刊, IF 4.828, JCR Q1 区) Shuo Zhang, Hao Sheng*, Jun Zhang, and Zhang Xiong, “Micro-lens-based Matching for Scene Recovery in Lenslet Cameras [J]”, IEEE Transaction on Image Processing (TIP), 2018, 27(3). (CCF A 类期刊, IF 4.828, JCR Q1 区) HaoSheng, Pan Zhao, and Shuo Zhang*, Jun Zhang and Da Yang, “Occlusion-Aware Depth Estimation for Light Field Using Multi-Orientation EPIs [J]”, Pattern Recognition, 2017 (CCF B 类期刊, IF 4.582, JCR Q1 区) HaoSheng, Shuo Zhang, Gengliang Zhu, and Zhang Xiong, “Guided Integral Filter Desgin for Light Field Stereo Matching [C]”, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2015:852-856. (CCF C 类会议) HaoSheng, Shuo Zhang, Xiaoyu Liu, and Zhang Xiong, “Relative Location for Light Field Saliency Detection [C]”, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2016:1631-1635. (CCF B 类会议) HaoSheng, Xiaoyu Liu, and Shuo Zhang, “Saliency Analysis based on Depth Contrast Increased [C] ” IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2016:1347-1351. (CCF B 类会议) Ole Johannsen, Katrin Honauer, Bastian Goldluecke,...Shuo Zhang...“A Taxonomy and Evaluation of Dense Light Field Depth Estimation Algorithms [C]” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2017.

学术兼职

中国计算机学会专业会员； 担任IEEE Trans on Image Proccessing等国际SCI期刊的审稿人