个人简介

工作经历 2017/12-至今，北京交通大学，计算机与信息技术学院，副教授、博士生导师，现任计算机科学系副主任 2015/01-2017/11，北京交通大学，计算机与信息技术学院，讲师、硕士生导师 2013/10-2013/11，比利时鲁汶大学，计算机科学系，访问学者，合作导师：Marie-Francine Moens 2013/01-2014/12，清华大学，计算机科学与技术系，博士后，合作导师：唐杰 教育背景 2007/09-2012/07，北京交通大学，计算机科学与技术，博士，导师：黄厚宽、林友芳 2004/09-2007/01，北京交通大学，计算机应用技术，硕士，导师：黄厚宽 2000/09-2004/07，北京交通大学，计算机科学与技术，学士

研究领域

数据与知识工程 人工智能及应用 计算机技术（专业学位） 软件工程（专业学位） 人工智能技术（专业学位）

科研项目 主持： 国家重点研发计划课题(子课题负责人), 诉讼财产保全智能评估及预警技术研究, 2018-2021, 在研 企业委托研究项目，高速公路大数据实验分析平台，2019-2020，在研 红果园省部级“企事业”项目，设备可靠性试验数据管理技术研究及应用，2019-2020，在研 企业委托研究项目，新能源汽车动力电池大数据分析平台，2019-2020，在研 滴滴盖亚科研合作项目, 融合位置嵌入表示与注意力机制的乘客未来出行路径预测方法研究, 2018-2019, 结题 国家自然科学基金青年基金项目, 民航旅客社交网络中的用户偏好模型及价值预测算法研究, 2017-2019, 结题 交通部路网中心委托研究项目, 全国公路阻断数据加工与分析, 2018-2019, 结题 企业委托研究项目, CSDN社交网络构建及用户技能与兴趣挖掘研究, 2016-2017, 结题 企业委托研究项目, 事件对民航需求的影响及预测模型研究, 2016-2017, 结题 北京交通大学人才基金项目, 民航旅客社交网络中的群体行为分析, 2015-2017, 结题 参加： 教育部-中国移动科研基金项目，实时交通准确率提升，2019-2020，在研 国家自然科学基金“重点”项目，面向社会热点事件感知的异构多源社会媒体大数据分析，2019-2023，在研 红果园国家级“四总部”项目，基于时序数据模型的船舶设备异常检测与健康评估技术研究，2018-2020，在研 企业委托研究项目, 海关智能填报与归类技术研究与系统开发, 2018-2019, 结题 企业委托研究项目, 航班大面积延误场景下的旅客流向与动态需求预测方法研究, 2018-2019, 结题 企业委托研究项目, 民航核心业务系统与市场规模匹配性分析方法研究, 2018-2019, 结题 企业委托研究项目, 数据中心服务器应用网络发现及结构与健康分析系统, 2016-2017, 结题 教育部-中国移动科研基金项目, 基于位置和社交网络的移动用户精准营销算法研究, 2016-2017, 结题 企业委托研究项目, EBuild自适应动态决策查询优化技术研究与咨询, 2015-2016, 结题 企业委托研究项目, 民航需求指数模型研究, 2015-2016, 结题 国家自然科学基金科学部主任基金, 评议人计算机辅助指派系统研究, 2013-2014, 结题

近期论文

查看导师新发文章 （温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）

学术论文 Journal Publications： [1] Huaiyu Wan*, Shengnan Guo, Kang Yin, Xiaohui Liang, Youfang Lin. CTS-LSTM: LSTM-based Neural Networks for Correlated Time Series Prediction. Knowledge-Based Systems (KBS), 2020, 191: 105239. (IF=5.101, An2) [PDF] [Code] [Data] [2] Shengnan Guo, Youfang Lin, Shijie Li, Zhaoming Chen, Huaiyu Wan*. Deep Spatial-Temporal 3D Convolutional Neural Networks for Traffic Data Forecasting. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2019, 20(10): 3913-3926. (IF=5.744, An1) [PDF] [Code] [Data] [3] Huaiyu Wan, Yutao Zhang, Jing Zhang, Jie Tang*. AMiner: Search and Mining of Academic Social Networks. Data Intelligence (DI), 2019. 1(1): 58-76. [PDF] [4] Huaiyu Wan, Marie-Francine Moens, Walter Luyten, Xuezhong Zhou, Qiaozhu Mei, Lu Liu, Jie Tang*. Extracting Relations from Traditional Chinese Medicine Literature via Heterogeneous Entity Networks. Journal of the American Medical Informatics Association (JAMIA), 2016, 23(2): 356-365. (IF=3.428, An1) [PDF] [5] Zhihao Wu, Youfang Lin, Huaiyu Wan, Waleed Jamil. Predicting Top-L Missing Links with Node and Link Clustering Information in Large-Scale Networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT), 2016, 8: 083202. (IF=2.09, An2) [6] Huaiyu Wan*, Zhiwei Wang, Youfang Lin, Xuguang Jia, Yuanwei Zhou. Discovering Family Groups in Passenger Social Networks. Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2015, 30(5): 1141-1153. (IF=0.672, An4) [7] Youfang Lin, Huaiyu Wan*, Rui Jiang, Zhihao Wu, Xuguang Jia. Inferring the Travel Purposes of Passenger Groups for Better Understanding of Passengers. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2015, 16(1): 235-243. (IF=2.472, An2) [8] Huaiyu Wan*, Youfang Lin, Zhihao Wu, Houkuan Huang. Discovering Typed Communities in Mobile Social Networks. Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2012, 27(3): 480-491. (IF=0.672, An4) [9] Zhihao Wu, Youfang Lin, Steve Gregory, Huaiyu Wan, Shengfeng Tian. Balanced Multi-Label Propagation for Overlapping Community Detection in Social Networks. Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2012, 27(3): 480-491. (IF=0.672, An4) [10] Zhihao Wu, Youfang Lin, Huaiyu Wan, Shengfeng Tian, Keyun Hu. Efficient Overlapping Community Detection in Huge Real-world Networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications (Physica A), 2012, 391(7): 2475-2490. (IF=1.732, An3) Conference Publications: [1] Chao Song, Youfang Lin, Shengnan Guo, Huaiyu Wan*. Spatial-Temporal Synchronous Graph Convolutional Networks: A New Framework for Spatial-Temporal Network Data Forecasting. Proc. of the 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2020. (CCF A) [PDF] [Code] [Data] [2] Shengnan Guo, Youfang Lin, Ning Feng, Chao Song, Huaiyu Wan*. Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting. Proc. of the 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2019. (CCF A) [PDF] [Code-gluon] [Code-pytorch] [Data] [Slides] [3] Huaiyu Wan*, Fuchen Li, Shengnan Guo, Zhong Cao, Youfang Lin. Learning Time-Aware Distributed Representations of Locations from Spatio-Temporal Trajectories. Proc. of the 24th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), 2019. (CCF B) [PDF] [4] Yi Zhao, Huaiyu Wan*, Jianwei Gao, Youfang Lin. Improving Relation Classification by Entity Pair Graph. Proc. of the 11th Asian Conference on Machine Learning (ACML), 2019. (CCF C) [PDF] [5] Yuze Ji, Youfang Lin, Jianwei Gao, Huaiyu Wan*. Exploiting the Entity Type Sequence to Benefit Event Detection. Proc. of the 23rd Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL), 2019. (CCF C) [PDF] [6] Xi Cao, Huaiyu Wan, Youfang Lin and Sheng Han*. High-Value Prioritized Experience Replay for Off-policy Reinforcement Learning. Proc. of the 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2019. (CCF C) [7] Huaiyu Wan*, Youfang Lin, Zhihao Wu, Houkuan Huang. A Community-Based Pseudolikelihood Approach for Relationship Labeling in Social Networks. Proc. of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), 2011. (CCF B) [8] Huaiyu Wan, Youfang Lin, Caiyan Jia, Houkuan Huang. Community-Based Relational Markov Networks in Complex Networks. Proc. of the 6th Conference on Rough Sets and Knowledge Technology (RSKT). 2011. [9] Zhihao Wu, Youfang Lin, Huaiyu Wan, Shengfeng Tian. A Fast and Reasonable Method for Community Detection with Adjustable Extent of Overlapping. Proc. of the International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE), 2010. 中文论文： [1] 冯宁, 郭晟楠, 宋超, 朱琪超, 万怀宇*. 面向交通流量预测的多组件时空图卷积网络. 软件学报, 2019, 30(3): 759-769. [代码] [数据集] [2] 郭晟楠, 林友芳, 金文蔚, 万怀宇*. 基于时空循环卷积网络的城市区域人口流量预测. 计算机科学, 2019, 46 (6A): 385-391. [3] 沈兰奔, 武志昊, 纪宇泽, 林友芳, 万怀宇*. 结合注意力机制与双向LSTM的中文事件检测方法. 中文信息学报, 2019, 33(9): 79-87. [4] 吕亿林, 田宏韬, 高建伟, 万怀宇*. 结合百科知识与句子语义特征的关系抽取方法. 计算机科学, 2019, 已接收. [5] 林友芳, 尹康, 党毅, 郭晟楠, 万怀宇*. 基于时空LSTM的OD客运需求预测. 北京交通大学学报, 2019, 43(1): 114-121. [6] 马语丹, 赵义, 金婧, 万怀宇*. 结合实体共现信息与句子语义特征的关系抽取方法. 中国科学: 信息科学, 2018, 48(11): 1533-1545. [7] 林友芳, 康友隐, 万怀宇*, 吴丽娜, 张宇翔. 基于深度时空卷积网络的民航需求预测. 北京交通大学学报, 2018, 42(2): 1-8. [8] 张东雷, 林友芳, 万怀宇*, 马语丹, 陆金梁. 在线技术社区的用户技能与兴趣发现. 中文信息学报. 2018, 32(7): 116-127. [9] 常耀成, 张宇翔, 王红, 万怀宇, 肖春景. 特征驱动的关键词提取算法综述. 软件学报, 2018, 29(7): 2046-2070. [10] 许强永, 林友芳, 万怀宇*, 吴丽娜, 贾旭光. 基于用户在线查询行为分析的民航异常需求发现. 中国科学: 信息科学. 2017, 47(8): 1023-1035. [11] 林友芳, 王琨琨, 周超, 万怀宇, 武志昊. 基于社交网络的民航旅客偏好建模. 北京交通大学学报, 2014, 38(6): 33-39. [12] 林友芳, 张奥爽, 万怀宇, 武志昊. 一种基于社交网络的民航新旅客成长性预测方法. 北京交通大学学报, 2014, 38(6): 40-46. [13] 万怀宇, 林友芳, 黄厚宽. 社会网络中的链接稳定性预测问题研究. 北京交通大学学报, 2009, 33(5): 99-103. 专利 林友芳, 韩升, 万怀宇, 武志昊. 数据中心服务器的业务应用逻辑网络的构建方法. (专利号：201610526019.9)

学术兼职

学术兼职： 中国中文信息学会社会媒体处理专委会（CIPS-SMP）常务委员兼秘书 中国计算机学会（CCF）会员 中国人工智能学会（CAAI）会员 IEEE member 期刊编委： 期刊《Data Intelligence》编委 会议/活动组织： SMP CUP（全国社会媒体处理大会技术评测）2016、2017、2018、2019、2020 联合主席 PC Member： KDD 2019, 2020 AAAI 2020 TheWebConf 2020 SIGIR 2020 WSDM 2018, 2019, 2020, 2021 ECML-PKDD 2020 NLPCC 2019, 2020 CIKM 2016 ICKG 2020 CCKS 2018, 2019, 2020 KSEM 2018 SMP 2014, 2016, 2017 期刊审稿： IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS) Neurocomputing Applied Intelligence (APIN) SCIENCE CHINA Infomation Sciences (SCIS) Journal of Computer Science and Technology (JCST) Social Network Analysis and Mining (SNAM) Journal of Air Transport Management (JATM) 中国科学：信息科学（被评为该刊2017年度“优秀审稿人”） 计算机学报 浙江大学学报 北京交通大学学报