个人简介

教学工作 本科生：算法设计与分析（计算机学院专业课）、Python语言程序设计（全校公共课） 研究生：算法设计与分析（计算机学院研究生学位课） 已毕业研究生： 尹伊人，中国人寿保险公司（北京） 钱怡欣（联合指导），上海巨人网络科技有限公司 代伟敬（联合指导），民生银行（北京） 在读研究生： 2018级学生：上官茜茜，董学敏，唐薇 2019级学生：郑宁，鞠畅，焦金莹，徐文琦，黄时萌，刘畅 本科生： 石政 （推免到北京交通大学） 杨宇（推免到清华大学） 王翔森（推免到北京交通大学） 教育背景 本科、硕士和博士毕业于哈尔滨工业大学。 工作经历 2012-目前，北京交通大学 计算机与信息技术学院 2015-2016，澳大利亚国立大学

研究领域

机器学习与认知计算 人工智能及应用 计算机技术（专业学位） 软件工程（专业学位） 人工智能技术（专业学位）

科研项目 红果园国家重大专项（参加）: YHQRJ参数定量分析与反演, 2020-2021 基本科研业务费重大项目: 高速列车服役性能保持和提升关键技术研究, 2020-2023 北京交通大学: 巴州永辉智能运输系统-1, 2020-2021 北京市自然基金“轨道交通联合”: 轨道线路可靠性分析的视觉感知和缺陷识别技术研究, 2019-2022 北京市教委: 基于机器视觉的轮轨接触关系监测技术研究——轨道交通复杂轮轨接触关系真实捕捉及应用技术研究（北京市教育委员会重大科技项目）, 2020-2022 其它部市: 自动化集装箱装卸设备备品备件智能管理关键技术研究, 2019-2021 北京交通大学: 区块链技术在铁路集装箱的应用研究, 2019-2019 北京交通大学: 基于智能技术创客空间云计算实训平台的课程建设, 2019-2020 北京交通大学: 基于大数据分析的框架协议采购适用品类快速遴选办法、需求预测及策略设置等关键问题研究, 2019-2019 北京交通大学: 科技智库平台数据分析及建设, 2019-2020 北京交通大学: 铁路局安全监督管理文本数据智能分析技术, 2019-2020 国家重点实验室: 大数据驱动的货运列车节能优化理论研究, 2019-2020 铁路总公司（原铁道部）: 中欧班列信息平台关键技术研究, 2018-2019 国家重点研发计划: 高速铁路成网条件下运输需求预测应用技术研究, 2018-2021 基本科研业务费: 基于数据驱动的货运列车节能优化理论研究, 2018-2020 北京交通大学: 动车组票价市场接受程度舆论监测及评价系统开发, 2018-2018 北京交通大学: 铁路货运列车能耗预测算法, 2018-2018 北京交通大学: 网上科技工作者之家建设——基于数据的决策分析及建设, 2018-2018 国家重点研发计划: 臭氧前驱体及光化学烟雾仪器集成及监测仪平台构建开发, 2017-2021 北京交通大学: 空气监测微型站数据校准算法研发, 2017-2018 国家自然科学基金“面上”: 复杂空天地一体化网络多维参数耦合动力学的研究, 2018-2021 基本科研业务费: 动态犹豫模糊多属性决策研究, 2015-2018 基本科研业务费: 复杂空天地一体化网络多维参数耦合的动力学研究 , 2017-2019 北京交通大学: 环境监测数据分析及预测技术研究, 2016-2018 北京市自然基金: 基于特征学习的跨视角行人再识别方法及其应用研究, 2016-2018 国家自然科学基金"青年基金": 跨模态人脸特征学习方法及其应用研究, 2015-2017 北京市哲社办: 建设中国特色的计算机科学教育国际化问题研究与实践, 2014-2019 基本科研业务费: 面向社会网络的三维人脸重建与跨模态识别问题研究, 2014-2015 基本科研业务费: 高速移动异构网络海量视频流无缝传输动力学特征的研究, 2014-2015 博士点基金: 直觉模糊信息融合方法研究及其在决策中的应用, 2014-2016 其它部市: 基于直觉模糊集和D-S证据理论的信息融合方法研究, 2013-2014 基本科研业务费: 直觉模糊信息融合决策理论研究及应用, 2013-2014

近期论文

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论文/期刊 1. Rao Wang, Qingyong Li, Haomin Yu, Zechuan Chen, Yingjun Zhang, Ling Zhang, Houxin Cui, Ke Zhang. A Category-Based Calibration Approach with Fault Tolerance for Air Monitoring Sensors, IEEE Sensors Journal, DOI: 10.1109/JSEN.2020.2994645. (SCI期刊，影响因子3.076, An2) 2. Haomin Yu, Qingyong Li, Yangli-ao Geng, Yingjun Zhang, ZhiWei. AirNet: A Calibration Model for Low-Cost Air Monitoring Sensors Using Dual Sequence Encoder Networks. The 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'20), February 7-12, 2020, New York, USA. (CCF A类会议) 3. Haomin Yu, Qingyong Li, Rao Wang, Zechuan Chen, Yingjun Zhang, Yangli-ao Geng, Ling Zhang, Houxin Cui, Ke Zhang. A Deep Calibration Method for Low-Cost Air Monitoring Sensors with Multi-Level Sequence Modeling. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, DOI: 10.1109/TIM.2020.2978596. (SCI期刊，影响因子3.067，An2, 领域旗舰期刊) 4. Zhuosheng Jia, Yingjun Zhang, Xuemin Dong. An Extended Intuitionistic Fuzzy Cognitive Map via Dempster-Shafer Theory. IEEE Access, 2020, 8: 23186-23196. (SCI期刊，影响因子4.098，An2) 5. Yingjun Zhang, Shaohai Hu, Wei Zhou. Multiple attribute group decision making using J-divergence and evidential reasoning theory under intuitionistic fuzzy environment. Neural Computing and Applications, 2020, 32, 6311-6326. (SCI期刊，影响因子4.664，An2) 6. Yingjun Zhang, Jiahu Qin, Peng Shi, Yu Kang. High-order intuitionistic fuzzy cognitive map based on evidential reasoning theory. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2019, 27(1), 16-30.（人工智能顶级期刊，SCI 影响因子8.759，An 1, 领域旗舰期刊） 7. Zhuosheng Jia, Yingjun Zhang. Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Multiple Attribute Group Decision Making with Uncertain Weights. Mathematical Problems in Engineering,2019.(SCI, An3) 8. Yingjun Zhang, Jiahu Qin, Wei Xing Zheng, Yu Kang. Extended evidential cognitive maps and its applications. Journal of The Franklin Institute, 2018, 355, 381-405. （SCI 期刊，影响因子 3.653，An 2） 9. Yingjun Zhang, Jiahu Qin, Yu Kang. Intuitionistic fuzzy multiple attribute decision making and its application for network selection. 2017 Chinese Automation Congress (CAC). (EI) 10. Yingjun Zhang, Ang Xie, Yuting Wu. A hesitant fuzzy multiple attribute decision making method based on linear programming and TOPSIS.IFAC-PapersOnLine,2015,42(28) （EI, An5） 11. Yingjun Zhang, Yizhi Wang, Jingping Wang. Objective Attributes Weights Determining Based on Shannon Information Entropy in Hesitant Fuzzy Multiple Attribute Decision Making.Mathematical Problems in Engineering,2014.(SCI, An3, SCI他引127次) 12. Yingjun Zhang, Peihua Li, Yizhi Wang, et al. Multiattribute Decision Making Based on Entropy under Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Environment.Mathematical Problems in Engineering,2013. (SCI, An3) 13. Yingjun Zhang, Yizhi Wang, Jingping Wang. Hesitant fuzzy linguistic multiple attribute decision making.16th International Conference on Information Fusion,2013. (EI，系统科学顶级学术会议) 14. Yingjun Zhang, Yizhi Wang. Ranking Alternatives Expressed With Interval-valued Intuitionistic Fuzzy Set.15th International Conference on Information Fusion,2012. (EI，系统科学顶级学术会议) 15. Yingjun Zhang, Peijun Ma, Xiaohong Su, Chiping Zhang. Multi-attribute Group Decision Making under Interval-valued Intuitionistic Fuzzy Environment. Acta Automatica Sinica,2012,38(1) 16. Yingjun Zhang, Peijun Ma, Xiaohong Su, Chiping Zhang. Entropy on interval-valued intuitionistic fuzzy sets and its application in multi-attribute decision making. Fusion 2011.(EI，系统科学顶级学术会议) 17. 张英俊，马培军，苏小红，张池平. 属性权重不确定条件下的区间直觉模糊多属性决策. 自动化学报，2012. （EI，An5，入选科技部F5000计划，自动化学报2012-2016共入选20篇）

学术兼职

IEEE 会员，SCI 期刊 IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems、Artificial intelligence、Knowledge-Based Systems和Information Sciences 等审稿人。