个人简介

教学工作 计算机主干课程《高级语言程序设计》 研究生课程《视觉认知与视觉媒体计算》 教育背景 工作经历 2013.10-至今 北京交通大学 计算机与信息技术学院，教授，博士生导师， 多媒体与视觉认知计算研究室主任； 2014.07-2015.06 罗彻斯特大学 计算机科学系 VISTA研究组 访问教授 2013.02-2013.08 微软亚洲研究院 多媒体计算组 访问研究员 2014.03-2014.06 中科院自动化所 模式识别实验室 访问研究员 2009.10-2013.09 北京交通大学 计算机与信息技术学院， 副教授，硕士生导师 2010.11-2011.11 新加坡国立大学，电子与计算机工程系，Learning and Vision 研究室，访问学者， 合作教授：Yan shuicheng 2006.07-2009.09 北京交通大学， 计算机与信息技术学院，讲师，硕士生导师 教育经历 2003-2006， 北京交通大学，计算机与信息技术学院，博士研究生 2001-2003， 北京交通大学，计算机与信息技术学院，硕士研究生

研究领域

机器学习与认知计算 人工智能及应用 计算机技术（专业学位） 软件工程（专业学位） 人工智能技术（专业学位）

软件著作权 1. 郎丛妍, 冯松鹤, 宋泽海； 2011SRBJ3832 基于颜色恒常性理论的图像检索软件V1.0 2. 郎丛妍, 冯松鹤, 宋泽海； 2011SRBJ3831 基于视觉注意力机制的图像显著图生成算 法分析及比较系统V1.0 3. 冯松鹤, 郎丛妍; 宋泽海；2011SRBJ3835 融合用户反馈的区域级图像检索软件V1.0 4. 冯松鹤, 郎丛妍; 宋泽海；2011SRBJ3834 融合颜色词描述的自动图像标注软件V1.0 科研项目 教育部-中国移动 科研基金 基于内容的图像与文本安全识别 2014-2016 70 万 主持 基本科研业务费：基于上下文的图像语义理解关键技术研究，2014-01-01--2015-12-31，8.0万元，参加 基本科研业务费：面向社交网络媒体的图像语义理解，2014-01-01--2015-12-31，8.0万元，主持 红果园：复杂网络交互环境高速数据录取与智能分析系统，2013-11-30--2016-12-31，120.0万元，参加 国家自然科学基金“面上”：基于上下文感知的互联网社群图像语义理解，2013-01-01--2016-12-31，80.0万元，主持 基本科研业务费：基于组合地图的图像匹配与检索算法研究，2012-03-01--2014-02-28，8.0万元，参加 其它部市：基于视觉感知的3D内容视觉显著对象提取，2012-01-01--2013-12-31，3.0万元，主持 其它：基于多示例多标记学习的图像自动标注及分类算法研究，2012-01-01--2013-12-31，5.0万元，参加 基本科研业务费：基于视觉注意力机制的3D视觉搜索模型研究，2011-07-01--2014-06-30，7.0万元，主持 基本科研业务费：海量图像语义标注及情感分类算法研究，2011-07-01--2014-06-30，7.0万元，参加 国家自然科学基金“重点”：基于认知模型的图像不变特征理论和关键技术，2011-01-01--2014-12-31，90.0万元，参加 国家自然科学基金“面上”：基于视觉感知的中国书画图像语义自动分类研究，2010-01-01--2012-12-31，7.5万元，参加 基本科研业务费：基于视知觉的图像层次化语义标注算法研究，2009-12-01--2012-12-31，6.0万元，参加 国家自然科学基金“面上”：基于相似性的认知模型与图像分析中的关键问题研究，2009-01-01--2011-12-31，50.0万元，参加 北京交通大学：基于语义网络的数字博物馆分布式体系架构研究，2009-01-01--2010-12-31，20.0万元，参加 国家自然科学基金“面上”：基于颜色不变性描述的图像自动语义标注研究，2009-01-01--2011-12-31，19.0万元，主持 校科技基金：基于颜色不变描述的图像语义标注研究，2007-12-01--2009-12-31，2.0万元，主持 科技部“863”：基于视觉感知的智能计算模型及其关键技术研究，2007-07-12--2009-12-31，86.0万元，参加 校科技基金：基于内容的视频自动填补技术，2006-12-01--2008-12-31，2.0万元，主持

近期论文

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论文/期刊 Congyan Lang*, Jiashi Feng, Songhe Feng, Jingdong Wang, Shuicheng Yan. Dual Low Rank Pursuit: Learning Salient Features for Saliency Detection. IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, 2016, 27(5): 1-11. Congyan Lang*, Jiashi Feng, Guangcan Liu, Shuicheng Yan. Improving Bottom-up Saliency Detection by Looking into Neighbors，IEEE Trans. on Circuits System and Video Technology, 2013, 23(6): 1016-1028. Congyan Lang*, Guangcan Liu, Jian Yu, Shuicheng Yan. Saliency Detection by Multitask Sparsity Pursuit. IEEE Trans. on Image Processing , 2012, 21(3): 1327-1338. Congyan Lang*, Songhe Feng, Bin Chen, Xiaotong Yuan. Supervised Sparse Patch Coding Towards Misalignment-Robust Face Recognition. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2013, 24(2): 103-110. Congyan Lang*, Songhe Feng, Bin Chen, Binging Ni, Shuicheng Yan. A Unified Supervised Codebook Learning Framework for Classification. Neurocomputing, 2012. 77(1): 2245-2253. 期 刊-> 郎丛妍.Improving Bottom-up Saliency Detection by Looking into Neighbors[J]。IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，2013-03，6（23），1016：1028 期 刊-> 冯松鹤，郎丛妍.Adaptive all-season image tag ranking by saliency-driven image pre-classification[J]。Journal of Visual Communication & Image Representation，2013-06，7（24），1031：1039 期 刊-> 郎丛妍，冯松鹤,bing,xiaotong.Supervised sparse patch coding towards misalignment-robust face recognition[J]。Journal of Visual Communication and Image Representation，2012-12，2（33），215：221 期 刊-> 郎丛妍，jiashi,yantao.Towards a Universal Detector by Mining Concepts with Small Semantic Gaps[J]。Expert Systems with Applications，2012-12，12（39），11312：11320 期 刊-> 郎丛妍，冯松鹤.A unified supervised codebook learning framework for classification[J]。Neurocomputing，2012-01，1（77），281：288 期 刊-> 郎丛妍，guangcan,于剑,Shuicheng. Saliency Detection by Multi-Task Sparsity Pursuit[J]。IEEE Transaction On Image Processing，2012-03，3（21），1327：1338 期 刊-> 王宁，郎丛妍.Shadow Removal based on Regional Gray Edge Hypothesis[J]。 Optical Engineering ，2011-12，12（50），1：6 期 刊-> 冯松鹤，鲍泓,郎丛妍,须德.Combining visual attention model with multi-instance learning for tag ranking[J]。Neurocomputing，2011-10，17（74），3619：3627 期 刊-> 冯松鹤，郎丛妍,须德.一种融合图学习与区域显著性分析的图像检索算法[J]。电子学报，2011-10，39（10），2288：2294 期 刊-> 郎丛妍.Adaptive Non-linear Intensity Mapping based Salient Region Extraction[J]。IEICE Transactions on Information and Systems，2009-12，E92-D（No.4）， 期 刊-> 冯松鹤，须德,郎丛妍.Automatic Image Annotation Using Semi-Supervised Multi-Instance Multi-Label Learning Algorithm[J]。The Chinese Journal of Electronics，2008-12，17（4）， 期 刊-> 郎丛妍，须德.Modeling bottom-up visual attention for Color Images[J]。IEICE，2008-12，E91-D（3）， 期 刊-> 郎丛妍，须德,李兵.一种基于模糊信息粒化的视频空间显著单元提取方法[J]。电子学报，2007-12，35（10）， 期 刊-> 郎丛妍，须德.The Use of Fuzzy Information Granular for Content Representation of Video Sequences[J]。Studies in Fuzziness and Soft Computing，2006-12，210（1）， 会议论文-> 冯松鹤，郎丛妍.Towards Relevance and Saliency Ranking of Image Tags。ACM Multimedia 2012，日本奈良，917：917，2012-10 会议论文-> 郎丛妍.Depth Matters: Influence of Depth Cues on Visual Saliency。12th European Conference on Computer Vision（ECCV），意大利，101：101，2012-10 会议论文-> 郎丛妍.Supervised Sparse Patch Coding Towards Misalignment-Robust Face Recognition。the 6th International Conference on Image and Graphics (ICIG) ，合肥，353：353，2011-08 会议论文-> 王宁，郎丛妍.video-based illumination estimation。Third International workshop, CCIW 2011，Milan, Italy，188：188，2011-04 会议论文-> 冯松鹤，郎丛妍,须德.Localized Content-based Image Retrieval Using Saliency-based Graph Learning Framework。ICSP2010，北京，2010-12 会议论文-> 冯松鹤，郎丛妍,须德.Beyond Tag Relevance: Integrating Visual Attention Model and Multi-Instance Learning for Tag Saliency Ranking。CIVR 2010，西安，2010-12 会议论文-> 郎丛妍.Shot Type Classification in Sports Video Based on Visual Attention。International conference on Computational intelligence and Natural Computing，wuhan，2009-12 会议论文-> 郎丛妍.salient region extraction based on intensity mapping for image retrieval。IEEE SMC 2009，san antonio，2009-12 会议论文-> 郎丛妍，须德,李宁.CONTENT REPRESENTATION OF VIDEO SEQUENCES BASED ON SALIENT REGION。Third international conference on innovative computing, information and control，Dalian,China,，2008-12 会议论文-> 郎丛妍，须德,李宁.Contextual texture based bottom-up visual attention。ICSP，北京，2008-12 专著/译著 郎丛妍.The Use of Fuzzy information Granular for Content Representation of Video Sequences[M]。，Springer Verlag，Heidelberg，Germany，2007-02

学术兼职

担任众多领域内顶级期刊和会议审稿人，如 IEEE Trans on Image Processing，IEEE Trans on CSVT, IEEE Trans on MM, IEEE Multimedia, Pattern Recognition Letter, ICCV，CVPR，ACM MM等；