个人简介

教学工作 《计算机视觉》（研究生课程） 《基于内容的多媒体信息检索》（研究生课程） 《大学生计算机基础》（本科生课程） 《智能信息处理》 （本科生课程） 教育背景 朱振峰 博士、教授、博士生导师 2001年获哈尔滨工业大学工学硕士学位，2005年4月在中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室获工学博士学位。作为访问学者，于2010年在美国 ASU Ye Lab客座访问研究一年。曾入选教育部“新世纪优秀人才"计划、北京市“科技新星”计划、北京交通大学“红果园双百”人才计划等。主持包括科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目（课题负责人）、国家自然科学基金、北京市自然科学基金等多项科研项目。教育部“数字媒体信息处理“创新团队核心成员。获得北京市“科学技术一等奖"、教育部" 自然科学二等奖”、詹天佑铁道科学技术奖（专项奖）。主持完成的北京市自然科学基金项目入选“北京市自然科学基金十二五期间优秀成果选编“。研究方向包括：计算机视觉（图像\视频分析与理解）、机器学习、以及网络信息挖掘与分析等。在国际、国内学术杂志及会议上发表学术论文100余篇，其中包括IEEE/ACM Trans. 系列期刊(含录用)（IEEE- TKDE (4) 、IEEE-TNNLS(2)、IEEE-TMM(2)、IEEE-TCSVT(3)、IEEE-TIP(2)、IEEE-TCYB(3)、ACM-TIST) 及CVPR、IJCAI、AAAI、ACM Multimedia、SIGIR等CCF A 类国际会议等。在包括ACM SIGKDD KDDCup在内的国际学术竞赛中取得优异成绩。

研究领域

电子与通信工程（专业学位） 软件工程（专业学位） 人工智能技术（专业学位） 模式识别与智能系统 数字媒体信息处理与智能分析 数据科学与大数据 智能感知与云计算

专利 授权发明专利5项 软件著作权 软件著作权3项 科研项目 主持项目： 国家自然科学基金（面上）：多视角学习理论与方法研究，2016-01-01--2019-12-31，主持 基本科研业务费：基于图模型的Top-N推荐系统研究，2015-04-01--2017-03-31，主持 教育部“新世纪优秀人才”：多视角数据关联挖掘与分析，2014-01-01--2016-12-31, 主持 教育部“创新团队”：“数字媒体信息处理”教育部创新团队子课题，2013-01-01--2015-12-31,主持 国家自然科学基金（面上）：视频广告监播中的跨媒体分析理论与技术研究，2012-01-01--2015-12-31，主持 基本科研业务费(专项重点)：面向公共安全的数字媒体内容理解与聚合，2012-01-01--2014-12-31，主持 北京市自然基金（面上）：视频广告特性分析与监播技术研究，2011-01-01--2013-12-31主持 基本科研业务费：感知信息的内容理解与状态分析，2009-12-01--2010-12-31，主持 国家重点实验室：Internet环境下的视觉媒体内容标注与检索关键技术研究，2009-01-01--2010-12-31，主持 北京交通大学：红果园人才基金，2009-01-01--2011-12-31，主持 北京市科委：北京市科技新星计划，2007-10-01--2010-10-01，主持 国家自然科学基金（面上）：交互模式下的图像语义检索技术研究，2007-01-01--2009-12-31，主持 国家重点实验室：相关反馈下基于内容的图像检索技术研究，2006-01-01--2006-12-31，主持 校科技基金：基于子空间分析的图像检索相关技术研究，2006-05-01--2008-05-01，主持 校人才基金：利用非标记样本与伪语义描述的图像检索技术研究，2005-08-01--2006-08-01，主持 作为骨干参加的部分项目： 国家自然科学基金（重点）： 混杂数据的模式识别及敏感内容挖掘理论与方法， 2016-01-01--2020-12-31，参加 科技部“973”：跨媒体数据统一表示和建模机制，2012-01-01--2016-12-31，参加 国家自然科学基金“重大”：基于对象和MacroCube 的三维视频的编码和理解，2013-01-01--2017-12-31，参加 科技部“863”：基于人类感知机理的视、听觉信息处理技术，2007-06-30--2009-12-31，参加 红果园：图像采集压缩版研制，2009-02-01--2010-05-30，参加 国家自然科学基金：MPEG-7框架下可伸缩视频检索系统的研究，2004-01-01--2006-12-31，参加

近期论文

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论文/期刊 在IEEE Trans. on Multimedia、IEEE Trans. on Knowledge & Data Engineering 、IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. on Cybernetics、IEEE Trans. on Circuit System and Video Technology、Image and Vision Computing, Information Sciences, Visual Communication and Image Representation, Pattern Recognition Letters等国际杂志及ACM Multimedia、IJCAI、AAAI、ACM SIGIR、ICME、ICIP、ICPR等国际会议上发表学术论文70余篇。 代表性期刊论文： [1] Meixiang Xu，Zhenfeng Zhu，Xingxing Zhang ， Yao Zhao， Xuelong Li: Canonical Correlation Analysis With L2,1-Norm for Multiview Data Representation ，IEEE Transactions on Cybernetics, 2019，in press [2] Xingxing Zhang, Zhenfeng Zhu ,Yao Zhao, Dongxia Chang, Ji Liu :Seeing All From a Few: ℓ1-Norm-Induced Discriminative Prototype Selection. IEEE Trans. Neural Netw. Learning Syst. 30(7): 1954-1966 (2019) [3] Xingxing Zhang, Zhenfeng Zhu，Yao Zhao, Dongxia Chang: Learning a General Assignment Model for Video Analytics. IEEE Transactions on Circuits System and Video Technology, 28(10): 3066-3076 (2018) [4] Lei Zhang, Yao Zhao, Zhenfeng Zhu, Dinggang Shen, Shuiwang Ji: Multi-View Missing Data Completion. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 30(7): 1296-1309 (2018) [5] Zhenfeng Zhu, Jian Cheng，Yao Zhao：LSSLP – Local Structure Sensitive Label Propagation, Information Sciences, 2016.3, 332(3): 19-32 [6] Yunchao Wei, Yao Zhao, Zhenfeng Zhu, Shikui Wei, Yanhui Xiao, Jiashi Feng, Shuicheng Yan: Modality-Dependent Cross-Media Retrieval. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 7(4): 57:1-57:13 (2016) [7] Yanhui Xiao, Zhenfeng Zhu, Yao Zhao: Kernel Reconstruction ICA for Sparse Representation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 26(6): 1222~1232(2015) [8] Yanhui Xiao, Zhenfeng Zhu; Yao Zhao, Topographic NMF for Data Representation. IEEE Transactions on Cybernetics, 44(10): 1762~1771 (2014) [9] Lei Zhang, Yao Zhao, Zhenfeng Zhu: Mining Semantically Consistent Patterns for Cross-View Data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 26(11): 2745~2758 (2014) [10] Nan Liu, Yao Zhao, Zhenfeng Zhu: Exploiting Visual-Audio-Textual Characteristics for Automatic TV Commercial Block Detection and Segmentation, IEEE Transactions on Multimedia, 13(5): 961-973(2012)

学术兼职

中国计算机学会（CCF）会员 CCF多媒体专委会委员 CCF计算机视觉专委会委员 ACM会员 ACM SIGMM China Chapter成员 北京市“现代信息科学与网络技术”重点实验室学术委员会委员 国家自然科学基金通信评议专家 多个国际、国内杂志与会议的邀请审稿人