个人简介
教学工作
本科:数字图像处理(80L318Q)、计算机视觉基础(80L965Q)
硕士研究生:Web搜索与推荐系统导论(24002564)
博士研究生:视觉认知计算与图像语义计算
教育背景
生辛酉十月,幼居千莲山麓。初冠远赴西夏,感大漠孤烟,观长河落日;后至辽东半岛南端,尽睹黄渤天界大浪滔天;历经十载,分获学、硕、博之衔。而立上京,交大为师;于是奉使游学美利坚,讲业罗切斯特;归国兼聘自然科学基金委。尤爱机器视觉,又钟数据挖掘,迄今著文数十篇,累计转引数百次(My Google Scholar,欲知其详,必先翻墙)。长期寻觅有志之士,共谋学术,旨在科教兴邦,非诚勿扰。
工作经历
l 2018.1-2018.12,国家自然科学基金委员会国际合作局,兼聘
l 2015.3-2016.3,美国罗切斯特大学计算机科学系,访问学者
l 2014.12-今,北京交通大学计算机与信息技术学院,副教授
l 2013.7-2014.12,北京交通大学计算机与信息技术学院,讲师
l 2011.7-2013.7,北京交通大学计算机与信息技术学院,师资博士后
研究领域
机器学习与认知计算
人工智能及应用
计算机技术(专业学位)
软件工程(专业学位)
人工智能技术(专业学位)
科研项目
国家自然科学基金-面上项目:面向网络图像检索的弱监督多模态跨域机器学习方法研究(61671048),主持
国家自然科学基金-青年项目:交互式图像搜索中的小样本学习问题研究(61301185),主持
国家自然科学基金-面上项目:大数据环境下稀疏主题模型理论及其应用研究(61370070),合作主持
中央高校基本科研业务费:针对网络涉恐视频的近似副本检索技术研究(2015JBM029),主持
北京交通大学人才基金:面向遥感图像检索的多策略协作式机器学习方法研究(2015RC008),主持
国家自然科学基金-面上项目:海量社群图像语义理解关键技术研究(61472028),主要成员
国家自然科学基金-青年项目:物联网中非确定性数据建模与分析(61300008),主要成员
国家自然科学基金-青年项目:面向云服务数据发布的结构匿名化隐私保护机制研究(61300175),主要成员
近期论文
查看导师新发文章
(温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)
论文/期刊
部分论著,*表示通信作者
Liying Chen, Honglei Zhang and Jun Wu*. Integrating Dual User Network Embedding with Matrix Factorization for Social Recommender Systems. INNS-IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2019. (CCF-C Conference)
Honglei Zhang, Gangdu Liu and Jun Wu*. Social Collaborative Filtering Ensemble. Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI) 2018. (CCF-C Conference)
Yujia Zhang, Jun Wu* and Haishuai Wang. Binary Collaborative Filtering Ensemble. Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI) 2018. (CCF-C Conference)
Haishuai Wang and Jun Wu*. Boosting for Real-time Multivariate Time Series Classification. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2017. (CCF-A Conference)
Yu He, Jun Wu*, and Haishuai Wang. Clickthrough Refinement for Improved Graph Ranking. INNS-IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2017. (CCF-C Conference)
Jun Wu, Jianbo Yuan and Jiebo Luo. Robust Multi-view Manifold Rnaking for Image Retrieval. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD) 2016. (CCF-C Conference)
Jun Wu, Hong Shen, Yi-Dong Li, Zhi-Bo Xiao, Ming-Yu Lu and Chun-Li Wang. Learning a Hybrid Similarity Measure for Image Retrieval. Pattern Recognition, 2013, vol. 46, no. 11: 2927-2939. (CCF-B Journal)
Jun Wu, Yidong Li, Songhe Feng and Hong Shen. Self-immunizing Manifold Ranking for Image Retrieval. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), 2013. (CCF-C Conference)
Jun Wu, Ming-Yu Lu and Chunli Wang. Collaborative Learning between Visual Content and Hidden Semantic for Image Retrieval. IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2010. (CCF-B Conference)
Jun Wu, Zheng-Kui Lin, and Ming-Yu Lu. Asymmetric Semi-supervised Boosting for SVM Active Learning in CBIR. ACM International Conference on Image and Video Retrieval (CIVR) 2010. (CCF-B Conference)
Jun Wu, Ming-Yu Lu, and Chun-Li Wang. Enhancing SVM Active Learning for Image Retrieval using Semi-Supervised Bias-Ensemble. IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR) 2010. (CCF-C Conference)
Xiang-Yang Wang, Jun Wu. A New Digital Image Watermarking Algorithm Resilient to Desynchronization Attacks. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2007, vol. 2, no. 4, pp. 655-663. (CCF-A Journal)