当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 张阳

个人简介

教育背景 2014.09 – 2019.06 北京交通大学 通信与信息系统专业 博士 2012.09 – 2014.06 北京交通大学 电子与通信工程专业 硕士 2004.09 – 2008.06 武汉大学 电子信息工程专业 本科 工作经历 2019.07~至今 北京交通大学 讲师

研究领域

科研项目 1.国家自然科学基金:智能穿戴网络数据实时融合算法研究,2018-2021,参加 2.国家自然科学基金“青年基金”:基于强纠错再生码的大数据分布式云存储中的安全关键技术研究,2018-2020,参加 3.北京交通大学:边缘计算技术、标准及认证需求研究,2018-2019,参加 4.国家重点研发计划:大数据环境下信息安全关键技术研究,2017-2020,参加 5.北京市教委:无线传感器网络安全信息融合关键技术研究,2015-2016,参加

近期论文

查看导师新发文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

论文/期刊 1. Yang Zhang, Yun Liu, Zhenjiang Zhang, Nan Zhao. Collaborative Fusion for Distributed Target Classification using Evidence Theory in IOT Environment. IEEE Access, 2018, 6: 62314 - 62323. 2. Yang Zhang, Yun Liu, Han-Chieh Chao, Zhenjiang Zhang, and Zhiyuan Zhang. Classification of Incomplete Data based on Evidence Theory and an Extreme Learning Machine in Wireless Sensor Networks. Sensors, 2018, 18(4): 1046. 3. Yang Zhang, Yun Liu, Zhenjiang Zhang, Han-Chieh Chao, Jing Zhang, and Qing Liu. A Weighted Evidence Combination Approach for Target Identification in Wireless Sensor Networks. IEEE Access, 2017, 5: 21585-21596. 4. Yang Zhang, Yun Liu, Qing-An Zeng, and Qing Liu. An integrated data combination method in wireless sensor networks. International Journal of Interdisciplinary Telecommunications and Networking (IJITN), 2018, 10(4): 61-76. 5. Yang Zhang, Qing-An Zeng, Yun Liu, and Bo shen. Integrated Data Fusion using Dempster-Shafer Theory, [C]//Computational Intelligence Theory, Systems and Applications (CCITSA), 2015 First International Conference on. IEEE, 2015: 98-103.

推荐链接
down
wechat
bug