于劲松 - 北京航空航天大学 - 自动化科学与电气工程学院

个人简介

教授、博士生导师、系主任。主要研究领域：1）嵌入式系统、虚拟仪器和自动测试系统；2）物联网技术、测控网络与集成测试；3）智能测试诊断理论及工程应用；4）复杂工程系统预测与综合健康管理理论及工程应用。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目、航空基金、航天基金、国防重点实验室基金等纵向课题十余项，与航空航天院所、部队合作课题八十余项，获得国防科技成果三等奖两项、航空学会科技成果二等奖一项，发表SCI/EI检索论文五十余篇，国家发明专利二十余项、出版专著1部、教材1部。《北航-商飞民用飞机先进总装测试技术联合实验室》北航负责人。教育经历 1999-2004 北京航空航天大学检测技术及自动化装置博士研究生毕业（导师李行善教授）博士学位 1993-1996 北京航空航天大学测试计量技术与仪器硕士研究生毕业（导师李行善教授）硕士学位 1985-1989 南京航空航天大学测试系统与传感器大学本科毕业学士学位工作经历 2013.12 -- 2014.12 新西兰坎特伯雷大学机器人研究所访问学者 2006.6 -- 至今北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院检测与自动化工程系副主任、主任副教授、教授 2004.6 -- 2006.6 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院博士后 1996.4 -- 2000.3 中航工业第613研究所专业组长、型号分系统主管工程师工程师 1989.7 -- 1993.9 中航工业第613研究所专业组长助理工程师

研究领域

虚拟仪器与自动测试系统嵌入式系统与合成仪器复杂系统健康感知、诊断与预测基于私有云平台的智慧办公系统

近期论文

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Yu J, Yang J, Tang D, Dai J. Early prediction of remaining discharge time for lithium-ion batteries considering parameter correlation between discharge stages[J]. Eksploatacja i Niezawodno??, 2019, 21(1): 81-89. WOS: 000454167200010 Tang D, Cao J, Yu J. Remaining useful life prediction for engineering systems under dynamic operational conditions: A semi-Markov decision process-based approach[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2019, 32(3): 627-638. WOS: 000461786900009 Tang D, Sheng W, Yu J. Dynamic condition-based maintenance policy for degrading systems described by a random-coefficient autoregressive model: a comparative study[J]. Eksploatacja i Niezawodno??, 2018, 20(4): 590. WOS:000445250200010 Yu J, Yang J, Tang D, et al. An Optimal burn-in policy for cellular phone lithium-ion batteries using a feature selection strategy and relevance vector machine[J]. Energies, 2018, 11(11): 3021. WOS:000451814000159 Yu J, Tang W, Tang D, et al. An approach to predict discharge voltage of lithium-ion batteries under dynamic loading conditions[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2019, 10(3): 923-936. Yu J, Tang W, Tang D, et al. A prediction method for discharge voltage of lithium-ion batteries under unknown dynamic loads[J]. Microelectronics Reliability, 2018, 88: 1206-1211. WOS:000448227000222 Yu J, Mo B, Tang D, et al. Indirect state-of-health estimation for lithium-ion batteries under randomized use[J]. Energies, 2017, 10(12): 2012. WOS:000423156900083 Yu J, Mo B, Tang D, et al. Remaining useful life prediction for lithium-ion batteries using a quantum particle swarm optimization-based particle filter[J]. Quality Engineering, 2017, 29(3): 536-546. WOS:000404589900015 Yu J, Liang S, Tang D, et al. Remaining discharge time prognostics of lithium-ion batteries using dirichlet process mixture model and particle filtering method[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2017, 66(9): 2317-2328. WOS:000407451100012 Yu J, Liang S, Tang D, et al. A weighted hidden Markov model approach for continuous-state tool wear monitoring and tool life prediction[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2017, 91(1-4): 201-211. WOS:000402260300018 Tang D, Yu J. Optimal replacement policy for a periodically inspected system subject to the competing soft and sudden failures[J]. Eksploatacja i Niezawodno??, 2015, 17. WOS:000351848600009 Tang D, Makis V, Jafari L, Yu J, et al. Optimal maintenance policy and residual life estimation for a slowly degrading system subject to condition monitoring[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2015, 134: 198-207. WOS:000347663200021 Tang D, Yu J, Chen X, et al. An optimal condition-based maintenance policy for a degrading system subject to the competing risks of soft and hard failure[J]. Computers & Industrial Engineering, 2015, 83: 100-110. WOS:000353746800008 Chen X, Yu J, Tang D, et al. A novel PF-LSSVR-based framework for failure prognosis of nonlinear systems with time-varying parameters[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2012, 25(5): 715-724. WOS:000310570600007

学术兼职

北京市仪器仪表学会监事《电子测量与仪器学报》编委中国空气动力学会测控专委会委员中国仪器仪表学会电子测量与仪器分会委员中国电子学会电子测量与仪器分会委员