个人简介
赵巍，工学博士，北京航空航天大学教授 , 博士生导师。2010年~2011年意大利米兰理工大学访问学者。2015年~2016年美国田纳西大学访问学者。主要研究领域为图像理解、数字视频图像处理、自动目标识别等。作为主要技术负责人或主要技术人员参加了包括国家自然科学基金在内的国家级、部级项目多项。在国内外期刊、会议上公开发表论文40余篇，其中多篇被SCI、EI和ISTP等国际著名索引收录。主讲本科生专业课《自动控制原理》和研究生专业课《数字图像处理与识别》。
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Encoder- and Decoder-Based Networks Using Multiscale Feature Fusion and Nonlocal Block for Remote Sensing Image Semantic Segmentation.[期刊]:IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2021,18(7):? 1159-1163
Arbitrary-Oriented Ship Detection Using Attention Module, Multi-Scale Feature Fusion and Rotation Pseudo-Label.[期刊]:IEEE Access,2021,2021(9):68208-68222
AF-SSD: An Accurate and Fast Single Shot Detector for High Spatial Remote Sensing Imagery.[期刊]:Sensors,2020,20(22)
DA-Net: Pedestrian Detection Using Dense Connected Block and Attention Modules.[期刊]:IEEE Access,2020,2020(8):153929-153940
A Constrained Optimization Approach for Image Gradient Enhancement.[期刊]:IEEE Transactions on Circuits & Systems for Video Technology,2018,28(8):1707-1718
An Advanced Gradient Histogram And Its Application for Contrast And Gradient Enhancement.[期刊]:J. Visual Communication and Image Representation,2015,2015(31):86-100
Fast Image Super-Resolution Algorithm Based on Multi-Resolution Dictionary Learning and Sparse Representation.[期刊]:Journal of Systems Engineering and Electronics,2018,29(3):471-482
An Innovative CFAR Detector with Effective Parameter Estimation Method for Generalized Gamma Distribution and Iterative Sliding Window Strategy.[期刊]:IET Image Processing,2018,12(1)
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