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个人简介

李大字,北京化工大学信息科学与技术学院教学副院长,教授,博士生导师,国家一流本科专业“自动化”专业负责人,北京市教学名师。2000年赴日本留学,2004年毕业于日本国立九州大学信息学部电气电子系统专业,获得工学博士学位。主要研究领域为机器学习与人工智能、先进控制、复杂系统建模与优化、分数阶系统等。发表高水平论文100余篇,参与编写出版教材6部,学术专著一部。多次承担国家级、北京市级教学改革项目。教学成果获得北京市高等教育教学成果一等奖两项,中国自动化学会高等教育教学成果一等奖一项,中国化工教育科学研究成果奖两项等。 教学课程Teaching Courses 课程名称 面向对象 过程控制工程(Process Control Engineering) 本科生 人工智能与自动化(Artificial Intelligence & Automation) 本科生 模式识别理论及应用(Theory of Pattern Recognition and its Application) 研究生 自动化科学导论(Introduction of Automation Science) 本科生 主要科研项目 Research Projects 基于双向强化学习的复杂过程安全策略最优化研究 国家自然科学基金面上项目 复杂动态系统数据驱动的强化学习控制研究 国家自然科学基金面上项目 基于深度强化学习的高维度部分可观测过程的决策控制研究 北京市自然科学基金面上项目 高效沉淀池药剂精确投加系统 宁波市城市排水有限公司 主要成果、奖励Main Achievements&Awards 北京市教学名师; 北京市科学技术奖三等奖,炼化装置过程监控与控制器优化的关键技术及应用 中国石油和化工自动化行业科学技术奖技术发明奖一等奖,炼化装置全流程自动控制关键技术及应用

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Tianheng Song, Dazi Li*, Liulin Cao, Kotaro Hirasawa, Kernel-based Least Squares Temporal Difference with Gradient Correction, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2016, 27(4):771- 782. Luntong Li, Dazi Li*, Tianheng Song, Xin Xu, Actor-Critic Learning Control based on L2-Regularized Temporal-difference Prediction with Gradient Correction, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 29(12): 5899-5909, December 2018 Dazi Li*, Yuting Wang, Tianheng Song, Qibing Jin, An Adaptive Policy Evaluation Network Based on Recursive Least Squares Temporal Difference with Gradient Correction, IEEE Access, 6: 7515-7525,2018. Dazi Li*, Ze Wang, Wenlong Yu, Quanshan Li, Qibing Jin, Application of LADRC with stability region for a hydrotreating back-flushing process, Control Engineering Practice, 79(2018), 185-194, 2018. Dazi Li*, Xiangyi Tian, Qibing Jin and Kotaro Hirasawa, Adaptive fractional-order total variation image restoration with split Bregman iteration, ISA Transactions, 82(2018): 210-222. Tianheng Song, Dazi Li*, Weiming Yang, Kotaro Hirasawa, Recursive Least-Squares Temporal Difference with Gradient Corretion, IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, Early Access Article. 2019 Mar 19. Doi:10.1109/TCYB.2019.2902342. Luntong Li, Dazi Li*, Tianheng Song, Xin Xu, Actor-Critic Learning Control with Regularization and Feature Selection in Policy Gradient Estimation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,In press. Tianheng Song, Dazi, Li*, Qibing Jin, Kotaro Hirasawa, Sparse Proximal Reinforcement Learning via Nested Optimization , IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, doi:10.1109/TSMC.2018.2865505. Dazi Li*, Liming Wei, Tianheng Song, and Qibing Jin, Study on Asymptotic Stability of Fractional Singular System with Time Delay, International Journal of Control, Automation and Systems, 18(4), 2020, 1002-1011. Tianheng Song, Dazi, Li*, Zhiyin Liu, and Weiming Yang, Online ADMM-Based Extreme Learning Machine for Sparse Supervised Learning, IEEE Access. 7: 64533-64544, 2019

学术兼职

担任中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会委员、中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员、中国自动化学会能源互联网专委会委员、中国自动化学会分数阶系统与控制专业委员会委员等。是控制学科国际知名期刊《ISA Transactions》的副编辑。

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