个人简介
邱实，男，1985年12月生，北京工业大学城市建设学部副教授。
邱实博士长期致力于在智慧城市领域开展计算机信息技术与智能交通基础设施的交叉融合研究，对计算机科学如何在土木、交通工程领域进行创新有深刻的理解和洞悉。
邱实博士对激光雷达、线阵相机等采集的点云和高精度二维三维的交通基础设施数据开展模式识别、机器学习和深度学习的研究，致力于实现基础设施性能状态与绩效的人工智能评价；通过对多种基础设施衰变恶化的全时空感知数据进行理论建模和算法创新，辅助智慧城市的核心子系统包括市政、道路、轨道交通等的运营、维护和资产管理等决策；构建基于设备画像分析技术的基础设施设备状态评估与故障预警大数据分析平台，实现城市基础设施安全风险、隐患、事故故障等全生命周期管理。
邱实博士具有一系列计算机技术在土木、交通工程领域的原始创新。邱实博士是基础设施表面裂缝连续测量、无歧义定义的提出者和实现者；有效解决了铁路无砟轨道表面裂缝在复杂环境下准确识别的难题。以拉普拉斯电势差来定义表面裂缝及实现算法和等值面主动轮廓模型裂缝识别两篇文章被土木工程学科1/128、计算机科学交叉学科4/105的期刊Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering（IF:5.5）收录。
邱实博士主持了国家自然科学基金资助项目：基于高精度巡检图像数据的高速铁路无砟轨道表面裂缝评价方法与状态预测模型研究；在Journal of Computing in Civil Engineering, Transportation ResearchPart A等行业顶级SCI期刊上发表了20余篇学术论文；拥有道路养护人工智能决策支持系统、高速铁路轨道板破损自动识别系统等8项软件著作权。
教育背景
2012.1-2013.12 美国俄克拉荷马州立大学 交通运输工程（获博士学位）
2010.8-2011.12 美国阿肯色大学 交通运输工程（攻读博士学位，后转学）
2009.9-2010.8 北京交通大学管理科学（攻读博士学位，公派出国退学）
2007.9-2009.6 北京交通大学 管理科学与工程（获管理学硕士学位）
2003.9-2007.7 北京交通大学 物流管理（获管理学学士学位）
工作经历
2017.6-至今北京工业大学 城市建设学部 城市交通学院 （副教授）
2015.12-2018.5西南交通大学土木工程学院 （博士后研究）
2014.8-2017.6 北京工业大学 城市交通学院 道路与铁道工程系 （讲师）
2014.1-2014.7 美国德克萨斯大学奥斯汀分校 土木工程系 （博士后访问研究）
2012.5-2013.12 俄克拉荷马州立大学土木与环境工程学院 研究助理
2012.4-2013.12 俄克拉荷马州立大学国际学生学者处 项目助理
2009.3-2009.12 参与国庆60周年群众游行指挥部背景部综合协调处工作
2007.7-2008.10 第29届奥林匹克运动会组织委员会国家体育馆 物流助理
软件著作权：
邱实; 陈雍君, 高速铁路轨道板数据预处理系统V1.0, 2018SR383482, 原始取得, 全部权利, 2018.1.31.
邱实; 陈雍君, 高速铁路轨道板裂缝识别与分析系统V1.0, 2018SR384501, 原始取得, 全部权利, 2018.1.24.
邱实; 汪雯娟, PPP项目运营期绩效考核系统V1.0, 2018SR383441, 原始取得, 全部权利, 2018.1.15.
邱实; 陈雍君, 城市轨道交通系统扣件识别和病害分类系统V1.0, 2018SR383453, 原始取得, 全部权利, 2018.1.11.
邱实; 陈雍君; 魏中华, 沥青路面裂缝自动分析平台V1.0, 2017SR380259, 原始取得, 全部权利, 2017.5.22.
邱实; 陈雍君; 魏中华, 道路养护人工智能决策支持系统V1.0, 2017SR376590, 原始取得, 全部权利, 2017.5.4.
邱实; 陈雍君; 魏中华, 沥青路面三维车辙自动识别系统V1.0, 2017SR373379, 原始取得, 全部权利, 2017.2.2.
邱实; 陈雍君; 魏中华, 高速铁路轨道板破损自动识别系统V1.0, 2017SR379762, 原始取得, 全部权利, 2016.11.5.
主持或参与项目：
主持国家自然基金委青年项目“基于高精度巡检图像数据的高速铁路无砟轨道表面裂缝评价方法与状态预测模型研究”，20万元，在研；
主持中国博士后科学基金第59批面上项目“基于高精度三维图像的路面性能评价理论及方法”，5万元，结题；
主持北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目“基于特大城市空间分布和网络特征的大型复杂基础设施养护决策理论研究”，4万元，结题；
主持北京工业大学2018“一带一路”国家人才培养基地全英文课程建设项目，5万元，在研；
主持北京市城市交通运行保障工程技术研究中心2016开放基金资助项目“特大城市复杂路网养护优化研究”，3万元，结题；
主持北京工业大学2016国际科研合作种子基金项目“基于高精度三维图像的路面裂缝评价研究”，5万元，结题；
参加国家社会科学基金委青年项目“我国PPP模式VfM定量评价方法研究及应用”，排名第4，在研；
参加国家自然基金委重点项目“基于人因工程的公路照明光环境设置及关键技术研究”，排名第9，在研；
主持企事业单位课题“传统建筑工程承包企业参与PPP基础设施开发的关键风险识别与方法论研究”，20万元，结题；
主持企事业单位课题“地下综合管廊施工技术与智慧化管理系统研究”，20万元，在研；
参加美国德克萨斯州交通厅项目“交通安全与路面性能评价”，结题；
参加美国阿肯色州交通厅项目“全网路面道路裂缝检测”，结题；
参加北京市教委课题“城市和谐交通理论与模式”，结题；
参加国家科技支撑计划一级子课题“高速铁路与社会经济的相互作用与影响评价”，结题；
参加北京团市委重大课题《“科技北京”青年行动计划》编写工作。
科技类竞赛获奖：
2006年“挑战杯”全国大学生创业计划竞赛全国铜奖、北京市特等奖、学校一等奖；
2006年“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛，学校一等奖。
指导学生在科技类竞赛获奖：
2017年中国（小谷围）“互联网+交通运输”创新创业大赛之紫光杯 中国大学交通运输创客大赛 三等奖
2016年第一届全国高校智能交通创新与创业大赛，二等奖；
2016年第六届北京市大学生交通科技大赛，三等奖。
荣誉
2018年获北京工业大学立德树人优秀毕业班班主任；
2017、2018年获北京工业大学城市交通学院学生课外科技优秀指导教师；
2016年入选北京工业大学“日新人才”培养计划；
2015年获北京工业大学辅导员、班主任职业能力大赛三等奖；
2015年获北京工业大学立德树人优秀班主任；
2013年获美国俄克拉荷马州立大学土木学院优秀奖学金（Fellowship）；
2010年获国家留学基金委公派攻读博士资助；
2009年北京市优秀学生干部；
2008年首都教育系统奥运工作优秀学生；
2007年获得北京市高校优秀毕业生；
2006年获得北京交通大学智瑾专项奖学金、一等社会工作优秀奖学金、优秀团干部、优秀学生干部；
2005年获得北京交通大学三等学习优秀奖学金、一等社会工作优秀奖学金、社会实践优秀奖学金、一等精神文明奖学金、优秀团员、优秀学生干部。
近期论文
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1.Chengbo Ai, Shi Qiu*, Guiyang Xu. (2018). “An anisotropic heat diffusion modelfor enhancing the extraction of underground rail track fasteners underextremely low and uneven illumination conditions.” Journal of Rail and RapidTransit, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part F. 中科院Q4，1.098（3年平均）；2053(2年总被引). JCR Q3, 1.103.
2.Chengbo Ai, Shi Qiu*, Guiyang Xu, Allen Zhang, and Kelvin C.P. Wang. (2018). “ANon-Ballasted Rail Track Slab Crack Identification Method Using a Level SetBased Active Contour Model.” Computer-AidedCivil and Infrastructure Engineering. 中科院Q1, 5.333(3年平均); 4379(2年总被引). JCR Q1, 5.475.
3.Wenjuan Wang, Allen Zhang, Kelvin C. P. Wang,Andrew F. Braham, and Shi Qiu*.(2017). “Pavement Crack Width Measurement Based on Laplace’s Equation forContinuity and Unambiguity.” Computer-AidedCivil and Infrastructure Engineering. 中科院Q1, 5.333(3年平均); 4379(2年总被引). JCR Q1, 5.475.
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5.Wenjuan Wang, Shaofan Wang*, Danny X.Xiao, Shi Qiu and Jinxi Zhang.(2018). “An Unsupervised Cluster Method for Pavement Grouping Based onMulti-Dimensional Performance Data.” ASCE Journal of Transportation Engineering,Part B: Pavement. 中科院Q4, 0.853(3年平均); 5506(2年总被引).
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