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个人简介

徐硕,男,博士,北京工业大学经济与管理学院,副教授。主要研究方向为技术预见、科学前沿探测、数据挖掘、大数据、知识工程和自然语言处理等。获2013年度“中央国家机关青年岗位能手”荣誉称号,以及在中国图书馆学会第六届青年学术论坛获“青年学术之星”荣誉称号。主要 曾主持“十二五”国家科技支撑计划课题2项,国家自然科学基金项目1项,北京市教委社科计划重点项目1项,科技部科技创新战略研究专项1项,以课题骨干身份参与多项国家级及省部级研究课题。近五年来,在国内外期刊和重要学术会议上发表学术论文40余篇,撰写学术专著1部。 近年承担科研项目情况 2018.01-2020.02,北京市教委社科计划重点项目、北京市社科基金一般项目:大数据驱动的可制造性知识挖掘与管理方法研究(17GLB074).(主持,在研) 2016.01-2016.12,科技部科技创新战略研究专项:主要国家创新政策数据库平台(ZLY2015094).(主持,结题) 2015.01-2018.12,国家自然科学基金项目:科学合作网络的不连通问题研究(71473237).(参与,在研) 2015.01-2017.12,国家自然科学基金项目:基于论文和专利资源的技术机会发现研究(71403255).(主持,结题) 2013.02-2015.01,“十二五”科技支撑计划课题:基于多源信息的电动汽车数据挖掘关键技术研究(2013BAG06B01).(主持,结题) 代表性学术成果 专著 徐硕 著. 基于论文和专利资源的技术机会发现方法[M]. 北京:科学技术文献出版社,2018. 发明专利 徐硕,翟东升,赖永. 确定文本主题关联度的方法、装置及终端设备.公开号:CN 108052636 A. 徐硕,王政,杨兴兵,赵桂荣. 弱监督实体关系抽取方法及其装置和电子设备.公开号:CN 107958025 A. Shuo Xu, Qingwei Shi, Xiaodong Qiao, and Lijun Zhu. Analysis Method and Device for Scientific Research Information Revolution. Patent No. 10-1679249.(韩国专利,已授权) 徐硕,史庆伟,乔晓东,朱礼军. 科研信息演化的分析方法和装置.专利号:ZL201310522710.6.(已授权)

近期论文

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Shuo Xu. Bayesian Naïve Bayes Classifiers to Text Classification [J]. Journal of Information Science, 2018, 44(1): 48-59. Shuo Xu, Xiaodong Qiao, Lijun Zhu, Yunliang Zhang, Chunxiang Xue, and Lin Li. Reviews on Determining the Number of Clusters [J]. Applied Mathematics & Information Sciences, 2016, 10(4): 1493-1520. Shuo Xu, Xin An, Lijun Zhu, Yunliang Zhang, and Haodong Zhang. A CRF-based System for Recognizing Chemical Entity Mentions (CEMs) in Biomedical Literature [J]. Journal of Cheminformatics, 2015, 7(Suppl 1): S11. Shuo Xu, Qingwei Shi, Xiaodong Qiao, Lijun Zhu, Han Zhang, Hanmin Jung, Seungwoo Lee, and Sung-Pil Choi. A Dynamic Users’ Interest Discovery Model with Distributed Inference Algorithm [J]. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2014, 2014(280892):1-11. Shuo Xu, Xin An, Xiaodong Qiao, and Lijun Zhu. Multi-Task Least-Squares Support Vector Machines [J]. Multimedia Tools and Applications, 2014, 71(2): 699-715. Shuo Xu, Xin An, Xiaodong Qiao, Lijun Zhu, and Lin Li. Multi-Output Least-Squares Support Vector Regression Machines [J]. Pattern Recognition Letters, 2013, 34(9): 1078-1084. 张晗,徐硕*,乔晓东. 融合科技文献内外部特征的主题模型发展综述[J]. 情报学报,2014,33(10):1108-1120. 史庆伟,乔晓东,徐硕*,农国武. 作者主题演化模型及其在研究兴趣演化分析中的应用[J]. 情报学报,2013,32(9):912-919.

学术兼职

全国研究生数学建模竞赛评审专家、知识产权知识挖掘与服务实验室学术委员会专家、第十三届亚洲信息检索社区国际会议(AIRS 2017)主席、中国技术经济学会复杂科学管理分会第一届理事会理事等。

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