个人简介
马若微，女，北京工商大学经济学院，金融系教授，博士生导师，北京市青联委员、中关村青联委员。西安交通大学应用经济学博士，北京大学金融学博士后。主持国家社科、北京社科、教育部人文哲社课题多项；入选2009年北京市组织部优秀人才、2010年北京市属高等学校人才强教中青年骨干教师、2014年度北京市属高等学校“青年拔尖人才培育计划”，2016年北京工商大学优秀教师。在《系统工程理论与实践》、《系统工程》、《当代经济科学》、《数理统计与管理》、《南开管理评论》等核心期刊发表论文30余篇，其中数篇论文被EI、CSSCI收录；出版专著、主编参编教材多部。
工作经历
北京工商大学经济学院教授
专著及教材：
1.《我国商业银行违约风险测度模型研究》，知识产权出版社，2010年1月
2.《上市公司财务困境预测模型研究》，知识产权出版社，2008年4月
3.《中央银行学教程》，人民大学出版社，2007年1月
4.《商业银行会计学》，人民大学出版社，2008年5月
主持课题：
1.国家社科基金项目：“我国基础设施建设项目多元化市场融资模式的关键路径设计研究”（14BJY197），2014-2017
2..北京市教委社科计划重点项目：“多合作主体下北京市基础设施PPP项目最优资本结构设计”（19000532213），2017-2019
3.北京市“十二五”社科规划项目：“基于项目区分理论的北京市基础设施多元融资架构设计”（13JGB036），2013-2015
4.教育部课题：“基于上市公司高频数据的商业银行贷款企业动态违约概率模型研究”（10YJC790188），2010
5.北京市属高等学校人才强教计划资助项目--中青年骨干人才培养计划：“我国商业银行短期贷款企业违约率模型研究”（PHR201008235），2010-2012
6.北京市委组织部优秀人才项目：“我国商业银行信用风险度量问题研究”（19000532213），2009-2011
7.中国博士后科学基金：“我国商业银行信用风险度量问题研究”，2008
荣誉奖励
1.所主持课题“我国商业银行信用风险度量问题研究”获中国博士后科学基金会二等奖。2. 《基于RS与ANN的上市公司财务困境预测模型的实证研究》获北京金融学年会优秀论文三等奖。3. 入选2009年北京市组织部优秀人才。4. 入选2010年北京市人才强教中青年骨干教师。5. 入选2014年度北京市 “青年拔尖人才培育计划”。
近期论文
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1.The Theory of Rough Sets Applying on Filtering Indexes of Listed Company’s Performance Evaluation, The International Conference on Electronics, Communications and Control (ICECC2012)(EI)
2.Managerial Overconfidence and Dividend Policy，The International Conference on Management and Economics (IEEE2012)(EI)
3.Testing Modern Option Pricing Theory on the Early-warning of financial distress, the international conference on E-Business and E-Government (ICEE2010)(EI)
4.Building default predicting model on firm’s short-term－loan data with Artificial Neural Network: considering Qualitative indexes and misclassification costs,the international conference on E-Business and E-Government (ICEE2010)(EI)
5.Building up default predicting model based on logistic model and misclassification loss, System Engineering Theory and Practice, 2007, n8, August, p33-38+98（EI）
6.基于Shapley模型的公私合营基建项目股权结构研究，《当代经济科学》，2015（7），p118-123
7.公司治理因素对上市公司财务困境恢复的影响研究，《北京工商大学学报（社会科学版）》，2015（4），p75-83
8.我国股票市场投资者情绪SENT指数的构建——基于上证A股公司的面板数据，《中央财经大学学报》，2015（5），p42-49
9.我国上市公司违约概率KMV模型改进，《系统工程》，2014.11， p28-36
10.基于Logistic与Fisher的上市公司财务困境判别模型比较研究，《北京工商大学学报（社会科学版）》，2014（2）
11.地方政府融资平台类贷款对我国商业银行效率的负面影响，《现代财经（天津财经大学学报）》，2012（11）,p32-41
12.我国地方政府融资平台运行情况探析，《经济纵横》，2012（10）,p18-21
13.开发商与消费者对承包商的选择偏好探讨——基于对开发商与消费者的问卷调查，《现代财经（天津财经大学学报）》，2010（4）,p54-59
14.现代期权定价理论框架下的财务困境解释与实证检验，《财贸经济》，2009（4）,p33-38
15.农村金融突破模式对农业发展的促进作用研究，《金融理论与实践》2008（2）,p52-57
16.考虑误判损失的Logistic违约预测模型构建，《系统工程理论与实践》，2007（8）（EI）,p33-38
17.对承包商的选择标准——低价格是否意味着价值最大化，《集团经济研究》，2007（31）
18.基于RS与ANN的上市公司财务困境预测模型的实证研究，《南开管理评论》，2006（3）,p85-91
19.KMV模型运用于中国上市公司财务预警的实证检验，《数理统计与管理》，2006（5）,p594-601
20.上市公司绩效评价指标体系确定的属性约简方法，《西北大学学报》，2006（5）,p41-45
21.KMV模型在商业银行信用风险中的应用，《财会研究》，2006(2),p62-63
22.基于粗糙集与信息熵的上市公司财务困境预警指标的确立,《当代经济科学》，2005（3）,p45-50
23.企业财务困境预测理论及实证研究评述，《中国城市经济》，2005(6),p46-48
24.基于Fisher判别的企业短期贷款信用违约模型构建，《系统工程》，2005(12),p16-21
25.一种确定上市公司绩效评价指标的新方法，《财会月刊》，2005(7),p42-43
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