个人简介
教育背景
数学系本科毕业;计算机硕士和博士研究生毕业。
工作经历
德国慕尼黑工业大学电机工程与信息技术研究所,研究员。
2012~今北京大学信息管理系,副教授。
获奖荣誉
1.2020年北京大学第九届创新教与学应用大赛-案例组,北京大学,二等奖,2020。
2.课赛结合iCAN+iSTAR任务驱动创新工程实践慕客空间协同育人新模式,教育部,国家级教学成果奖,二等奖,2018。(成员之一)
3."赛课合一"创新实践教育模式的实践与探索,北京市高等教育处,北京市高等教育教学成果奖,二等奖,2017。(成员之一)
4.黄廷芳/信和青年杰出学者奖,北京大学,2017。
研究领域
数据科学(教育、金融、科学文献)、多媒体技术、机器学习与人工智能
近期论文
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1.Gao J , Liu Q , Huang W B*.(2021) Learning Path Generator Based on Knowledge Graph[C]// IC4E 2021: 2021 12th International Conference on E-Education, E-Business, E-Management, and E-Learning. 2021. (教育,知识图谱、优化算法)
2.Bu, Y. , Li, M. , Gu, W. , & Huang, W. B.*. Topic diversity: a discipline scheme‐free diversity measurement for journals [J]. Journal of the Association for Information Science & Technology, 2021, 72: 523– 539.(科学,知识图谱、文本挖掘)
3.Huang W. B., Liu J., Bai H. Value assessment of companies by using an enterprise value assessment system based on their public transfer specification[J], Information Processing & Management, 2020, 57(5):102254. (金融,文本挖掘、神经网络)
4.Shang W, Hang WB*, Investigating the Relationships between Scholars and Politicians in Ancient China: Taking the Yuanyou Era as an Example [J], Journal of the Japanese Association for Digital Humanities, 2018, 3(1):33-48.(人文,文本挖掘、统计分析)
5.Chengyue Gong, Huang W.B.*, Deep Dynamic Poisson Factorization Model [C], Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Neural Information Processing Systems 2017 (NeurIPS 2017), Long Beach, U.S.A.(算法,神经网络)
6.Bu Y, Ni S, Huang WB*, Combining multiple scholarly relationships with author cocitation analysis: A preliminary exploration on improving knowledge domain mappings [J], Journal of Informetrics, 2017, 11(3):810-822.(科学,信息计量、科学图谱)