朱占星 - 北京大学 - 数学科学学院

个人简介

教育经历 2016英国爱丁堡大学博士 2011芬兰Aalto大学硕士 2009北京航空航天大学学士工作经历 2019-至今北京大学数学科学学院助理教授 2016-2019北京大学前沿交叉学院研究院助理研究员科研项目 1.“深度学习的泛化能力研究”，国家自然科学基金，主持 2.“深度学习的理论理解”，北京智源人工智能研究院，主持 3.“基于深度学习交通算法研究”，海信集团，主持 4.“大数据分析模型的自主决策和调优方法研究”，国家纵向，主持主讲课程本研，《数据科学导引》，秋季学期指导研究生目前指导的博士生：余冰（2016级博）目前指导的硕士生万若斯(2016级硕)，殷浩腾(2016级硕)，李梦璋(2016级硕)，张子卓(2016级硕)，徐举(2017级硕)，郭涵韬(2017级硕)，朱垣金(2017级硕)，张君钊(2018级硕) 荣誉获奖 CCS2018最佳论文提名奖ACM

研究领域

研究领域：机器学习，深度学习

近期论文

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1. Zhanxing Zhu*, Jingfeng Wu*, Bing Yu, Lei Wu and Jinwen Ma. The Anisotropic Noise in Stochastic Gradient Descent: Its Behavior of Escaping from Minima and Regularization Effects. 36th International Conference on Machine Learning. (ICML 2019) 2. Tianyuan Zhang, Zhanxing Zhu#. Interpreting Adversarial Trained Convolutional Neural Networks. 36th International Conference on Machine Learning. (ICML 2019) 3. Ju Xu, Zhanxing Zhu#. Reinforced Continual Learning. 32nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems. (NeurIPS 2018) 4. Nanyang Ye, Zhanxing Zhu#. Bayesian Adversarial Learning. 32nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems. (NeurIPS 2018) 5. Zhanxing Zhu*, Xiaocheng Shang*, Benedict Leimkuhler and Amos Storkey. Covariance-Controlled Adaptive Langevin Thermostat for Large-Scale Bayesian Sampling. 29th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeuriPS 2015)