个人简介
个人简介
本人分别于1996、2001、2004年获学士、硕士、工学博士学位。目前担任西安电子科技大学机电工程学院党委委员，电子机械系主任，智能制造与工业大数据研究中心副主任。
主持国家自然基金、科工局基础科研、装发预研、陕西省自然基金等项目10余项；参与国家科技重大专项、国家自然基金面上项目等10余项。发表SCI/EI检索论文10余篇，申请与授权国家发明专利10余项。
所在科研团队为智能制造与工业大数据研究中心，是装备大数据、试验大数据研究方向的负责人。
科学研究
一、纵向项目：
1、国家重大科技专项，高档数控机床与基础制造装备科技重大专项，航天复杂薄壁轻合金构件精密成形装备示范线（2017ZX04080001），子课题“成套装备可靠性评估系统研制”（2017ZX04080001-005），2017.04-2019.12，在研，西电排名第二，技术负责人。
2、国家重大科技专项，高档数控机床与基础制造装备科技重大专项，运载火箭国产五轴数控机床和数控系统规模化示范应用，（2018ZX04011001），子课题“数控装备可靠性快速诊断与评价系统、生产线加工工艺大数据分析平台研制”（2018ZX04011001-010），2018.01-2020.12，在研，西电排名第二，技术负责人。
3、装备发展部装备预先研究项目，多应力条件下机电装备加速试验技术研究（41402010401，西电为联合申报单位），2017-2020，116万元，在研，西电项目组负责人。
4、国防基础科研计划，XXXX高加速筛选试验关键技术研究（西电为联合申报单位），2016-2018，105万元，在研，西电项目组负责人。
5、国家自然科学基金青年基金，天线结构非概率不确定性因素及其影响研究（50905134），2010.01-2012.12，20万元，已结题，主持。
6、陕西省自然科学基金，基于非概率的天线结构-电性能可靠性研究（2014JM8349），2014.05-2016.04，2万元，已结题，主持。
7、中央高校基本科研业务费，反射面天线结构误差对电性能影响的非概率分析方法（K50510040005），2010/01-2012/12，6万元，已结题，主持。
8、上海航天八院SAST基金重点项目，面向高加速应力筛选试验的热环境与振动耦合分析（SAST2015042），2015.10-2017.06，20万元，结题，主持。
9、973重大基础研究项目，XXXX机电耦合基础问题研究，结题，参与课题三专题-机电耦合综合测试与评价原型系统研究。
二、横向项目：
1、北京航天发射技术研究所，液压齿轮泵、柱塞泵剩余寿命评估技术研究，在研，主持。
2、中国电子科技集团公司第二十九研究所，LTCC基板结构应力仿真及结构优化，结题，主持。
3、空军装备研究院，XXXX试验样机研制开发及数据仿真优化研究，结题，主持。
4、空军装备研究院，XXXX仿真试验平台设计开发与应用验证，结题，主持。
5、上海航天八院800所，XXXX螺栓连接及其可靠性分析，结题，主持。
6、上海航天八院800所，机电组件结构性能与可靠性分析，结题，主持。
7、上海航天八院800所，XXXX多点激励振动试验系统建模、分析及修正技术，结题，子课题负责人。
主持或参与其它横向项目：
1、中电14所某型号机载雷达天线座结构建模、模态和结构动力学分析。
2、某12米格利高里双反射面天线结构建模、动力学分析与优化。
3、黄河厂某型号防空导弹相控阵雷达的结构建模、多工况结构分析与可靠性分析。
4、中电14所某型号机载平板裂缝天线的结构建模分析和热加工模拟分析。
5、某40米大型反射面天线结构建模、分析与优化。
6、618所某型陀螺仪结构和稳定性分析与可靠性分析。
7、中电54所某型号电调双工器（滤波器）结构分析。
8、某弹载平板裂缝天线结构建模与分析。
9、某车载指挥天线的结构建模与分析。
10、新疆天文台110米大型反射面天线结构方案设计、建模、动力特性分析与优化。
荣誉获奖
1、多次荣获学院师德师风考核及业务考核优秀。
2、获机电院2015年“先进党支部书记”。
3、带领本系获校2018年先进集体
科研团队
围绕中国制造2025、智能制造与智慧建造的军民重大需求，面对产品全生命周期各环节海量异构多源数据无法有效利用问题，针对传统大数据分析技术等无法支撑智能制造和智慧建造领域知识快速获取和智能决策支持的需求，面向工业互联网中的“智能装备、智能工厂与智能服务”，以孔宪光教授为首，2015年5月创办智能制造与工业大数据研究中心，中心依托机电工程学院的机械、电气、控制、测控等综合学科齐全优势，进一步利用西安电子科技大学在电子信息学科优势，将工业大数据、云计算、人工智能、数字化、可靠性、PHM、仿真、CPS、信息安全、芯片、通讯等技术深度融合创新，形成独特的工业大数据分析与AI技术的研究中心。
1、具有“跨学科、全维度、多阶段、虚实融合”的技术特点，形成独特的工业大数据分析与AI技术体系。
2、具有“跨领域、全周期、多层次、虚实同步”的应用特点，形成面向智能制造与智慧建造的工业大数据分析应用。
3、人才队伍力量雄厚，具有“跨学科、宽技术、多层次、产学研结合”的特点，现有近21名教师，顾问9人，博士研究生11人，硕士研究生80余人。
4、凝聚“分析+算法+平台”的技术成果，“科学研究+产业推广”的技术创新驱动模式。
中心建成了具有分析包括制造大数据分析、装备大数据分析、试验大数据分析、施工大数据分析、运维大数据分析等，工业级大数据算法、工业大数据分析平台等多重功能于一体的科研创新平台，将通过“科学研究+产业推广”的创新驱动模式，支撑智能装备产品的健康评估与故障预测、智能产线与智能车间的资产管理与运营优化、智慧院所的试验改进与优化决策、智慧工地的高效掘进与风险管理，服务于国防军工、电子电器、装备制造等领域的10多家单位，不断突破工业大数据领域科技创新与产业发展难题，探索和丰富我国工业大数据的实践新路径，更好地发挥工业大数据应对市场变化和促进制造业发展中的作用。
团队成果
第一，已经形成制造大数据、装备大数据、试验大数据、施工大数据四大工业大数据分析子方向、工业大数据分析平台方向，工业CPS与工业AI新兴方向，形成工业大数据分析模型近50个，取得了发明专利受理近40多项。
第二，承担了多项国家级、省部级工业大数据项目，应用到国防军工、电子电器、装备制造、智慧建造等领域，取得了良好效果。
第三·，具备了工业大数据基础设施环境、工业大数据分析方法论和工业级算法库，有效支撑了工业大数据分析实践和落地。
课程教学
目前本人承担的教学任务：
1、主讲本科生“概率论与数理统计”、“线性代数”课程。
2、主讲研究生“机械与结构系统可靠性”课程。
研究领域
一、智能制造装备大数据方向：
在CPS和工业4.0的背景下，装备和生产线的智能化已经成为了一种发展方向。面向《国家中长期科学与技术发展规划纲要》、《中国制造2025》提出的以提升大型复杂装备的智能化、可靠性、精度保持性为重点，加强用户工艺验证能力建设，强调了用户端制造装备可靠性和可用性的发展需求，针对自动化、智能化的生产线具有高度关联、深度集成、动态集成等特点，以及生产过程产生的数据具有数据量大、实时性强、多源异构等特点，应用大数据技术开展大型装备和制造生产线的可靠性、健康管理（PHM）以及面向产品质量的可靠性和PHM融合技术研究，主要分析影响产品质量的原因、维护并监控生产设备的状态，以大数据驱动的方法开展装备运行和生产线的可靠性、PHM与产品质量进行的关联分析，并在生产线可靠性评估中将二者作为目标进行融合，实现面向质量的、基于工业大数据的装备和生产线可靠性和PHM综合评估，体现装备以及生产线系统的运行可靠性和健康状态，进而满足制造业生产线的高工艺稳定性和高可靠性制造需求，为下一代装备性能改进提供保障。
1.装备/产线可靠性与PHM
制造系统中，关键功能部件、装备、生产线的可靠性和健康状态与运营效率、产品质量息息相关。功能可靠性分析可以得出关键功能部件及装备的失效模式、退化趋势和MTBF，有利于装备的定时维护和保养，延长使用寿命；性能可靠性分析可以得出关键功能部件、装备和生产线的退化趋势和性能参数退化趋势，并得出装备可靠度，有利于装备的及时维护，提高生产效益；在使用环节进行健康管理，实时监控设备运行状态，实时运行数据与其设计数据、制造数据、历史维护数据进行融合，提供运行决策和维护建议，并且可以通过生产与使用数据改进产品设计。
2.信息物理系统（CPS）与工业大数据
以工业大数据为依托的CPS，具有实现自我意识，自我预测和自我重新配置能力，不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，并搜集实体与理解环境信息和自身的信息，虚实结合，从信息中挖掘出价值，并进行分析判断和规划自身行为的能力，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。参与多项国家重大科技专项，针对生产线及其主要装备，应用大数据技术开展大型装备和制造生产线的可靠性与健康管理，进行实时检测，对装备及生产线可能出现的风险进行预测和管控，实现故障的提前预警、远程维护，并优化装备和生产线的正常运行，实现无忧生产。
3.人工智能
人工智能技术的核心便是算法，用人工智能算法如深度学习构造具有一定智慧能力的人工系统，完成需要人类智慧的工作。运用人工智能对数据进行处理、特征提取、健康评估、性能预测和故障诊断。做到数据的智能筛选、存储、融合、关联、调用，智能化实现数据到信息再到价值的转换。针对生产线以及装备产生的大量数据，运用人工智能技术，从大量的、杂乱的数据中，提取出有用的信息。关注实时动态过程中，多元数据的多维度关联、评估及预测，实现多问题、多环节乃至整个生产链的检测和维护。
二、试验大数据方向：
针对先进国防科技工业武器装备快速研发和高效试验的迫切需求，研究武器装备复杂机电产品环境与可靠性强化试验基础技术，重点研究航空/航天/航海及弹载机电产品振动/快速温变/湿热电应力复合载荷分析技术、试验剖面建立技术、以及试验效果安全性/有效性验证、剩余寿命评估、试验大数据分析等关键技术，全面掌握可靠性试验的工作剖面设计、试验设计、试验流程、试验效果验证等各试验环节，建立复杂机电产品可靠性试验原型系统，通过机电产品的工程应用，形成武器装备机电产品可靠性强化/多应力加速试验规范，完善我国武器装备综合环境试验技术体系，提升武器装备作战保障能力。
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发表研究领域论文EI/SCI论文20余篇，部分论文如下。
马洪波,段宝岩,王从思.随机参数反射面天线机电集成稳健优化设计.电波科学学报.2009,24(6):1065-1070.（EI20100512677827）
MaHongbo,XuXiaofeng.DistortionAnalysisonReflectorAntennaSurfaceUsingNon-probabilisticIntervalMethod.2011InternationalConferenceonAdvancedDesignandManufacturingEngineering,AdvancedMaterialsResearch,2011,308-310:2404-2412.（EI20114014385316）
MaHongbo,XuXiaofeng,SongLiwei.AnalysisofAperturePhaseErrorsUsingIntervalMethod.The2ndInternationalConferenceonAdvancesinMaterialsandManufacturingProcessing,AdvancedMaterialsResearch,2012,418-420:1953-1959.（EI20120114653531）
HongboMa,BoLi,YongruiZhao.ElectromechanicalCoupledAnalysisforaSingle-AxisCombCapacitiveAccelerometer.AppliedMechanicsandMaterials,2013,vol.303-306,pp.149-154.（EI20131116115313）
MaHongbo,YangShengkang,WangHaidong,LiNingxiaJiaFei.Thethermal–structuralanalysisofapinunderhighacceleratedstressscreeningtest.TransactionsonComponents,PackagingandManufacturingTechnology,2019(SCI待检索)
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