个人简介
个人简介
常建涛，山东潍坊人，副教授/工学博士/硕士生导师。分别于2003年，2006年，2013年获学士、硕士、工学博士学位。江苏省镇江市“金山英才计划”、“长山计划”特聘专家。
发表SCI/EI检索论文10余篇。
申请、授权发明专利20项，获软件著作权10余项。
主持国家自然基金项目，国家工信部智能制造新模式项目，工信部工业互联网专项，国家博士后面上项目各1项，主持大型制造企业项目5项。
参与国家自然基金面上项目2项、国家发改委大数据专项1项、工信部智能制造综合标准化项目1项，陕西重点研发计划项目2项，参与横向课题10余项。
科学研究
部分科研项目：
1、国家自然科学基金项目，基于大数据挖掘的复杂产品总完工时间动态预测，2016/01-2018/12。
在“工业4.0”和“中国制造2025”背景下，基于工业大数据平台及大数据挖掘技术，对影响复杂产品总完工时间预测的各项因素进行了分析与挖掘，突破复杂产品总完工时间与影响因素、约束条件之间的关联机理以及复杂产品总完工时间预测模型的动态特性融入规律等关键问题，实现复杂产品总完工时间动态预测，从而为制造企业生产计划的合理编制提供帮助，并为企业迈向智能制造中的“预测型制造”提供技术借鉴。
2、工信部智能制造项目，质量大数据分析系统，2016-2018。
3、工信部2016智能制造综合标准化项目，开关设备数字化车间运行管理标准研究与试验验证，2016-2018。
4、陕西省科技统筹创新工程计划项目,面向输配电装备制造行业的试验检测服务服务平台研发及示范应用，2015.3-2016.12。
5、陕西省工业攻关项目，机械制造企业高层决策支持关键技术研究，2013/01-2014/12。
针对机械制造企业高层决策的关键技术进行了研究，对企业高层的决策需求进行了分析，建立了规则库、模型库、案例库和方法库，并在关联规则算法、D3决策数算基础上实现了针对企业高层的决策支持系统。
6、陕西省工业攻关项目，基于异构信息集成的离散制造系统决策支持系统，2010/01-2012/12。
针对离散制造企业的决策支持进行了研究，实现了多种异构信息系统的集成，并根据离散制造业的决策需求开发了可适用于车间执行业务、计划编制业务等面向业务层面的决策支持系统。
7、中央高校基本业务费项目，基于产能平衡与任务自动分解的制造企业决策支持系统，2012/01-2013/12。
主要研究了制造企业的产能平衡和任务自动分解基础上的决策支持技术，建立了专家知识库，并对包含决策树算法，决策模板等技术的决策支持系统进行了开发。
8、某大型制造企业项目，基于Saas构架与多信息融合技术的大型旋转机械远程健康管理服务集成平台研发、2015/03-2016/06。
9、中央高校基本业务费项目，基于工业互联网的离散制造业大数据分析与协同管理研究，2014/01-2015/12。
10、某盾构施工企业项目，基于工业大数据分析的盾构智能辅助决策支持系统设计与开发，2015/10-2017/06。
开展了地下隧道施工所用的盾构机在施工过程中的智能决策支持技术方面的研究，能够为管理人员和工程人员的各项决策提供支持。
11、某大型制造企业项目，基于大数据挖掘的输变电设备故障影响因素分析，2016/11-2018/12。
12、某通讯设备制造上市公司，SMT大数据研究，2017-2018。
开展了电子制造业SMT大数据研究，对印刷参数优化、阈值估计、印锡缺陷预测等方面进行了研究并落地应用。
部分发明专利：
1、常建涛，孔宪光，殷磊等.一种面向主生产计划的生产数量预测方法，中国，申请号：201610424939.X.
2、常建涛，孔宪光，仇原鹰等.一种工业大数据驱动的总完工时间预测方法，中国，申请号:201510082030.6.
3、常建涛，孔宪光等.基于SparkR的检测总完工时间极小化方法，申请号：201710255612.9.
4、仇原鹰,常建涛,孔宪光等.一种基于异构系统集成的信息挖掘与进度预测方法,中国,授权号:ZL201210534639.9.
5、李申,邵晓东,刘焕玲,常建涛等.一种基于产品结构树的设计流程动态建模方法,中国,授权号:ZL201110093715.
6、孔宪光，马洪波，常建涛等.一种用于狭小操作空间的柔性切断夹钳及其使用方法，中国，授权号：ZL201410139606.
7、孔宪光，常建涛等.基于大数据分析的航天产品质量问题分类方法，申请号：201610770379.
8、孔宪光、常建涛等.基于大数据分析的盾构施工地面沉降预测系统与方法.
9、孔宪光、常建涛等.基于支持向量机的地面沉降预测系统和方法.
10、孔宪光、常建涛等.基于大数据平台的开关设备故障特征提取方法.
11、孔宪光、常建涛等.基于大数据分析的断路器装配质量问题追溯系统和方法.
12、孔宪光、常建涛等.基于工业大数据的装备集群健康状态评估方法.
科研团队
智能制造与工业大数据研究中心
中心目前已建立了4个产学研联合实验室，1个国际合作联合实验室，与10余家单位保持产学研合作，与国际知名的工业大数据机构IMS合作。产学研合作单位包括国内知名航空航天科研院所、大型制造企业及大数据技术公司等。掌握了大数据平台的建立技术、大数据挖掘与分析技术、各类分析与预测模型构建技术等，具备大数据分析、预测技术能力，可靠性分析能力以及虚拟仿真系统和软件系统开发能力。中心目前有教授2人，副教授5人，讲师3人，博硕士研究生60余人。
课程教学
目前本人承担的教学任务：
数字电路与逻辑设计，必修，48学时。
产品全生命周期管理，选修，16学时。
招生要求
硕士研究生招生要求：
1.品行端正，上进心、责任心强。
2.对智能制造及大数据感兴趣，勤学好问。
2019年招生计划：
硕士研究生4名。
研究领域
1．智能制造与数字化制造
2．工业大数据技术（制造大数据、质量大数据、建造大数据等）
3．工业人工智能
近期论文
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部分学术论文：
1、ChangJT,QiuYY,KongXG.ANovelOutputPredictionMethodinProductionManagementBasedonParameterEvaluationUsingDHNN[J].JournalofAppliedMathematics,2013,2013.(SCI:000328447800001).
2、ChangJT,KongXG,YinL.ANovelApproachforProductMakespanPredictioninProductionLifecycle[J].InternationalJournalofAdvancedManufacturing,2015,80(5-8):1433-1448.(SCI:000360700900058).
3、KongXG,ChangJT,etc.Researchonrealtimefeatureextractionmethodforcomplexmanufacturingbigdata,InternationalJournalofAdvancedManufacturing,2016.(SCI源刊,已在线出版).
4、常建涛,仇原鹰,李申等.生产计划与调度中的次年产量预测方法[J].计算机集成制造系统,2013,19(7):1648-1653.(EI:20133516670770)
5、ChangJT,QiuYY,LiS.DecisionSupportTechnologyofEnterpriseProductionManagementBasedonDataMart[J].AdvancedMaterialsResearch,2011,201:750-754.(EI:20111213766885)
6、ChangJT,QiuYY,KongXG,etal.ResearchonInformationIntegrationofProductionManagementandDecisionInformationVisualizationinManufacturingEnterprises[J].AppliedMechanicsandMaterials,2010,37:1031-1035.(EI:20110213560221)
7、KongXG,QiuYY,ChangJT.ResearchandimplementationofCATIAtoolintegrationtechnologybasedonCAA[J].PrzegladElektrotechniczny.2012,88(7B):300-302.(SCI:00030601140008)
8、李申,邵晓东,常建涛.面向产品设计过程的动态工作流建模方法[J].计算机集成制造系统,2012,18(006):1136-1144.(EI:20123415365290)
学术兼职
智能制造与工业大数据研究中心主任助理，质量大数据国际联合技术研究中心副主任，西安市机械工程学会机械电子分会秘书长
京公网安备 11010802027423号