祁建军 - 西安电子科技大学 - 计算机科学与技术学院

个人简介

个人简介 1970年生于陕西西安。1993年西北大学计算机系本科毕业，获学士学位；1996年西北大学计算机系研究生毕业，获硕士学位；2005年西安交通大学电子与信息工程学院计算机系研究生毕业，获博士学位。1996年硕士毕业后在IT企业工作多年；2005年博士毕业后在西安电子科技大学计算机学院工作至今。学术动态 2013年9月25日，到达加拿大Regina，开始在Regina大学为期一年的访学生活。 2012年8月17-20日，RSKT2012(JRS2012)专题“概念格与粒计算”在成都举行。 2011年8月1-3日，“粗糙集、概念格、粒计算国际Workshop（RS-FCA-GrC'2011）”在西安举行。招生信息基本要求做为研究生，首先要具备做人的基本素养；其次不能浮躁，要能静下心学习，专心科研工作概念分析与知识工程实验室 ConceptAnalysis&KnowledgeEngineeringlaboratory 网站建设中新闻 2012年10月13-14日，第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议（CRSSC-CWI-CGrC2012）即将在合肥召开。 2012年8月17-20日，RSKT2012(JRS2012)即将在成都举行。 2012年8月11-13日，GrC2012即将在杭州举行。学术顾问姚一豫博士，教授，博士生导师，工作单位：加拿大里贾纳大学计算机科学系姚一豫教授是粗糙集理论、形式概念分析领域的著名学者，在国际、国内都有极大的影响力。已发表国际期刊论文80多篇，国际会议论文200多篇，这些论文绝大多数被SCI、EI收录；另外与国内外学者合作出版专著10多部。姚一豫教授是《InternationalJournalofApproximateReasoning》区域编辑，《InformationSciences》副编辑，8个国际刊物的编委会成员。同时，他也是北京工业大学、重庆邮电大学、山西大学等多所国内高校的客座教授。他是国内粗糙集理论和形式概念分析领域研究的引领者之一，因其对中国粗糙集理论研究的关心与贡献，于2010年获中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会颁发的“华侨友谊奖”。主要科研人员祁建军博士，副教授，硕士生导师，工作单位：西安电子科技大学计算机学院魏玲博士，教授，博士生导师，工作单位：西北大学数学系刘伟副教授，工作单位：西安电子科技大学软件学院主要研究内容形式概念分析与三元概念分析粗糙集粒计算 Web智能与挖掘、DeepWeb挖掘三支决策、包含度与粒计算研究中心 ResearchCenterforThree-wayDecisions,InclusionDegree&GranularComputing 网站建设中新闻热烈祝贺姚一豫教授受聘西安邮电大学名誉教授！应陕西师范大学（数学与信息科学学院，计算机科学学院）、西安电子科技大学、西安邮电大学、西安工程大学及河北师范大学邀请，姚一豫教授于2014年5月15-26日访问了这5所大学并做了6场学术报告。 2014年10月24-26日，RSKT2014将在中国上海举行。热烈祝贺姚一豫教授的H-index达到60！ 2014年8月8-10日，第十四届中国Rough集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合学术会议（CRSSC-CWI-CGrC2014）将在昆明召开。 2014年7月9-13日，JRS2014将在西班牙马德里和格拉纳达举行。顾问姚一豫博士，教授，博士生导师，工作单位：加拿大里贾纳大学计算机科学系姚一豫教授是粗糙集理论、形式概念分析领域的著名学者，在国际、国内都有极大的影响力。已发表国际期刊论文80多篇，国际会议论文200多篇，这些论文绝大多数被SCI、EI收录；另外与国内外学者合作出版专著10多部。姚一豫教授是《InternationalJournalofApproximateReasoning》区域编辑，《InformationSciences》副编辑，8个国际刊物的编委会成员。同时，他也是北京工业大学、重庆邮电大学、山西大学等多所国内高校的客座教授。他是国内粗糙集理论和形式概念分析领域研究的引领者之一，因其对中国粗糙集理论研究的关心与贡献，于2010年获中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会颁发的“华侨友谊奖”。主要科研人员（拼音序）马建敏博士，工作单位：长安大学祁建军博士，工作单位：西安电子科技大学折延宏博士，工作单位：西安石油大学魏玲博士，工作单位：西北大学杨海龙博士，工作单位：陕西师范大学张红英博士，工作单位：西安交通大学主要研究内容三支决策包含度粒计算形式概念分析粗糙集多值逻辑

研究领域

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主要从事计算智能、知识发现与表示、Web智能与挖掘领域的研究工作，具体包括以下方面： 1.计算智能和知识发现的基础理论与方法研究，主要研究概念格理论、粗糙集理论、粒计算理论； 2.空间数据、半结构化数据的建模与挖掘； 3.语义Web中的智能处理与检索； 4.社会网络中的folksonomy数据分析。