个人简介
个人简介
吴艳现任西安电子科技大学电子工程学院——博士、教授、博士生导师。1987年毕业于西北电讯工程学院信息处理专业，分别于1997年和2003年获得西安电子科技大学电路与系统专业的硕士和博士学位，2003-2005年在国防科技雷达信号处理国家重点实验室从事博士后研究工作，2005年评为教授、博导。长期从事多传感器信息融合、遥感影像分析与理解、雷达目标识别与分类、机器学习与计算智能、统计学习理论及应用等领域的研究与教学工作。曾先后主持航天十三五预研项目、多项国家自然科学基金、国防预研基金、国家测绘创新项目、国防科技重点实验室基金、陕西省自然科学基金、中国博士后基金等多项纵向科研项目。同时与航天五院、中电集团研究所、船舶工业、陕西测绘局、国家航测遥感院等单位开展多项横向合作，将理论研究有机地融入实践应用，在国家级项目中取得了良好的应用成果，发明专利三十余项。
近年来在Elsevier/IEEE/IEE/等国际著名刊物IEEETransonGeoscienceandRemoteSensing、IEEETransactionsonSignalProcessing、IEEETransonImageProcessing、PatternRecognition、ImformationFusion以及中国科学F辑:信息科学（中英文版）、电子学报、中国航空学报(英文版)、测绘学报、光学学报、电子与信息学报等国内著名刊物上发表学术论文100余篇，其中SCI和EI检索为80余篇，多次获得高被引用论文奖。
科学研究
主持的纵向科研项目：
国家自然科学基金项目：基于感知随机场的高分辨SAR图像特征提取与分类方法研究
民用航天预研项目：XXX多极化SAR图像XXX数据处理技术
国家自然科学基金项目：非平稳三重马尔可夫场优化结构模型的SAR图像多类分割新方法研究
国家自然科学基金项目：基于信息融合核框架的多时相遥感影像特征级变化检测研究
国家自然科学基金项目：基于多尺度信息融合的SAR图像分割新方法研究
博导类博士点基金：面向对象核框架的遥感影像变化检测新技术研究
国家测绘创新项目：卫星遥感数字正射影像XXX检测关键技术研究
国防预研基金项目：××战场数据××技术
总装备部预研基金：基于××特征提取的××目标检测技术
同时与中电集团多个研究所、航天五院、陕西测绘局、国家航测遥感院等单位开展十余项横向合作项目：“SAR图像××的综合信息提取技术”；“SAR数据的××终端××技术”；“多传感器图像配准与融合技术”等等。
课程教学
本人长期承担的教学任务：
本科教学：数字信号处理、线性代数、离散数学
研究生教学（博士/硕士学位课X16EE0108/X16EE1108,工程硕士选修课Z08EE1108）：多传感器数据融合技术
关于博士/硕士生招生信息：
欢迎报考，最好邮件联系，24小时内及时回复，报考前务必先附个人简介和本科学习成绩发邮件联系我。录取时报本导师的学生优先录取，攻读博士的学生优先录。
1.对研究生要求：
勤奋努力，踏实肯干，协作能力强。
数理基础知识扎实，具有良好的计算机编程能力。
英语具有良好的听说读写能力，具有良好的语言表达能力。
实验室对做出成绩的学生，有良好奖励措施。
2.每年计划招硕士生6-7名，博士生1-2名。目前在研博士研究生6名，硕士研究生18名。
3.对于本校与外校免推硕士研究生直接联系本导师面试。
对于统考研究生复试情况，请和电院研究生办公室联系（Tel：029-88202276）。
4.往届硕博研究生毕业分配去向：
中电集团14所、28所、20所，兵器工业部西安205所、206所、船舶705所、航天五院、503所、504所以及华为、中国移动等。
欢迎各位有志之士报考！
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代表性国外著名期刊论文：
(1).F.Wang,YanWu,MingLi.AdaptivehybridconditionalrandomfieldsmodelforSARimagesegmentation.IEEETransonGeoscienceandRemoteSensing,2017,55(1):537-550.
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(3).F.Wang,YanWu,MingLi.UnsupervisedSARImageSegmentationUsingHigherOrderNeighborhood-BasedTripletMarkovFieldsModel.IEEETransonGeoscienceandRemoteSensing,Vol.52,No.8,August2014,pp.5193–5205.
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(21).GaofengLiu,MingLi,YanWuandPengZhang.PolSARImageClassificationBasedonWishartTMFwithSpecificAuxiliaryField.IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters.2014,11(7):1230-1234.
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