个人简介
个人简介
王鹏辉，河南洛阳人，副教授，硕士生导师。2005年获国防科技大学通信工程专业学士学位，2012年获西安电子科技大学信号与信息处理专业博士学位（导师：徐雷教授、刘宏伟教授）。2008年和2010年在香港中文大学徐雷教授处进行交流学习。
科研方面，长期坚持从事机器学习理论研究以及自动目标识别理论与应用研究，围绕该研究方向在国内外期刊及会议上发表多篇学术论文，并申请了多项发明专利。主持了包括国家自然科学基金、国防"863计划"项目、十三五预研重点项目子课题、十二五预研项目、预研基金、航天科技创新基金、航空基金、陕西省自然科学基金、中央高校基本科研业务费在内的多项科研项目，参与了十三五/十二五预研重点项目、国家杰出青年科学基金、十二五加强等多项科研任务。与北京航天长征飞行器研究所、兵器工业206所、中国电科第14所、中国电科第38所、中船重工723所、荆州南湖机械总厂、国营七八四厂等多家科研院所合作对目标识别技术进行推广应用。与团队成员的合作研究成果分获2015年度国家技术发明二等奖、2014年度国防技术发明一等奖。
教学方面，主讲了《概率论与数理统计》、《微波遥感基础》、《Python语言程序设计》和《Matlab语言与应用》等本科生课程以及《统计数据分析与应用》研究生学位课。参与了本科教学改革和《概率论》教材编写等多项教改项目。
欢迎各位有志青年报考我的研究生！
科学研究
雷达自动目标识别（RATR）是在雷达检测到目标的基础上，从目标的回波信号中提取判别特征，实现对目标属性、类别、型号甚至于武器挂载的判断。可以说，RATR技术是集传感器、目标电磁特性、环境和信号处理技术于一体的复杂系统工程，在战场侦察、精确打击、防空反导、战略预警等诸多涉及国家安全的领域起着非常重要的作用。在雷达的四大基本功能中，目标识别是难度最大、应用最不成熟的一项，因此受到了世界各国的极大重视和广泛研究。
作为主持人承担的科研项目：
雷达高分辨距离像目标识别中的在线学习问题研究，国家自然科学基金，2018.01~2020.12
XXXX识别技术，十三五预研重点项目子课题，2017.01-2020.12
XXXX特征提取与识别新技术，国家高技术研究发展计划（863计划），2016.01~2017.12
XXXX目标稳健识别研究，XX预研项目，2016.08~2018.08
宽带HRRP目标识别中的XXXX问题研究，XX预研项目，2014.02~2016.10
XXXX试验与仿真评估技术，十二五预研项目，2014.01~2016.03
基于XXXX的机载雷达飞机目标分类技术研究，航空科学基金，2014.10~2016.09
雷达导引头对XX分类方法研究，航天科技创新基金，2015.10~2017.09
雷达高分辨距离像动态识别模板库构建研究，陕西省自然科学基金，2016.01~2017.12
窄带干扰与闪烁条件下的稳健雷达HRRP统计建模方法研究，中央高校基本科研业务费，2013.01~2014.12
XXXX技术，航天南湖电子信息技术股份有限公司横向合作项目，2018.01-2022.12
XXXX模拟子系统，兵器工业第206所横向合作项目，2018.01-2018.12
XXXX识别技术开发，中船重工第723所横向合作项目，2017.07-2018.12
XXXX识别算法，成都锦江电子系统工程有限公司横向合作项目，2017.05-2018.12
数据预先处理研究，北京航天长征飞行器研究所横向合作项目，2014.10~2016.06
作为主要成员参与的科研项目：
XXXX雷达技术，十三五预研重点项目，2016.08~2020.12
XXXX识别试验研究，十二五预研重点项目，2011.01~2015.12
雷达信号处理，国家杰出青年科学基金，2016.01~2020.12
XX集成验证-XX目标特征参数估计与识别技术研究，十二五加强项目，2015.08~2016.04
基于分层超完备字典稀疏表示的深度学习算法研究及应用，国家自然科学基金项目，2014.01~2017.12
宽带XXXX雷达关键技术研究，航天二院23所横向合作项目，2012.08~2016.12
XXXX目标识别技术研究，中电集团14所横向合作项目，2008.10~2013.12
荣誉获奖
获奖如下：
1.获得2015年度国家技术发明二等奖(本人排名第四)；
2.获得2014年度国防技术发明一等奖(本人排名第四)。
科研团队
本人所在的科研团队为西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室主任刘宏伟教授所带领的先进雷达探测与目标识别技术研究团队。该团队长期以来开展雷达探测、雷达目标识别以及机器学习理论在雷达中的应用等研究，先后承担了多项国家重大、重点科研项目，近5年团队科研总经费超过1亿元。
课程教学
目前本人主讲的课程：
本科生课程：
1.概率论与数理统计
2.Python语言程序设计
研究生课程：
1.统计数据分析与应用
招生要求
本人及团队科研经费充足，欢迎动手能力强、对机器学习理论与应用、目标识别方向感兴趣的同学报考我的研究生。
硕士生每年招收3~5人
可接收校内、校外保送生（无名额限制）
可接收校内、校外“优研计划”学生（无名额限制）
可接收统考生（本人所在雷达信号处理国家重点实验室会在电院分数线基础上单独划线）
要求：1.具有较好的英语阅读能力、独立思考能力以及动手能力；2.本人及团队科研任务繁重，要求学生能将大部分时间、精力投入科研工作中；3.编程/软件制作经验丰富的同学优先考虑。
报考前请先通过邮件或电话与本人联系，确认招生名额。
研究领域
1.机器学习与模式识别
2.雷达自动目标识别
3.信号处理
近期论文
查看导师新发文章
（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）
WangPenghui,XiaShuangzhi,LiuHongwei.RadarHRRPRecognitionwithSmallSampleSetBasedonLinearGaussianMixtureDynamicModel,JournalofComputationalandTheoreticalNanoscience(Accepted).
DuLan,WangPenghui,ZhangLei,HeHua,LiuHongwei.RobuststatisticalrecognitionandreconstructionschemebasedonhierarchicalBayesianlearningofHRRradartargetsignal.ExpertSystemswithApplications,August,2015,42(14).
DuLan,LiuHongwei,WangPenghui,FengBo,PanMian,BaoZheng.NoiserobustradarHRRPtargetrecognitionbasedonmultitaskfactoranalysiswithsmalltrainingdatasize.IEEETransactionsonSignalProcessing,July,2012,60(7).
DuLan,WangBaoshuai,WangPenghui,MaYanyan,LiuHongwei.NoiseReductionMethodBasedonPrincipalComponentAnalysisWithBetaProcessforMicro-DopplerRadarSignatures.IEEEJournalofSelectedTopicsinAppliedEarthObservationsandRemoteSensing,August,2015,8(8).PanMian,DuLan,WangPenghui,LiuHongwei,BaoZheng.Noise-robustmodificationmethodforgaussian-basedmodelswithapplicationtoradarHRRPrecognition,IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters,March,2013,10(3).
王鹏辉,杜兰,刘宏伟.基于复高斯模型的雷达高分辨距离像目标识别新方法,光学学报,2014年2月,34(2).
王鹏辉,刘宏伟,杜兰,潘勉,张学峰,基于线性动态模型的雷达高分辨距离像小样本目标识别方法,电子与信息学报,34(2),305-311,2012.
王鹏辉,夏双志,潘勉,张学锋,杜兰,刘宏伟.基于多模态平稳序列建模的雷达高分辨距离像有限样本目标识别方法.光学学报,32(5),0528004,2012.
DuLan,LiuHongwei,WangPenghui,FengBo,PanMian,BaoZheng,NoiserobustradarHRRPtargetrecognitionbasedonmultitaskfactoranalysiswithsmalltrainingdatasize,IEEETransactionsonSignalProcessing,60(7),3546-3559,2012.
PanMian,DuLan,WangPenghui,etal..Multi-taskhiddenMarkovmodelingofspectrogramfeaturefromradarhigh-resolutionrangeprofiles.EURASIPJournalonAdvancesinSignalProcessing,2012.
WangPenghui,ShiLei,DuLan,LiuHongwei,XuLei,ZhengBao,RadarHRRPstatisticalrecognitionwithtemporalfactoranalysisbyautomaticBayesianYing-Yangharmonylearning,FrontiersofElectricalandElectronicEngineering,6(2),300-317,2011.
ShiLei,WangPenghui,LiuHongwei,XuLei,BaoZheng,RadarHRRPstatisticalrecognitionwithlocalfactoranalysisbyautomaticBayesianYing-Yangharmonylearning,IEEETransactionsonSignalProcessing,59(2),610-617,2011.
DuLan,WangPenghui,LiuHongwei,PanMian,ChenFeng,BaoZheng,BayesianspatiotemporalmultitasklearningforradarHRRPtargetrecognition,IEEETransactionsonSignalProcessing,59(7),3182-3196,2011.
王鹏辉,杜兰,刘宏伟,李彦兵,吴兆平,雷达高分辨距离像分帧新方法,西电学报,38(6),22-29,2011.
WangPenghui,DuLan,PanMian,etal..RadarHRRPtargetrecognitionbasedonlineardynamicmodel.ProceedingsofIEEEInternationalConferenceonRadar,2011,page662-665.
WangPenghui,DaiFengzhou,PanMian,etal..RadarHRRPtargetrecognitioninfrequencydomainbasedonautoregressivemodel.ProceedingsofIEEEInternationalRadarConference,2011,page714-717.
WangPenghui,DuLan,LiuHongwei.AspatiotemporalmodelforradarHRRPsequencerecognition.ProceedingsofIEEEInternationalRadarConference,2010,page1005-1008.
DaiFengzhou,LiuHongwei,WangPenghui,etal..Adaptivewaveformdesignforrange-spreadtargettracking.IETelectronicsletters,2010,46(11):394-395.
京公网安备 11010802027423号