个人简介

2003年获西安交通大学博士学位，2004年在美国俄勒冈医科大学，博士后研究员，2005年至2012年，在香港理工大学医疗科技与资讯学系担任项目主任和博士后研究员，2012年到2014年2月在中国科学院先进技术研究院、生物医学与健康工程研究所担任副研究员，2014年3月被深圳大学聘为副教授，是第三批广东省引进创新科研团队核心成员，深圳市“孔雀”人才（海外高层次人才），深圳市后备级领军人才。 周教授从事医学超声信号处理和康复工程科研工作近十年，承担完成了大中华区第一台具有超声弹性成像和弹性测量模块的医用超声仪器。拥有授权专利4项，其中一项实现商业转让。另有已提交专利申请11项，获国际发明博览会银奖一次。为多种IEEE会刊审稿人。以第一作者或通讯作者发表JCR2区以上期刊论文SCI论文十八篇。指导的研究生6人次在学术交流竞赛中获奖，包括IEEE MDBS-BHE 2013唯一的一等奖，4人赴国外攻读博士研究生。

研究领域

（1）康复机器人与 脑机接口研究 （2）超声图像分析和模式识别 （3）个性化和可穿戴康复辅具 （4）康复介入引导和计算机辅助康复评定研究

1.主持项目 广东省科技计划项目，面向运动控制障碍患者的虚拟现实康复训练平台的研制，2016~2018，项目编号2015A020214022。 2.参与项目 （1） 国家科技重大专项2013年课题5-5：面向数字医院的医疗物联网关键技术研究与设备开发及验证。项目编2013ZX03005013， 2013 . 1~2015. 12。 （2） 影像引导治疗技术创新团队-核心成员项目，广东省引进创新科研团队暨深圳市孔雀计划引进创新科研团队，项目编号2011S013，2012.1~2016.12。 发明专利： 1. 一种基于超声信号的肉类品质检测系统及方法，2014.04.16，CN 103729642 A 2. 一种频率可调的超声波发射驱动装置，2014.4.16，CN 103731166 A 3. 基于超声影像的跟腱形态学分析的系统和方法，2014.04.02，CN 103690192 A 4. 一种便携式超声系统的前端装置，2014.04.02，CN 103698756 A 5. 多模态生物信号同步检测系统及方法，2014.02.19，CN 103584919 A 6. 肌力评估方法及装置、肌肉康复训练跟踪评估方法及系统，2014.02.19，CN 103584884 A 7. 瓶装液体中异物的检测方法及系统，2014.01.29，CN 103543205 A 8. 在失焦视频中提取与跟踪光标点的方法及系统，2014.01.22，CN 103533242 A 9. 跌倒检测和预防系统及方法，2013.07.17，CN 102048521 B 10. 超声图像边缘提取方法和装置，2013.04.24，CN 103065299 A 11. 基于超声图像的肌肉厚度测量方法和系统，2013.04.01，CN 103027713 A 12. 利用霍夫变换的肌肉图像处理方法，2013.02.13，CN 102920436 A 13. 一种宽带射频标签天线，2013.02.06，CN 102916249 A 14. 弹性成像的二维位移估计方法，2011.05.11，CN 101569543 B 15. 佩戴式生理特征检测器、生理特征遥测和警报系统，2010.05.05，CN 1985751

近期论文

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1. Jizhou Li, Yongjin Zhou*, et al. Estimation and Visualization of Longitudinal Muscle Motion using ultrasonography: A Feasibility Study, Ultrasonics 2014, 54:779-788, DOI: 10.1016/j.ultras.2013.09.024 (SCI，影响因子1.805，2区) 2. Jizhou Li, Yongjin Zhou*, et al. Sensitive and Efficient Detection of Quadriceps Muscle Thickness Changes in Cross-sectional Planeusing .Ultrasonography: A Feasibility Investigation. IEEE journal of biomedical and health informatics (原名IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine), 2014, 18(2): 628-635 (SCI, 影响因子2.072，1区) 3. Shan Ling, Yongjin Zhou*, et al. Automatic Tracking of Aponeuroses and Estimation of Muscle Thickness in Ultrasonography: A Feasibility Study. IEEE journal of biomedical and health informatics (原名IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine). 11/2013, 17(6):1031-8. (SCI, 影响因子2.072，1区) 4. Yongjin Zhou(通讯作者), Yong-Ping Zheng. Longitudinal enhancement of the hyperechoic regions in ultrasonography of muscles using a Gabor filter bank approach: a preparation for semi automatic muscle fiber orientation estimation. Ultrasound in Medicine & Biology, 2011, 37(4): 665-673. (SCI，影响因子2.455，JCR1区) 5. Yongjin Zhou(通讯作者), Yong-Ping Zheng. A motion estimationrefinement framework for real-time tissue axial strain estimation with freehand ultrasound. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control, 2010, 57(9): 1943-1951. (影响因子1.503，JCR2区)