个人简介

博士，教授，硕士生导师，医学部生物医学工程学院鹏城学者长期特聘教授，广东省医疗电子仪器转化工程技术研究中心主任，深圳市地方领军人才。2003年毕业于大连理工大学，获得博士学位。2003年底以博士后身份加入深圳安科高技术股份有限公司CT部。2007年被深圳大学聘为信息工程学院电子工程系副教授。2009年，任医学部医学院生物医学工程系副教授，2015年晋升为医学部生物医学工程学院教授。医学院生物医学工程系副主任（2009-2012），医学院生物医学工程系主任（2013-2015），医学部生物医学工程学院副院长（2015-2018）。深圳市生物医学工程学会秘书长（2015-）中国生物医学工程学会生物信息与控制分会副理事长（2010-2015）、中国康复技术转化及发展促进会智能康复技术专业委员会委员（2016-）。 但果教授主要从事医疗电子与嵌入式技术的应用研究、基于虚拟现实技术对脑卒中患者运动功能康复治疗技术的研究、基于神经肌电、惯性传感、躯感网（BSN）等多模信息的神经康复训练与治疗技术的研究。主持完成多项有关医疗器械与康复工程的科研项目：国家自然科学基金2项、广东省科技研发项目1项、深圳市科技攻关项目1项、深圳市基础研究布局项目2项、深圳市基础研究项目3项；横向课题20余项。以第一作者和通讯作者发表论文30余篇发表SCI、EI论文30余篇，申请相关专利20余项。是多种国际杂志的审稿人、国自然、广东省和深圳市的科技项目评审人。曾获深圳大学青年教师讲课竞赛一、二等奖多次.

研究领域

（1）医疗电子仪器 （2）康复工程技术

1. 国家自然科学基金青年基金，基于协同效应超前预测偏瘫患侧肢体运动意图方法的研究，61973220，2020.01-2023.12。 2. 国家自然科学基金青年基金，脉冲电场作用下细胞感应跨膜电位的测量及特性参数的研究，61001057，2011.01-2013.12。 3. 广东省省级科技计划项目，生物反馈式呼吸功能康复治疗仪的研制，2015B020214007，2016.01-2017.12 4. 深圳市基础研究布局项目，脑卒中患者神经重塑机制及康复疗法的研究，JCYJ20160608173106220，2017.01-2019.12。 5. 深圳市基础研究布局项目，脑卒中患者神经重塑机制及康复疗法的研究，JCYJ20160608173106220，2017.01-2019.12。 6. 深圳市科创委，基于双目摄像的皮下静脉显影成像关键技术及系统的研制，CXZZ20140418182638757，2015.01-2016.12。 7. 深圳市科创委，基于多模信息的肢体运动功能评估与康复机制的研究，JCYJ20140617104848154，2015.01-2016.12。  部分授权专利  1.一种用于皮下静脉显像仪的控制处理系统 (201620190797.2). 2.一种治疗波形产生装置及中频电刺激治疗仪 (201510052687.8). 3.基于电阻抗分析的声带检测装置和信号检测方法(201310134285.3)

近期论文

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1.Dexing Qiu(#), Yican Chu, Haoxuan Zeng, Haihua Xu(*), and Guo Dan(*). "Stretchable MoS2 Electromechanical Sensors with Ultrahigh Sensitivity and Large Detection Range for Skin-on Monitoring." ACS applied materials & interfaces 11, no. 40 (2019): 37035-37042. 2.Guo Dan(#)(*), Junhao Zhao, Zihao Chen, Huanyu Yang, and Zhemin Zhu. "A Novel Signal Acquisition System for Wearable Respiratory Monitoring." IEEE Access 6 (2018): 34365-34371. 3.Ding, H.J., He, Q., Zeng, L., Zhou, Y.J., Shen, M.M., Dan, G.* Motion intent recognition of individual fingers based on mechanomyogram. Pattern Recognition Letters, 88, 41-48 (2017). 4.Huijun Ding(#), Qing He, Yongjin Zhou, Guo Dan(*), and Song Cui. "An individual finger gesture recognition system based on motion-intent analysis using mechanomyogram signal." Frontiers in neurology 8 (2017): 573. 5.Jie He(#), Shaofa Chen, Zhexiao Guo, Sandeep Pirbhulal, Wanqing Wu, Jialing Feng, and Guo Dan(*). "A comparative study of motion recognition methods for efficacy assessment of upper limb function." International Journal of Adaptive Control and Signal Processing 33, no. 8 (2019): 1248-1256