个人简介
招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
机器学习
神经计算
脑机接口
教育背景
2011-09--2015-07 伯明翰大学 博士学位
2009-09--2011-07 东北大学 硕士研究生
2005-09--2009-07 东北大学 本科
教授课程
专业硕士英语
专利与奖励
中国科学院率先行动“****”青年俊才（C类）
在研项目
（ 1 ） 面向深海AUV的多源数据驱动定位方法研究, 主持, 国家级, 2017-01--2020-12
（ 2 ） 多类别EEG信号分析与识别方法研究, 主持, 市地级, 2017-09--2019-08
（ 3 ） 基于机器学习的神经电生理数据分析方法研究, 主持, 部委级, 2018-01--2019-12
（ 4 ） 黎曼学习矢量量化方法研究及其在脑机接口中的应用研究, 主持, 国家级, 2019-01--2021-12
（ 5 ） 面向人机智能融合的脑电信号识别方法研究, 主持, 省级, 2018-09--2021-08
（ 6 ） 基于黎曼距离的学习矩阵量化方法研究, 主持, 部委级, 2018-01--2022-12
参与会议
（1）Unsupervised Feature Learning for Visual Place Recognition in Changing Environments 2019-07-16
（2）多类别多源特征选择方法 2018年全国机器人与智能制造 博士后学术论坛 2018-06-29
（3）A Prey-Predator Model for Effcient Robot Tracking 2017-05-29
（4）Support Vector Ordinal Regression using Privileged Information 2014-04-23
完成项目
（ 1 ） 基于神经网络的舞动数据挖掘方法研究, 主持, 院级, 2017-01--2017-08
（ 2 ） 基于神经网络方法的输电线路冰风灾害典型破坏特征分析, 主持, 院级, 2017-07--2017-12
近期论文
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（1） Generalized Learning Riemannian Space Quantization: a Case Study on Riemannian Manifold of SPD Matrices, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 第 1 作者
（2） NeuroBayesSLAM: Neurobiologically inspired Bayesian integration of multisensory information for robot navigation, Neural Networks, 2020, 第 2 作者
（3） Learning joint space-time-frequency features for EEG decoding on small labeled data, Neural Networks, 2019, 第 2 作者
（4） Scan registration for underwater mechanical scanning imaging sonar using symmetrical Kullback-Leibler divergence, Journal of Electronic, 2019, 第 3 作者
（5） Unsupervised Feature Learning for Visual Place Recognition in Changing Environments, IJCNN, 2019, 第 3 作者
（6） Group Feature Selection with Multiclass Support Vector Machine, Neurocomputing, 2018, 第 1 作者
（7） Ordinal Regression based on Learning Vector Quantization, Neural Networks, 2017, 第 1 作者
（8） A Prey-Predator Model for Efficient Robot Tracking, IEEE International Conference on Robotics and Automation, 2017, 第 1 作者
（9） Model Learning based on grid cell representations, ROBIO, 2017, 第 3 作者
（10） Model Metric Co-learning for Time Series Classi_x005f_x000c_cation, International Joint Conference on Arti_x000c_cial Intelligence, 2015, 第 2 作者
（11） The Bene_x000c_ts of Modelling Slack Variables in SVMs, Neural Computation, 2015, 第 1 作者
（12） Learning Deterministically Constructed Echo State Networks, Interna- tional Joint Conference on Neural Networks, 2014, 第 1 作者
（13） Support Vector Ordinal Regression using Privileged Information, ESANN, 2014, 第 1 作者
（14） Model-based Kernel for E_x000e_cient Time Series Analysis, KDD, 2013, 第 2 作者
（15） Data Denoising Based on PCA-KNN Algorithm in Billet Surface Temperature Measurement, Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 第 2 作者
（16） Liver Cancer Identi_x000c_cation Based on PSO-SVM Model, ICARCV, 2010, 第 2 作者
（17） Parameters Optimization in SVM Based-on Ant Colony Optimization Algo- rithm, Advanced Materials Research, 2010, 第 3 作者
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