个人简介
教育经历
1996-2000 河北大学 生命科学学院 微生物学专业,学士;
2000-2006 复旦大学 生命科学学院 遗传学专业,博士(硕博连读)
工作经历
2006-2008 复旦大学 生物医学研究院 博士后;
2008-2009 复旦大学遗传工程国家重点实验室 研究助理;
2009-2018 中国科学院动物研究所 助理研究员、副研究员;
2018-至今 中国科学院微生物研究所 研究员
研究领域
组学技术和方法进步的理论意义,指的是从组学数据全局性特征出发的思考方式会对现有的从基因出发的理论框架带来怎样的变化。一方面,需要对基于整个序列全局性统计特征的数学和统计学分析建立新方法;另一方面,这些基于序列全局特征的新方法所得到的序列信息的生物学意义如何。现有的组学方法理论意义的探讨主要关注三个话题:系统发育,性状决定(遗传分析)和演化方程。首先,在以“非序列联配分析方法”的方向上,对基因组全局性特征中所包含的系统发育信息的研究已经有很长的研究历史。其次,如果序列的全局性特征可以记录序列的遗传信息,那么其中是否包含性状决定的遗传信息。如果是的话,就可以开发针对这类信息进行遗传分析的方法。具体地说,以序列整体统计特征而不是SNP这样的局部变异作为独立变量,以各种不同进化尺度上的表型变异为表型变量,通过统计回归找到两者之间的统计关系乃至因果关系。最后一个方面,组学的统计特征分析可以把序列数据转换为可计算的数值化数据,这为演化方程的建立和验证提供了条件。这样,是否可以建立一个基于物理和信息理论体系的关于生命演化的形式化的方程,从而实现将遗传信息与时间,能量,统一考虑的演化框架。就成为一个值得探索而且可以探索的问题
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