李亮 - 中国科学院大学 - 计算机科学与技术学院

个人简介

招生专业 081203-计算机应用技术招生方向计算机视觉、模式识别、跨媒体智能教育背景 2008-09--2013-05 中科院计算所工科博士 2004-09--2008-09 西安交通大学工科学士工作简历 2017-09~现在, 中科院计算所, 副研究员 2016-06~2017-09,中科院计算所, 助理研究员 2013-05~2016-05,中国科学院大学, 博士后教授课程视觉信息学习与分析模式识别与机器学习移动数据库奖励信息（1）中科院计算所“百星计划（学术百星）, 特等奖, 研究所（学校）, 2017 （2） ACM ICIMCS 杰出服务奖, 特等奖, 其他, 2015 （3）国际会议Gamenets最佳论文奖, 特等奖, 其他, 2014 （4）中科院院长优秀奖, 一等奖, 院级, 2013 发表著作（1）《CUDA C编程权威指南》, 机械工业出版社, 2017-06, 第 2 作者（2）网络多媒体的高级图像检索技术, 科学出版社, 2017-06, 第 2 作者科研项目（ 1 ）基于混合范式正则化的海量图像理解方法, 主持, 研究所（学校）, 2013-09--2015-12 （ 2 ）基于深度学习和多任务稀疏特征的海量图像理解方法, 主持, 研究所（学校）, 2014-01--2015-12 （ 3 ）基于多任务稀疏特征学习的海量图像理解方法研究, 主持, 国家级, 2015-01--2017-12 （ 4 ）面向高层语义的跨媒体特征表达机制研究, 主持, 国家级, 2018-01--2021-12 （ 5 ）面向大数据环境的高通量视觉计算, 主持, 国家级, 2018-01--2022-12

研究领域

计算机视觉、模式识别、跨媒体智能、多媒体内容分析

近期论文

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（1） Cross-media Retrieval with Semantic Clustering and Enhancement, IEEE ICME, 2017, 第 2 作者（2） Multi-view Subspace Learning with Diversity Enforced Skeleton Embedding, IEEE Bigmm, 2017, 第 2 作者（3） 3D Laser Scanning under the Pin-hole Camera with Lens Distortion, MVA, 2017, 通讯作者（4） Dependency Exploitation: A Unified CNN-RNN Approach for Visual Emotion Recognition, IJCAI, 2017, 通讯作者（5） A Graph Regularized Deep Neural Network for Unsupervised Image Representation Learning, IEEE CVPR, 2017, 通讯作者（6） voPass: evolvable graphical password against shoulder-surfing attacks, Computers&Security, 2017, 通讯作者（7） A two-step approach to describing web topics via probable keywords and prototype images from background-removed similarities, Neurocomputing, 2017, 通讯作者（8） Object Categorization Using class-specific Representations, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017, 第 3 作者（9） Robust Latent Poisson Deconvolution From Multiple Imperfect Features For Web Topic Detection, IEEE ICME, 2016, 第 4 作者（10） Efficient virtual network transmission using correlated equilibrium on Xen-based platform, JVCIR, 2016, 通讯作者（11） Fine-grained image classification via low-rank sparse coding with general and class-specific codebooks, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2016, 第 3 作者（12） Distributed image understanding with semantic dictionary and semantic expansion, Neurocomputing, 2016, 第 1 作者（13） Cross-media Topic Detection with Refined CNN based Image-Dominant Topic Model, ACM Multimedia, 2015, 第 2 作者（14） Joint image representation and classification in random semantic spaces, Neurocomputing, 2015, 通讯作者

学术兼职

2017-01-01-今,ACM SIGMM China Chapter高校合作联系人,