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个人简介

个人简介 冯大政,男,1959年12月生,工学博士,二级教授,博士导师.他长期从事信号处理、类脑神经网络和图像处理等研究,发表期刊学术论文300多篇,其中国际期刊论文70多篇,IEEE会刊论文十多篇,顶级期刊论文三十多篇。他获得过教育部跨世纪人才基金,获得国家级科技二等奖1项,省部级科技一、二等奖4项.近年来,在类脑神经网络(包括深度学习)、机载雷达信号处理和图像处理等研究中取得丰硕成果。 科学研究 目前研究团队承担的科研项目: 1、主持项国家自然科学基金1项; 2、主持863课题3项; 3、主持横向课题1项; 4、主持重要项目2项; 5、参加重要项目3项。 目前主要科研活动: 研究机载雷达信号认知处理和多维度处理 研究网络雷达协同检测、定位与跟踪 研究图像信息三维重构、目标检测与识别和场景感知等 研究类脑神经网络的微结构、总体结构、硬软件实现和学习 研究深度神经网络(深度学习)及在雷达目标检测和识别中的应用 获奖情况: 1、中国电子部优秀博士毕业生 2、陕西省第一届优秀博士论文获得者 3、教育部跨世纪人才基金 4、获得国家级发明二等奖1项 5、省部级科技一、二等奖4项 教学情况: 《GPS与应用》(本科课程); 《激光技术与应用》》(本科课程). 《现代信号处理》(硕士生和博士生课程); 《盲信号处理》》(硕士生课程). 招生要求 1、关于研究生招生的信息 欢迎保送和报考研究生(招5-7人)(029-88201693(O)). 欢迎报考博士生(029-88201693(O)), 博士点有:信号与信息处理(招2人) 2、近两年毕业硕士研究生就业情况 2017年:陈龑豪:阿里集团蚂蚁金服;王逸凡:腾讯;郑高洋:海康威视;崔思玉:华为。 2018年:王际凯:腾讯魏磊:华为2012实验室;徐怡飒:链家网;董泉:锐捷网络 3、就业情况分析 选题越先进、越热门,科研工作越深入、成果越突出,越好就业。 4、本研究组的硬件设施 (1)有四台高性能GPU服务器专门供研究生使用。 (2)每人配备一台高性能台式机PC,同时,视具体研究工作内容为研究生配备笔记本服务器。 (3)实验室同时提供深度摄像头和机器人。 (4)实验室设有专门的图书角,免费提供给实验室研究生高质量的专业图书参阅。 (5)我们所在的重点实验室还有各种精密仪器可以使用。 5、本研究组的科研文化 尊重研究生的个性,启发学生创新性思维,着重提高学生发现、提出和解决问题的能力,鼓励研究生基础研究与应用研究相结合。实验室同学平等相待,相互帮助,共同进步,是一个和谐的集体。 6、本研究组的优势 本研究组带头人对人工智能有深入了解,早就认识到人工智能处于弱机器智能时代;他对人工神经网络研究三十多年,特别是对机器学习和深度学习有深入研究;为增强机器智能水平,他全面学习、分析和理解大脑神经系统的工作机理近三十年,这为研究类脑网络和类脑学习打下坚实基础。 此外,他系统研究图像特征提取、场景三维重构和运动目标感知;他长期研究雷达信号处理和麦克风语音阵列处理等,取得丰硕成果。

研究领域

(1)图像处理:主要研究智能机器视觉系统,在SLAM基础上发展三维重构和运动感知,在核心和难点技术图像配准中取得重要突破。 (2)深度学习、类脑网络和类脑学习:提升了深度网络架构和深度学习方法,增强了识别能力;初步完成类脑网络架构,成功实现基础性的类脑学习。 (3)雷达信号处理:研究领域涵盖多个前沿和热点方向,并形成体系。

近期论文

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[1]Da-ZhengFengetal.,“Fastapproximateinverse-poweriterationalgorithmforadaptiveFIRfiltering,”IEEETrans.SignalProcessing,No.10,pp.4032-4039,2006. [2]NanWu,andDa-ZhengFeng,“Alocallyadaptivefilterofinterferometricphaseimages,”IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters,Vol.3,No.1,pp.73-77,2006. [3]YiZhou,andDa-ZhengFeng,“Anovelalgorithmfortwo-dimensionalfrequencyestimation,”SignalProcessing,InPress,CorrectedProof,Availableonline(http://www.sciencedirect.com/science?),June2006. [4]Da-ZhengFeng,andWei-XingZheng,“FastRLS-typealgorithmforunbiasedequation-erroradaptiveIIRfilteringbasedonapproximateinverse-poweriteration,”IEEETrans.SignalProcessing,No.11,2005. [5]Da-ZhengFeng,Wei-XingZheng,andYingJia,“Neuralnetworklearningalgorithmsfortrackingminorsubspaceinhighdimensionaldatastream,”IEEETrans.NeuralNetworks,No.3,2005. [6]Dong-XiaChang,andDa-ZhengFengetal.,“AFastrecursivetotalleastsquaresalgorithmforadaptiveIIRfiltering,”IEEETrans.SignalProcessing,No.3,2005. [7]Da-ZhengFeng,Xian-DaZhang,andZhengBao,“Aneuralnetworklearningforadaptivelyextractingcross-correlationfeaturesbetweentwohighdimensionaldatastreams,”IEEETrans.NeuralNetworks,Vol.15,No.6,pp.1541-1554,Nov.2004. [8]Da-ZhengFengetal.,“AFastrecursivetotalleastsquaresalgorithmforadaptiveFIRfiltering,”IEEETrans.SignalProcessing,Vol.52,No.10,pp.2729-2737,Oct.2004. [9]LeiHuang,Shun-JunWu,Da-ZhengFeng,andLin-RangZhang,“Lowcomplexitymethodforsignalsubspacefitting,”ElectronicsLetters,Vol.40,No.14,pp.847-848,July2004. [10]Da-ZhengFengetal.“Neuralnetworklearningforprincipalcomponentanalysis:Amultistagedecompositionapproach,”ChineseJournalofElectronicsNo.1,Jan.2004. [11]Da-ZhengFeng,etal.“Anefficientmultistagedecompositionapproachforindependentcomponents,”SignalProcessing,Vol.83,pp.181-197,Jan.2003. [12]Da-ZhengFeng,etal.“Multistagedecompositionalgorithmforblindsourceseparation,”ProgressinNaturalScience,No.5,May2002. [13]Da-ZhengFeng,etal.“Abi-iterationinstrumentalvariablenoise-subspacetrackingalgorithm,”SignalProcessing,Vol.81,pp.2215-2221,2001. [14]Da-ZhengFeng,etal.“Across-associativeneuralnetworkforSVDofnon-squareddatamatrixinsignalprocessing,”IEEETrans.NeuralNetworks,No.5,pp.1215-1221,Sept.2001. [15]Da-ZhengFeng,etal.“Anextendedrecursiveleast-squaresalgorithm,”SignalProcessing,Vol.81,pp.1075-1081,2001. [16]Da-ZhengFeng,etal.“ACross-AssociativeNeuralNetworkUsedasSVDofNon-SquareDataMatrixorCross-correlationmatrixinsignalProcessing,”ChineseJournalofElectronicsNo.1,Jan.2001. [17]Da-ZhengFeng,etal.,“Two-dimensionalphaseunwrappingbasedonthefiniteelementmethodandFFT’s,”ChineseJournalofElectronics,No.3,July2000. [18]Da-ZhengFeng,etal.“ModifiedRLSalgorithmforunbiasedestimationofFIRsystemwithinputandoutputnoise,”IEEElectronicsLetters,No.3,pp.273-274,Feb.2000. [19]Da-ZhengFeng,etal.,“Totalleastmeansquaresalgorithm,”IEEETrans.SignalProcessing,No.8,pp.2122-2130,Aug.1998. [20]Da-ZhengFeng,etal.,“Cross-correlationneuralnetworkmodelsforthesmallestsingularcomponentofgeneralmatrix,”SignalProcessing,Vol.64,pp.333-346,Feb.1998. [21]Da-ZhengFengetal.,“ModifiedCross-Correlationneuralnetworks,”ChineseJournalofElectronics,No.2,May1997.

学术兼职

中国电路与系统学会理事,中国电子学会高级会员,美国IEEE学会会员.

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