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个人简介

个人简介 吴宪云简历 西安电子科技大学,通信工程学院,副教授 教育经历: 2006/9-2012/12,西安电子科技大学,信息与通信工程,博士,导师:吴成柯 2002/9-2006/7,西安电子科技大学,通信工程,学士 2011/11-2012/6,美国威斯康星大学麦迪逊校区联合培养 工作经历: 2013/1-2016/7,西安电子科技大学,通信工程学院,讲师 2016/8-至今,西安电子科技大学,通信工程学院,副教授 主持或参加科研项目及人才计划项目情况: 1、中国博士后科学基金面上项目,《高光谱图像解混算法及其高性能并行计算实现研究》、2013/07-2015/07、8万元、已结题、主持。 2、中央高校基本科研业务费,《高光谱图像高性能并行实现研究》,2013/01-2013/12,3万元,已结题,主持。 3、中央高校基本科研业务费,《遥感大数据的高性能并行计算及处理算法研究》,2014/01-2016/12,6万元,在研,主持。 4、横向课题,“嫦娥三号”图像并行解压缩系统,2012/01-2013/10,50万元,已结题,主持。 5、**星图像压缩系统,在研 6、陕西省青年人才计划,”海量遥感图像高性能并行处理研究“,在研 7、”火星一号“图像压缩系统研制,在研 8、海军**无人机图像预处理系统,已交付 9、055大驱及国产航母**图像预处理系统,在研 10、**星地面解压缩系统,在研 11、青年自然科学基金,基于空谱域联合特征深度强化学习的光谱遥感图像在轨处理。 12、《水声有限元分析及其高性能并行计算》,在研。 本人所在课题组是西安电子科技大学图像传输与处理研究所,一直从事遥感图像压缩编码理论与应用研究工作,具有较强的科研力量,并具有较好的科研实践实力。本人自2006年以来一直从事遥感高光谱图像压缩编码与处理方面的研究,参与并完成了国家重大专项课题、探月工程项目、载人航天项目、自然科学基金项目、国防预研基金项目等多个项目。本人及课题组成员与此相关的主要研究成果包括: 1.本人通过对端元提取算法的深入分析,提出基于GPU的端元提取实时处理方案。针对纯像元指数算法,提出使用矩阵运算进行投影运算,并使用归约算法进行极值索引。利用GPU中的共享内存,在对PPI算法进行改进后,获得了较高的加速比,首次实现了AVIRIS图像PPI算法的实时处理。针对N-FINDR算法,对N-FINDR算法进行改进后,获得了较高的加速比。此项工作由本人与西班牙AntonioPlaza教授合作完成,AntonioPlaza教授担任IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing、IEEEJSTARS、theInternationalJournalofHigh-PerformanceComputingApplications等多个杂志的编委,在高光谱处理领域有着非常高的国际影响力。相关工作已经发表在SPIE国际会议与IEEEGRSL上,该论文已被ESI高被引数据库收录。 3.本人与课题组成员通过对高光谱图像空域相关性的分析,提出了一种基于空域相关性约束的高光谱图像稀疏解混算法,并研究该算法的并行实现可行性,相关工作已经发表在国际会议上,期刊论文正在审稿中。 4.本人通过对高光谱图像压缩算法的深入分析,提出了基于CCSDS、JPEG2000等算法的高性能并行实现方案,设计并实现了多套遥感图像地面并行解压缩系统,在星载遥感图像地面处理系统中得到了广泛应用,相关工作已经发表在国际会议上。 5.本人赴美留学期间作为主要完成人,参与了美国海洋大气局(theNationalOceanicandAtmosphericAdministration,NOAA)的下一代天气研究和预报系统(TheWeatherResearchandForecastingModel,WRF)高性能并行计算优化项目。该项目负责人BorminHuang是美国国家海洋和大气局(NOAA)和美国宇航局(NASA)多个超光谱图像压缩科研项目的负责人,是美国下一代气象卫星数据压缩的首席科学家,担任美国国家海洋和大气管理局和美国宇航局下一代同步气象卫星(GOES-R)超光谱探测仪图像压缩科研项目的负责人,担任IEEEJSTARS、SPIEJARS等期刊编委,担任SPIEhighperformancecomputinginremotesensing,SPIEsatellitedatecompression等多个会议主席。本人在该项目中负责WSM3、PBL、MYNN等模组并行优化任务。通过分析各个模组中的空域相关性,对原有数据处理算法进行优化,获得了较高加速比,相关论文已经发表在国际会议上。 本人所在课题组为图像压缩与传输实验室,该实验室研制了国内首套基于小波变换的星载图像压缩系统,在国内卫星系统中得到了广泛应用。课题组承担了“嫦娥一号”干涉多光谱压缩系统研制任务,承担了“嫦娥二号”到“嫦娥五号”探月任务中的图像压缩系统研制任务,并获得了国家科技进步二等奖。本人作为主要科研人员,负责了探月图像地面并行解压缩系统,均获得圆满成功。课题组参与了“***重大专项”任务,研制了国内首片具有自主知识产权的JPEG2000图像压缩芯片,即将应用于国内卫星系统中。课题组同时也承担了多项遥感图像压缩与处理项目,在遥感图像处理领域有着非常好的研究基础。本人所在课题组与美国的UniversityofWisconsin-Madison、UniversityofMaryland、西班牙的UniversityofExtremadura等多个院校在高光谱图像处理领域有深入的学术交流。 硕士招生信息 硕士招生面试题目范围: 1.数字电路设计、FPGA、单片机等硬件方面专业知识; 2.C、C++基础语法、数据结构、算法导论、操作系统等软件方面专业知识; 3.电路基础、信号与系统、概率论、数字信号处理、模拟电路、线性代数、通信原理等专业课知识; 4.English.Preparesthaboutyourself,yourmajor,yourhometown,yourhobby,yourfutureplan,etc. 研究生科研基础: 1.数字图像处理、图像及视频压缩、高光谱图像处理 2.FPGA 3.GPUCUDA/OpenCL 4.模式识别、深度学习 5.Qt/Python/C++编程 比较重视学生的综合素质,希望能看到从事科研的基本素质: 1.自主学习的能力与毅力,因为你要接触到很多本科期间没听过的知识,没有耐心你可能连一篇英文文献都阅读不下去。 2.严谨认真的学风,因为你可能参与重要的科研项目,比如航天项目,这些项目中不允许你犯错。 3.乐观开朗的性格,因为你要跟实验室其他同学一起学习一起科研一起做项目,没有一个好的性格是无法胜任团队协作的。 满足以下条件者优先考虑: 1、英语过六级且分数500以上; 2、C语言编程90分以上; 3、数电分数80分以上; 4、有过电子设计大赛等省级以上竞赛经验 科学研究 目前研究团队承担的科研项目: [1]2013年度作为项目负责人,负责西安电子科技大学基本科研业务费课题《高光谱图像高性能并行实现研究》,批准经费3.0万元。 [2]2014-2015年度作为项目负责人,负责西安电子科技大学基本科研业务费课题《遥感大数据的高性能并行计算及处理算法研究》,批准经费6.0万元。 [3]2013-2015年度作为项目负责人,负责中国博士后科学基金课题《高光谱图像解混算法及其高性能并行计算实现研究》(2013M540735),批准经费8.0万元。 [4]2013-2014年度作为项目主要完成人,承担航天五院横向课题《高速数据采集分析设备》,负责星载遥感图像的地面高速并行解压缩系统实现,批准经费80万元。 [5]2012-2013年度作为项目主要完成人,参与“嫦娥三号”图像压缩系统研制,负责基于GPU的地面解压缩系统实现,批准经费50万元。 [6]2010-2014年度作为项目主要研究人员,参与国家“****重大专项”研制,负责遥感图像地面高性能并行解压缩系统开发,已经通过验收,项目总经费2800万。 [7]2018-2020,青年自然科学基金,基于空谱域联合特征深度强化学习的光谱遥感图像在轨处理,27万。 [8]2015-2017,《XX-XX图像与数据处理FPGA》,48万,正样已经验收交付。 [9]2016-2018,《火星Mars-1中分相机地检测试系统》,20万,在研。 [10]2017-2018,《水声有限元分析及其高性能并行计算》,在研。 [11]2016-2017,《嫦娥五号地面解压缩软件》,8万,已交付。 [12]2017-2018,《XX2地面高速解压缩软件系统》,38万,在研。 [13]2018-2019,《SPH的高性能并行实现》,在研 课程教学 目前本人承担的教学任务: 1、计算机导论与C语言程序设计 2、操作系统 3、MATLAB 4、天体物理导论 5、PraxisProgramming 6、数字电路基础与FPGA 招生要求 满足以下条件者优先考虑: 1、英语过六级且分数500以上; 2、C语言编程90分以上; 3、数电分数80分以上; 4、有过电子设计大赛等省级以上竞赛经验。 2016年研究生招生信息: 招收研究生名额:1 已同意招收研究生:1.李世录(男) 2017年研究生招生信息: 招收研究生名额:3+1 已录取研究生:4(仝舒心(男,保研,学硕),周永康(男,专硕),纪云杰(男,专硕),顾李飞(男,专硕)) 2018年研究生招生信息: 招收研究生名额:4 已同意招收研究生:4(王颖,学硕;何彤彤,专硕;高升,专硕;朱家辉,学硕;) 更新日期:2019年4月1日 2019年研究生招生信息: 拟招收研究生名额:4+1(已满) 已同意招收研究生:5(赵思茹,优研;李东升,优研;柯静,优研;杨尧歌,优研;黄国峻,优研) 更新日期:2019年9月11日

研究领域

1.高性能并行计算 2.高光谱图像处理 3.高效率视频压缩 4.分布式视频压缩 5.高速目标跟踪 6.舰船检测 7.WRF并行优化

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[1]X.Wu,B.Huang,A.Plaza,Y.LiandC.Wu,"Real-TimeImplementationofthePixelPurityIndexAlgorithmforEndmemberIdentificationonGPUs",IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters,IEEEGRSL,2014vol11issue5,pp955-959.(SCIJCR3区:275WC,IF:1.809) [2]XianyunWu,YunsongLi,KaiLiu,KeyanWang,LiWang,"MassiveparallelimplementationofJPEG2000decodingalgorithmwithmulti-GPUs",SPIEDefense,SecurityandSensing,SPIEDSS,Baltimore,Maryland,USA,May05,2014 [3]吴宪云*,高媛媛,刘凯,李云松,基于纹理相似性的高效视频编码帧间预测优化算法,电子与信息学报,2016年,3期,38期,页:655-660 [4]XianyunWu,JinyanCao,YunsongLi,etal.Evaluatethegraycodeindistributedfieldsfortracking.IJSIP.2016 [5]XianyunWu,RuWang,YunsongLi,etal.ParallelComputingImplementaionforReal-timeImageDehazingBasedonDarkChannel,IEEEHPCC2018,Accepted.

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