个人简介

教育背景： 1998年7月毕业于辽宁工程技术大学，计算机科学与技术专业，获得学士学位 2005年毕7月业于辽宁工程技术大学，计算机科学与技术专业，获得硕士学位 2012年12月毕业于北京工业大学，模式识别与智能系统专业，获得博士学位 2016年3月-2017年3月，墨西哥国立理工高级研究中心自动控制中心，国家留学基金委公派访问学者 工作履历： 1998年7月-2017年7月，辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 2017年7月-至今，西安科技大学计算机学院 研究概况： 2008年以来，主要从事人工智能、机器学习、神经网络、深度学习、复杂系统建模等领域的理论和应用研究，主持国家自然科学基金1项，省部级基金2项。作为重要参与人参与国家自然科学基金重点项目和“863”国家高技术研究发展项目各1项。在国内外重要期刊和会议发表SCI、EI检索论文16篇，出版学术专著1部，获得国家发明专利3项。 讲授课程： 计算机体系结构、微机原理与接口技术、单片机原理及应用、人工智能、汇编语言、C语言 奖励与荣誉： 指导学生在2013年第八届全国大学生“飞思卡尔”杯智能汽车竞赛中，获得东北赛区电磁组一等奖 获得2014、2015年度辽宁省葫芦岛市自然科学学术成果一等奖

研究领域

人工智能，机器学习，神经网络，深度学习，复杂系统建模

项目： [1]面向时变数据流的煤与瓦斯突出实时预测方法研究，国家自然科学基金（61440059），主持 [2]类脑神经网络结构自组织方法研究，辽宁省科技厅科学技术一般项目（L2013129），主持 [3]回声状态网络结构设计及其在瓦斯浓度预测中的应用研究，辽宁省自然科学基金（201602363），主持 [4]城市污水处理过程优化控制理论及关键技术研究，国家自然科学基金重点项目（61034008），参与 [5]污水过程智能优化控制关键技术及系统集成，国家“863”计划先进制造技术领域重点项目，参与 [6]煤矿矿井安全综合监测决策支持系统，校企合作，主持 [7]黄玉川煤矿本质安全管理系统，校企合作，主持 发明专利： [01]张昭昭,郭伟.一种动态模块化神经网络的氨氮在线软测量方法(ZL201210119203.3).2014,06. [02]郭伟,张昭昭.一种基于动态前馈神经网络的生化需氧量在线软测量方法(ZL201210271656.8),2015,01

近期论文

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论文： [01]张昭昭,乔俊飞,余文.多层自适应模块化神经网络结构设计,计算机学报,2017,40(12):2827-2838(EI) [02]张昭昭,乔俊飞,余文.基于LM算法的在线自适应RBF网络结构优化算法,2017,4(25):1247-1252(EI) [03]张昭昭,乔俊飞,余文.基于动态神经网络的瓦斯浓度实时预测方法,控制工程,2016,23(4):423-429 [04]郭伟,张昭昭.一种具有层级结构的瓦斯浓度多模型预测方法,控制工程,2016,23(3):423-429 [04]张昭昭.动态自适应模块化神经网络结构设计,控制与决策,2014,29(1):64-70(EI) [05]张昭昭,乔俊飞,韩红桂.基于信息熵的动态前馈神经网络结构设计,信息与控制,2014,43(2):181-185 [06]QIAOJun-fei,ZHANGZhao-zhao,BoYing-chun.Anonlineself-adaptivemodularneuralnetworkfortime-variantsystems.Neurocomputing,2014,125(11):7-16(SCI) [07]ZHANGZhao-zhao,QIAOJun-fei.Abrain-likemulti-hierarchicalmodularneuralnetworkwithapplicationstogasconcentrationforecasting.2014InternationalJointConferenceonNeuralNetworks(IJCNN)July6-11,2014,Beijing,China(EI) [08]张昭昭.污水处理过程出水水质多模型在线软测量方法,控制工程,2014,21(1):88-93 [09]张昭昭,乔俊飞.基于在线聚类的RBF神经网络结构设计,控制与决策,2012,27(7):997-1002(EI) [10]薄迎春,乔俊飞,张昭昭.一种具有smallworld特性的ESN结构分析与设计,控制与决策,2012,27(3):383-388(EI) [11]张昭昭,乔俊飞,杨刚.一种功能分区的BP神经网络结构设计方法,控制与决策,2010,26(11):1659-1664(EI) [12]张昭昭,乔俊飞,杨刚.自适应前馈神经网络结构优化设计,智能系统学报,2011,6(4):312-317 [13]张昭昭,乔俊飞,韩红桂.一种基于神经网络复杂度的修剪算法.控制与决策,2010,25(6):821-830(EI) [14]郭伟,张昭昭.熵在BP神经网络修剪算法中的应用.信息与控制,2009,38(5):633-640 [15]ZHANGZhaozhao,QIAOJunfei.Amergingandsplittingalgorithmbasedonmutualinformationfordesignneuralnetworks.2010IEEEFifthInternationalConferenceonBio-InspiredComputing:TheoriesandApplications(BIC-TA),2010,Changsha,China(EI) 专著： 张昭昭,乔俊飞.模块化神经网络结构分析与设计.辽宁科学技术出版社，2014.4ISBN978-7-5381-8545-4(辽宁省优秀自然科学著作)

学术兼职

第一届中国自动化学会环境感知与保护自动化专业委员会委员，《Neurocomputing》、《IEEETransactiosonNeuralNetworksandlearningSystems》、《自动化学报》、《计算机学报》、《控制与决策》、《信息与控制》、《控制工程》等期刊审稿人。