研究领域

研究方向：数据结构与算法、支持向量机

科研项目 1.提高支持向量机处理复杂数据效能的方法研究,国家自然科学基金,2013.01-2016.12,参与者 2.面向复杂数据的支持向量机学习方法及应用研究,山西省回国留学人员科研项目,2012.07-2014.12,参与者 3.旅游电子商务服务中的景点虚拟旅游,山西省科技攻关计划,2012.01-2014.12,参与者 4.形式概念分析和粗糙集的融合技术与知识获取研究,国家自然科学基金,2011.01-2013.12,参与者 5.粒度支持向量机学习方法研究,高等学校博士学科点专项科研基金,2010.01-2012.12,参与者 6.粒度支持向量机学习方法及应用研究,国家自然科学基金,2010.01-2012.12,参与者 7.支持向量机集成学习方法研究,山西省自然科学基金,2009.01-2011.12,参与者 8.基于支持向量机的多学习器方法研究,山西省回国留学人员科研项目,2008.10-2010.12,参与者 9.基于VR－GIS的数字旅游导航器的研发,太原市科技攻关计划,2008.07-2009.12,参与者 10.支持向量机核选择的非统计学方法研究,育部科学技术研究重点项目,2008.01-2010.12,参与者 11.空气质量预报专家系统,山西省高校科技开发项目,2006.06-2008.12,参与者

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1.HushengGUO,WenjianWANG,ChangqianMEN.ANovelLearningModel-KernelGranularSupportVectorMachine,Proceedingsof2009InternationalConferenceonMachineLearningandCybernetics.930-935,2009-07. 2.RuiZHANG,WenjianWANG,YichenMA,ChangqianMEN.LeastSquareTransductionSupportVectorMachine,NeuralProcessingLetters.29:133-142,2009-02. 3.ChangqianMEN,WenjianWANG.SelectionofGaussianKernelParameterforSVMBasedonConvexEstimation,LectureNotesinComputerScience.709-714,2008-09. 4.WenjianWANG,JinlingGUO,ChangqianMEN.Anapproachforkernelselectionbasedondatadistribution,LectureNotesinArtificialIntelligence.596-603,2008-05. 5.门昌骞,王文剑.一种基于多学习器标记的半监督SVM学习方法,广西师范大学学报.26(1):186-189,2008-03. 6.WenjianWANG,ChangqianMEN,WeizhenLU.Onlinepredictionmodelbasedonsupportvectormachine,Neurocomputing.71(4-6):550-558,2007-09. 7.门昌骞,王文剑.基于凸包估计的核参数选择方法,计算机工程与设计.27(11):1961-1963,2006-08. 8.门昌骞,王文剑,王平.一种基于数据的核参数优化方法,电脑开发与应用.19(1):15-16,2006-01. 9.门昌骞,王文剑,王平.一种数据依赖的核优化方法,中国人工智能进展（上）.492-495,2005-11. 10.王文剑,门昌骞,孟德宇.一种新的支撑向量机增量学习算法,计算机科学(专刊).31(10A):227-228,239,2004-10.