个人简介

赵兴旺，博士，副教授，硕士生导师，主要研究方向为数据挖掘与机器学习。近年来，先后在《PatternRecognition》、《IEEETransactionsonFuzzySystems》、《Knowledge-BasedSystems》、《Neurocomputing》和《计算机研究与发展》等国际国内重要学术刊物上发表学术论文20余篇；获国家发明专利1项；主持国家自然科学基金青年项目和山西省面上青年基金项目各1项，作为主要成员参与国家自然科学基金项目6项（其中重点基金1项）。2010年山西大学计算机与信息技术学院计算机应用技术专业毕业，获博士学位，同年晋升为副教授。

研究领域

研究方向：数据挖掘

科研项目 [1]多粒度视角下大规模数据聚类算法研究，国家自然科学基金青年项目，2017.01-2019.12，主持 [2]面向大数据的粒计算理论与方法，国家自然科学基金重点项目,2015.01-2019.12，参与 [3]面向关联关系数据的概念学习方法研究，国家自然科学基金面上项目,2016.01-2019.12，参与 [4]面向广义多视图数据的聚类算法研究,国家自然科学基金面上项目,2020.01-2023.12，参与 [5]面向大数据的半监督粗糙特征选择高效算法研究,国家自然科学基金青年项目,2015.01-2017.12,参与 [6]面向多源大数据的鲁棒聚类模型与算法研究,国家自然科学基金青年项目,2016.01-2018.12,参与

近期论文

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[1]XingwangZhao,JiyeLiang,ChuangyinDang.Clusteringensembleselectionforcategoricaldatabasedoninternalvalidityindices,PatternRecognition,2017,69:150–168. [2]XingwangZhao,JiyeLiang,ChuangyinDang,Astratifiedsamplingbasedclusteringalgorithmforlarge-scaledata,Knowledge-BasedSystems,2019,163:416–428. [3]XingwangZhao,FuyuanCao,JiyeLiang.Asequentialensembleclusteringsgenerationalgorithmformixeddata,AppliedMathematicsandComputation,2018,335:264–277. [4]JiyeLiang,XingwangZhao,DeyuLi,FuyuanCao,ChuangyinDang,Determiningthenumberofclustersusinginformationentropyformixeddata,PatternRecognition,2012,45(6):2251-2265. [5]XingwangZhao,JiyeLiang,FuyuanCao.Asimpleandeffectiveoutlierdetectionalgorithmforcategoricaldata.InternationalJournalofMachineLearningandCybernetics.2014,5(3):469–477. [6]JieWang,JiyeLiang,WenpingZheng,XingwangZhao,JunfangMu.ProteincomplexdetectionalgorithmbasedonmultipletopologicalcharacteristicsinPPInetworks.InformationSciences.2019,489:78-92. [7]FuyuanCao,JoshuaZhexueHuang,JiyeLiang,XingwangZhao,YinfengMeng.Analgorithmforclusteringcategoricaldatawithset-valuedfeatures,IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems,2018,29(10):4593-4606 [8]FuyuanCao,JiyeLiang,LiangBai,XingwangZhao,ChuangyinDang,Aframeworkforclusteringcategoricaltime-evolvingdata,IEEETransactionsonFuzzySystems,2010,18(5):872-882. [9]YunshengSong,JiyeLiang,JingLu,XingwangZhao.Anefficientinstanceselectionalgorithmforknearestneighborregression,Neurocomputing,2017,251:26-34. [10]FuyuanCao,JiyeLiang,DeyuLi,XingwangZhao.Aweightingk-Modesalgorithmforsubspaceclusteringofcategoricaldata,Neurocomputing,2013,108:23-30. [11]赵兴旺,梁吉业.一种基于信息熵的混合数据属性加权聚类算法.计算机研究与发展.2016,53(5):1018–1028. [12]张凯涵,梁吉业,赵兴旺,王智强.一种基于社区专家信息的协同过滤推荐算法.计算机研究与发展,2018,55(5):968-976. [13]史倩玉,梁吉业,赵兴旺.一种不完备混合数据集成聚类算法,计算机研究与发展,2016,53(9):1979-1989. [14]郭兰杰,梁吉业,赵兴旺,融合社交网络信息的协同过滤推荐算法,模式识别与人工智能,2016,29(3):281-288.