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[1]LiaoJian,WangSuge,LiDeyu.Identificationoffact-impliedimplicitsentimentbasedonmulti-levelsemanticfusedrepresentation.Knowledge-BasedSystems,2019,165(2019):197-207.
[2]ZhaoChuanjun,WangSuge,andLiDeyu.ExploitingsocialandlocalcontextspropagationforinducingChineseMicroblog-specificsentimentlexicons.ComputerSpeechandLanguage.2019,55:57–81.
[3]ZhangWenyue,LiYang,WangSuge.LearningdocumentrepresentationViaTopic-enhancedLSTMModel.Knowledge-BasedSystems,2019,174(2019):194-204
[4]LiYang,WangJie,WangSuge,etal.Localdensemixedregioncutting+globalrebalancing:amethodforimbalancedtextsentimentclassification.InternationalJournalofMachineLearningandCybernetics,(2019)10:1805–1820.
[5]LiYang,YingLv,SugeWang,etal.Cooperativehybridsemi-supervisedlearningfortextsentimentclassification,Symmetry,2019,11,133:1-17
[6]ZhengJ,WangS,LiD,etal.Personalizedrecommendationbasedonhierarchicalinterestoverlappingcommunity.InformationSciences,2019,479:55-75.
[7]卢欣,李旸,王素格.融合语言特征的卷积神经网络的反讽识别方法.中文信息学报,2019,33(5):31-38
[8]文治,李旸,王素格.融合反问特征的卷积神经网络的中文反问句识别,中文信息学报,2019,33(1):68-76
[9]李欣,李旸,王素格.面向情感聚类的文本相似度计算方法研究。中文信息学报,2018,32(5):131-139
[10]乔霈,王素格,陈鑫,谭红叶,陈千,王元龙.基于词语关联的散文阅读理解问题答案获取方法.中文信息学报,2018,32(03):135-142.
[11]穆婉青,廖健,王素格.融合CNN和结构相似度计算的排比句识别及应用.中文信息学报,2018,32(2):139-146.
[12]陈鑫,李旸,穆婉青,王素格,李德玉.面向文本深层理解的情感知识库构建[100].第十九届汉语词汇语义学研讨会(CLSW2018),2018,台湾
[13]慕永利,李旸,王素格.基于E-CNN的情绪原因识别方法.中文信息学报,2018,32(2):120-128.
[14陈鑫,王素格,李德玉,陈千,王元龙.面向高考阅读理解鉴赏题语言风格判别方法.中文信息学报,2018,31(6):214-222
[15]LiaoJian,WangSuge,LiDeyu,etal.FREERL:Fusionrelationembeddedrepresentationlearningframeworkforaspectextraction.Knowledge-BasedSystems,2017,135(2017):9-17.
[16]ZhaoChuanjun,WangSuge,LiDeyu.Determiningfuzzymembershipforsentimentclassification:Athree-layersentimentpropagationmodel.PlosOne,2016,11(11):1-32.
[17]王素格,李大宇,李旸.基于联合模型的商品口碑数据情感挖掘.清华大学学报(自然科学版),2017,57(09):926-931
[18]ChuanjunZhao,SugeWang,andDeyuLi.Deeptransferlearningforsocialmediacross-domainsentimentclassification.X.Chengetal.(Eds.):SMP2017,CCIS774:1–12,2017(Ei检索)第二标注
[19]DayuLi,YangLi,andSugeWang.Topicenhancedwordvectorsfordocumentsrepresentation.X.Chengetal.(Eds.):SMP2017,CCIS774:1–12,2017.
[20]李旸,郭晓敏,王素格,梁吉业.基于内涵模糊概念格的汽车评价知识发现方法研究.中文信息学报,2017,31(03):69-76.
[21]郭荣超,李德玉,王素格.基于标记关系的模糊粗糙集模型.模式识别与人工智能.2017,30(10):952-960
[22]张鹏,王素格,李德玉,王杰.一种基于启发式规则的半监督垃圾评论分类方法.山东大学学报(理学版),2017,52(07):44-51
[23]廖健,王素格,李德玉,王杰.基于增强字向量的微博观点句情感极性分类方法.郑州大学学报(理学版),2017,49(01):39-44
[25]PengZhang,SugeWang,DeyuLi.Cross-lingualsentimentclassification:Similaritydiscoveryplustrainingdataadjustment.Knowledge-BasedSystems,2016,107(2016):129-141.
[26]LiaoJian,LiYang,WangSuge.Theconstitutionodafine-grainedopinionannotatedcorpusonWeibo.M.Sunetal.(Eds.):CCLandNLP-NABD2016,LNAI10035,2016,227–240,2016.DOI:10.1007/978-3-319-47674-220
[27]HuaLi,DeyuLi,YanhuiZhai,SugeWang,JingZhang:Anovelattributereductionapproachformulti-labeldatabasedonroughsettheory.InformantionScience.2016,367-368:827-847
[28]张鹏,王素格,李德玉.一种策略融合的跨语言文本情感倾向判别方法.中文信息学报,2016,30(2):32-40.
[29]赵传君,王素格,李德玉,李欣.基于分组提升集成的跨领域文本情感分类,计算机研究与发展,2015,52(3):629-938
[30]李欣,王素格,李德玉.面向文本情感聚类的维度判别方法.计算机工程与应用,51(7),pp124-130,2015
[31]ChuanjunZhao,SugeWang,DeyuLi.Fuzzysentimentmembershipdeterminingforsentimentclassificationfuzzysentimentclassification.2014IEEEInternationalConferenceonDataMiningWorkshop.DOI10.1109:1191-1198.December14,2014Shenzhen,China
[32]LiHua,LiDeyu,ZhaiYanhui,WangSuge,AVariablePrecisionAttributeReductionApproachinMultilabelDecisionTables,TheScientificWorldJournal,2014,1-8
[33]刘慧慧,王素格,赵策力.观点句中评价对象/属性的缺省项识别方法研究,中文信息学报.2014,28(6):175-182
[34]YanhongLi,DeyuLi,SugeWang,YanhuiZhai.Incrementalentropy-basedclusteringoncategoricaldatastreamswithconceptdrift,Knowledge-BasedSystems,2014,59:33–47,2014.
[35]吕云云,李旸,王素格.基于BootStrapping的集成分类器的中文观点句识别方法.中文信息学报.2013,27(5):84-92
[36]陈鑫、王素格、廖健,基于词语相关度的微博新情感词自动识别,计算机应用,2016,36(2):424-427
[37]SugeWang,DeyuLi,LidongZhao,JiahaoZhang.SamplecuttingmethodforimbalancedtextsentimentclassificationbasedonBRC.Knowledge-BasedSystems.2013,37(2013):451–461.
[38]XiangpingKang,DeyuLi,SugeWang,KaisheQu.Roughsetmodelbasedonformalconceptanalysis.InformationSciences.2013,222(10):611-625.
[39]李亚红、王素格、李德玉,使用多元语义特征的评论文本主题聚类,计算机工程与应用,02期,pp188-193,2013/1/15
[40]张彩琴、王素格、乔磊,基于Co-training训练CRF模型的评价对象识别,计算机应用与软件,36(09),pp32-34,2013/9/15
[41]XiangpingKang,DeyuLi,SugeWang,KaisheQu.Formalconceptanalysisbasedonfuzzygranularitybasefordifferentgranulations.FuzzySetsandSystems.2012,203:33–48.
[42]王素格,尹学倩,李茹,张杰.基于非完备信息系统的评价对象情感聚类.中文信息学报.2012,26(4):98-108
[43]王素格,吴苏红.基于依存关系的旅游景点评论的特征-观点对抽取.中文信息学报.2012,26(3):116-121
[44]王素格,尹学倩,李茹,张杰.基于非完备信息系统的评价对象情感聚类.中文信息学报.2012,26(4):98-108
[45]王素格,吴苏红.基于依存关系的旅游景点评论的特征-观点对抽取.中文信息学报.2012,26(3):116-121
[46]XiangpingKang,DeyuLi,SugeWang(王素格).Amulti-instanceensemblelearningmodelbasedonconceptlattice.Knowledge-BasedSystem,2011,24(8):1203-1213.
[47]王素格,李德玉,魏英杰.基于赋权粗糙隶属度的文本情感分类方法.计算机研究与发展.2011,48(5):855-861.
[48]SugeWang,DeyuLi,SongxiaoSong,YingjieWei,HongxiaLi.Afeatureselectionmethodbasedonimprovedfisher’sdiscriminantratiofortextsentimentclassification.ExpertSystemswithApplications.2011,38(2011):8696-8702.
[49]宋晓雷,王素格,李红霞.基于概率潜在语义分析的词汇情感倾向判别.中文信息学报.2011,25(2):89-93
[50]冯淑芳,王素格.面向观点挖掘的汽车评价本体知识库的建立.计算机应用与软件,2011,28(5):45-47,105
[51]李银花,王素格.文本褒贬倾向判别研究.计算机工程与应用,2011,47(18):160-162,230
[52]SugeWang,HongxiaLi,XiaoleiSong.AutomaticSemanticRoleLabelingforChineseComparativeSentencesBasedonHybridPatterns,InProceedingsof2010InternationalConferenceonArtificialIntelligenceandComputationalIntelligence,2010:378-382
[53]王素格,杨安娜.基于混合语言信息的词语搭配倾向判别方法.中文信息学报.2010,24(3):69-74
[54]宋晓雷,王素格,李红霞.面向特定领域产品评价对象自动识别研究.中文信息学报.2010,24(1):89-93
[55]王素格,宋晓雷,李红霞.基于领域知识的问答对自动提取方法.计算机工程与应用,2010,19(1):214-216,223
[56]王素格,李德玉,魏英杰,宋晓雷.基于同义词的词汇情感倾向判别方法.中文信息学报,2009,23(5):68-74
[57]王素格,杨安娜,李德玉.基于汉语情感词表的句子情感倾向分类研究.计算机工程与应用,2009,45(24):153-155,161.