张重生 - 河南大学 - 计算机与信息工程学院

个人简介

2011年11月博士毕业于 INRIA,France(法国国家信息与自动化研究所) 2010年08月--2011年3月（8个月），美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)，计算机系，合作研究 2012年04月至今，河南大学计算机与信息工程学院，教授

研究领域

大数据处理与分析(数据科学)、深度学习、人工智能

近期论文

查看导师最新文章（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）

1. An empirical comparison on state-of-the-art multi-class imbalance learning algorithms and a new diversified ensemble learning scheme. Knowledge Based Systems, 158: 81-93 (2018), SCI 2区，通讯作者 2. An up-to-date comparison of state-of-the-art classification algorithms. Expert Systems with Applications, 82: 128-150 (2017), SCI 2区，第一作者 3. A parameter-free label propagation algorithm for person identification in stereo videos,Neurocomputing，218：72-78，2016-11，SCI 2区，第一作者 4. The anti-bouncing data stream model for web usage streams with intralinkings,Information Sciences，278（10）：757-772，2014-09，SCI 2区，第一作者 5. 耳朵信息对侧脸检测的影响研究, 《电子学报》，2018年第3期，EI期刊(国内知名期刊)，通讯作者

学术兼职

专委会委员，文档图像分析与识别专业委员会（中国图像图形学学会），2017年至今专委会委员（理事），人工智能与机器人教育专业委员会（中国教育发展战略学会），2018年至今河南省发改委，河南省国家大数据综合试验区实施方案主要起草人之一河南大学大数据团队带头人、数据挖掘课题组负责人河南大学，硕士生导师，2012年至今 ECML PKDD 2018、IEEE CBMS国际会议程序委员会委员 Information Sciences, Knowledge-based Systems、ECML PKDD 2018、CBMS等SCI期刊和国际会议审稿人