个人简介

教育背景 2009.09-2012.06， 博士， 武汉大学， 计算数学专业 2007.09-2009.06， 硕士， 武汉大学， 计算数学专业（推免） 2003.09-2007.07， 学士， 河南大学， 信息与计算科学专业 工作经历 2017.10至今， 河南大学， 副教授、博士生导师 2013.08-2014.08， 澳大利亚皇家墨尔本理工大学， 访问学者(澳方资助) 2012.06-2017.09， 河南大学， 讲师，校聘副教授、硕士生导师 2011.10-2012.01， 香港城市大学， 访问研究助理 荣誉与奖励 1. 科研获奖 [1] 2017年，生物分子网络的建模与统计分析，河南省科技进步奖三等奖，省部级，第1；河南省人民政府，编号2017-J-205-R01/04 [2] 2013年Best application paper award, IEEE International Symposum on Circuits and Systems, Neural network and application technique committee [3] 若干典型生物分子网络的建模与分析，2016年，河南省教育厅科技成果奖一等奖，厅级，第1；豫教[2016]01387 [4] 生物分子网络的建模与统计分析，2017年，河南省教育厅科技成果奖一等奖，厅级，第1；豫教〔2017〕3765号 [5] Identification of Important Notes in Directed Biological Networks: A Network Motif Approach, 2015年，河南省第三届自然科学优秀学术论文奖二等奖，省部级，第1 [6] Functional characteristics of additional positive feedback in genetic circuits , 2017年，河南省自然科学优秀学术论文奖三等奖，省部级，第1 [7] 2019年开封市青年科技奖 [8] Explicit ultimate bound sets of a new hyperchaotic system and its application in estimating the Hausdorff dimension, 2016年，河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文奖一等奖，厅级，第1；豫教[2016]01731 [9] Identification and Evolution of Structurally Dominant in Protein-Protein Interaction Networks, 2017年，河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文奖一等奖，厅级，第1；豫教〔2017〕4115号 [10] Identification of Important Notes in Directed Biological Networks: A Network Motif Approach, 2017年，河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文奖一等奖，厅级，第1；豫教〔2017〕4116号 [11] Identification of Important Notes in Directed Biological Networks: A Network Motif Approach , 2016年，开封市自然科学优秀学术成果一等奖，市级，第1； [12] Identification of Important Notes in Directed Biological Networks: A Network Motif Approach，山东省统计科学技术成果奖一等奖，2015年，省部级，第1 [13] Identification of Important Notes in Directed Biological Networks: A Network Motif Approach，开封市自然科学优秀学术成果二等奖，2015年，校级，第1 [14] Duplication and Divergence Effect on Network Motifs in Undirected Bio-Molecular Networks, 开封市自然科学学术成果奖二等奖，2017年，市级，第1 [15] 河南大学科研优秀奖，2015年，校级，第1 [16] 河南大学科研优秀奖，2017年，校级，第1 [17] 2018年河南省教育厅优秀科技论文奖一等奖, Duplication and Divergence Effect on Network Motifs in Undirected Bio-Molecular Networks， 2018年5月1日，豫教〔2018〕01308号 [18] 2018年河南省教育厅优秀科技论文奖一等奖，Functional characteristics of additional positive feedback in genetic circuits，2018年5月1日，豫教〔2018〕01305号 [19] 2019年度河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文奖一等奖，Graphical Features of Functional Genes in Human Protein Interaction Network, 豫教〔2019〕01743号 [20] 2019年度河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文奖一等奖，Colored Noise Induced Bistable Switch in the Genetic Toggle Switch Systems, 豫教〔2019〕01747号 2.教学获奖 [1] 第二届全国高校数学微课程教学设计竞赛华中赛区一等奖，2016年，国家级，第1 [2] 第三届全国高校数学微课程教学设计竞赛华中赛区一等奖，2017年，国家级，第1 [3] 第二届全国高校数学微课程教学设计竞赛河南赛区特等奖，2016年，省级，第1 [4] 第三届全国高校数学微课程教学设计竞赛河南赛区特等奖，2017年，省级，第1 [5] 第二届全国高校数学微课程教学设计竞赛河南赛区二等奖，2016年，省部级，第1 [6] 河南大学教学质量特等奖，2017年，校级，第1 [7] 河南大学教学质量二等奖，2015年，校级，第1 [8] 2017年指导学生参加中国高校SAS数据分析大赛决赛三等奖，优秀组织奖

研究领域

生物统计，系统生物学，复杂系统与复杂网络

1）生物数据统计分析与建模 2）简单生物环路结构与功能、动力学之间的关系 3）复杂网络重构、统计分析、网络中关键节点识别 4）混沌动力系统分析、混沌系统最终界估计

近期论文

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[1] Shuang Xu, Pei Wang*, Chunxia Zhang, Jinhu Lü, Spectral learning algorithm reveals propagation capability of complex network，IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2018.2861568, 2018.（SCI一区top， IF=10.387） [2] Pei Wang*, Daojie Wang, Jinhu Lü, Controllability analysis of a gene network for Arabidopsis thaliana reveals characteristics of functional gene families, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 16(3): 912-924, May/June 2019. [3] Pei Wang*, Xinghuo Yu, Jinhu Lü, Identification and evolution of structurally dominant nodes in protein-protein interaction networks, IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 8(1): 87-97, 2014. (SCI, Google学术引用43次) [4] Pei Wang*, Jinhu Lü, Xinghuo Yu, Zengrong Liu, Duplication and divergence effect on network motifs in undirected bio-molecular networks. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 9(3): 312-320, June 2015. (SCI, Google学术引用16次) [5] Pei Wang*, Yao Chen, Jinhu Lü, Qingyun Wang, Xinghuo Yu, Graphical Features of Functional Genes in Human Protein Interaction Network, IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 10(3): 707-720, 2016. (SCI, Google学术引用10次) [6] Pei Wang*, Jinhu Lü, Xinghuo Yu, Colored noise induced bistable switch in the genetic toggle switch systems, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 12(3), 579-589, May/June 2015. [7] Pei Wang, Cuiling Yang, Hao Chen, Longhai Luo, Qiuli Leng, Shicong Li, Zujing Han, Xinchun Li, Chunpeng Song, Xiao Zhang, and Daojie Wang, Exploring transcriptional factors reveals crucial members and regulatory networks involved in different abiotic stresses in Brassica napus L.，BMC Plant Biology, 18: 202, 2018. [8] Pei Wang, Cuiling Yang, Hao Chen, Chunpeng Song, Xiao Zhang, Daojie Wang, Transcriptomic basis for drought-resistance in Brassica napus L., Scientific Reports, 7, 40532, (2017). (SCI, Google学术引用15次) [9] Pei Wang*, Yuhuan Zhang, Jinhu Lü, Xinghuo Yu, Functional characteristics of additional positive feedback in genetic circuits, Nonlinear Dynamics, 79(1), 397-408, 2015. [10] Pei Wang*, Yuhuan Zhang, Shaolin Tan, Wan Li, Explicit ultimate bound sets of a new hyper-chaotic system and its application in estimating the Hausdorff dimension, Nonlinear Dynamics, 74:133-142, 2013. (SCI, Google学术引用20次) [11] Shuang Xu, Pei Wang*, Jinhu Lü, Iterative Neighbour-Information Gathering for Ranking Nodes in Complex Networks, Scientific Reports, 7: 41321, 2017. (SCI, Google学术引用10次) [12] Rui-Min Liu, She-Gan Gao, Yun-Gang Zhao, Pei Wang, Douglas G. Ward, Guang-Chao Wang, Xiang-Qian Guo, Juan Gu, Wan-Bin Niu, Tian Zhang, Ashley Martin, Zhi-Peng Guo, Xiao-Shan Feng, Yuan-Fang Ma, Yi-Jun Qi, Integrative topological analysis of mass spectrometry data reveals molecular features with clinical relevance in esophageal squamous cell carcinoma, Scientific Reports, 6: art.no.21586, 2016. [13] Pei Wang*, Jinhu Lü, Xinghuo Yu, Identification of important nodes in directed biological networks: a network motif approach. PLoS One, 9(8): art.no. e106132, Aug. 2014. (SCI, Google学术引用57次) [14] Pei Wang*, Shuang Xu, Spectral coarse-grained controllability of complex networks, Physica A, 478: 168-176, 2017. [15] Shuang Xu, Pei Wang*, Identifying Important Nodes by Adaptive LeaderRank, Physica A, 469: 654-664, March 2017. (SCI, Google学术引用21次) [16] Shuang Xu , Pei Wang*, Chunxia Zhang, Identification of influential spreaders in bipartite networks: a singular value decomposition approach, Physica A, 513 (2019) 297–306. [17] Pei Wang, Chen-geng Tian, Jun-an Lu, Identifying influential spreaders in artificial complex networks, Journal of Systems Science & Complexity, 27：650-665, 2014. (SCI, Google学术引用14次) [18] Shaolin Tan, Shasha Feng, Pei Wang, Yao Chen, Strategy Selection in Evolutionary Game Dynamics on Group Interaction Networks, Bulletin of Mathematical Biology, 76:2785–2805，2014. [19] Pei Wang, Jinhu Lü, Maciej J. Ogorzalek, Global relative parameter sensitivities of the feed-forward loops in genetic networks, Neurocomputing, 78(1), 155-165, 2012. (曾入选ESI高被引论文, top-50 most cited article in Neurocomputing) (SCI, Google学术引用87次) [20] Pei Wang, Damei Li, Xiaoqun Wu, Jinhu Lü, Xinghuo Yu, Ultimate bound estimation of a class of high dimensional quadratic autonomous dynamical systems, International Journal of Bifurcation & Chaos, 21(9), pp. 2679-2694, 2011. (SCI, Google学术引用57次)

学术兼职

1. 中国工业与应用数学会复杂系统与复杂网络专委会委员 2. 中国指挥与控制学会网络科学与工程专委会委员 3. 美国数学评论评论员 4. 河南省应用统计学会理事、河南省图形图像学会理事、河南省运筹学会理事 5. IEEE会员、中国自动化学会会员、中国工业与应用数学学会会员、中国生物化学与分子生物学会会员 6. 长期担任IEEE Trans. Biomed. Circuits and Systems, IEEE Trans. Industrial Electronics, IEEE Trans. Circuit and Systems I, II, IEEE Trans. Computational Biology and Bioinformatics, Cognitive Computation，IEEE Trans. Automatic Control， Applied Mathematical Computation，Science China Technological Sciences，Int. J. Bifurcation and Chaos, 
Neural Computing & Applications, J. Medicine and Medical Sciences，J. Theoretical Biol.， Physica A等多个国际期刊的审稿人