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个人简介

1963年10月23日出生于西安市,祖籍湖北省浠水县。1987年毕业于武汉测绘科技大学,获工学学士学位,2000年和2005分别在西北大学和武汉大学获得理学硕士和工学博士学位,2009西安测绘研究所博士后出站。

研究领域

遥感技术与应用,包括:图像理解与图像模式识别;高分辨遥感信息提取技术;Lidar点云信息提取。摄影测量与遥感技术,包括:摄影测量与倾斜摄影。地理信息系统与应用;3S基础理论与技术应用。 目前主要兴趣:影像信息智能化处理技术,包括多尺度几何分析、影像数学分析与变换、影像处理的规范化数学方法

近期论文

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(1)曹建农. 高分影像信息提取的特征结构化多尺度分析建模方法研究[J]. 武汉大学学报·信息科学版, 2018, 43(12): 1943-1953. CAO Jiannong. Modeling Method of Structured Feature Multi-scale Analysis for High Resolution Remote Sensing Image Information Extraction. GEOMATICS AND INFORMATION SCIENCE OF WUHAN UNIVERS, 2018, 43(12): 1943-1953. (1) Cao,Jian-Nong; Shao,Zhenfeng; Guo,Jia; Wang,Bei; Dong,Yuwei; Wang,Pinglu; A multi-scale method for urban tree canopy clustering recognition using high-resolution image, Optik (Optics) - International Journal for Light and Electron 卷:Volume 126, Issue 13, July 2015, Pages 1269–1276。(SCI). (2)曹建农,王平禄,董昱威,高分辨率遥感影像上居民地自动提取方法,《武汉大学学报·信息科学版》,Vol.39(7),July.2014, pp:831-837。(EI). (3)曹建农,张昆,元晨,许素素,用Mean Shift实现路面裂缝损伤自动识别与特征测量,计算机辅助设计与图形学学报,Vol.26(9), Sep.2014, pp:1450-1459。(EI). (4)曹建农.图像分割的熵方法综述,模式识别与人工智能, Vol.25(6), pp: 958- 971, 2012.12.(EI). (5)Cao Jiannong,A Multi-scale Texture Segmentation Method,IEEE Proceedings of ICNC 2014(CFP14CNC-CDR)/(厦门大学出版社),ISBN: 978-1-4799-5150-5,(EI). (6)曹建农,王贝贝,何晓宁.高光谱端元自动确定与提取的迭代算法,遥感学报, Vol.17(2), pp:258-268, 2013.3. (7)曹建农,王平禄,董昱威等,利用Relief特征加权进行基于小波变换的纹理分割,《科学技术与工程》,Vol.14(2),Jan.2014, pp:187-190。 (8)曹建农,基于直方图重构的极大交叉熵图像分割方法,《计算机应用》,Vol.31(12),Oec.2011, pp:3373-3377。 (9)曹建农,基于玻耳兹曼熵分析的图像分割方法研究,《计算机应用研究》,Vol.28(10),Oct.2011,pp:3920-3924。 (10)Cao Jiannong, On Integrated Model for Image Filtering and Segmenting Based on Structure Statistic of Decomposable Markov Network, IEEE Proceedings of 2009 4th International Conference on Computer Science & Education, July 25-28 2009, Nanning China, IEEE Catalog Number: CFP0989F-PRT. ISBN: 978-1-4244-3519-7.(EI检索20094512424794)(107-112)。

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