个人简介
唐立新,中国工程院院士,IEEE Fellow,现为东北大学副校长(科技规划、国际合作),第十四届全国人大代表,辽宁省第十四届人大常委。东北大学控制科学与工程(自动化)国家一级重点学科负责人、控制科学与工程国家“双一流”学科建设领导小组组长,智能工业数据解析与优化教育部重点实验室主任、工业智能与系统优化国家级前沿科学中心主任和首席科学家、计算机软件国家工程研究中心工业软件首席设计师,曾任信息科学与工程学院院长。兼任国务院学位委员会第八届控制科学与工程学科评议组成员、教育部科技委人工智能专委会副主任、中国运筹学会副理事长兼智能工业数据解析与优化专业委员会主任、清华大学自动化系咨询委员会委员、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室技术委员会委员。2017年获全国五一劳动奖章。
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工业智能与系统优化理论方法,包括工业大数据科学、数据解析与机器学习、深度学习与进化学习、加强学习与动态优化、凸优化与稀疏优化、整数与组合最优化、计算智能优化等理论方法,智能工业全流程生产与库存计划、生产与物流批调度、生产过程操作优化与最优控制等系统优化技术,过程监测、设备诊断、产品质知等质量解析技术,图像理解、语音识别、可视仿真等工业智能技术,以及在钢铁制造、装备/芯片制造、能源工业、物流系统、信息工业中的工程应用。